如何开始 DevOps – 初学者完整指南

DevOps是指实践、文化理念和工具的结合,可提高公司高速交付服务和应用程序的能力。与使用传统基础设施管理和软件开发流程的组织相比,此过程有助于快速改进和发展产品。总体而言,DevOps 使组织能够更好、更有效地为客户提供服务,从而在竞争激烈的市场中生存。

第 1 步:从小处开始并选择一个零件
当踏上 DevOps 之旅时,从一个小型且定义良好的组件开始就像学习骑带有辅助轮的自行车一样。它可以让您的团队轻松进入这个过程并逐渐建立信心。
您可以开始掌握的一些 DevOps 工具包括:

  • Git
  • Maven
  • Jenkins

现在,你可能在想,为什么要从小事做起。从小处着手有很多好处:

  • 低风险:小型组件通常具有较高的成本,而且对整个系统至关重要。它降低了中断的风险。
  • 快速学习:在处理一小部分谜题时就能快速学习。您可以很快观察到变化的结果。
  • 建立信任:在一个小环节上取得成功,就能建立起信心,当你攻克系统中更多更复杂的部分时,你的团队就能将这种信心发扬光大。
  • 集中精力:将精力集中在一个小的组成部分上是非常重要的,这样可以确保您在扩大规模时正确掌握 DеvOps 的基本要素。
  • 管理复杂性:小公司的复杂性很高,这使得它们很难实施复杂而麻烦的 DеvOps 实践。

在您执行这个初始组件时,请确保它已投入生产。这将提供真实世界的连续性和紧迫性,激励您的团队开始 DеvOps 实践。


第 2 步:思考敏捷
DevOps 和敏捷就像花生酱和果冻一样结合在一起。敏捷方法,例如 Scrum,可以帮助您的团队有效协作并更快地交付结果。虽然您不必在一夜之间成为敏捷专家,但融入敏捷原则可以极大地有益于您的 DevOps 之旅。
用于敏捷项目的DevOps 工具包括:

  • Asana
  • JIRA
  • ProofHub
  • GitHub

现在,作为第一步,让我们研究一下敏捷思考的原因。敏捷方法论提倡:
  • 优先级:积压管理允许您确定任务的优先级,确保首先解决最关键的问题。
  • 结构化工作:冲刺为完成任务提供固定的时间框架,营造紧迫感和责任感。
  • 可见性: Scrum 板等敏捷工具使整个团队都可以看到工作进度,从而提高透明度。
  • 适应性:敏捷使您能够更轻松地适应不断变化的需求和客户反馈。
  • 反馈循环:定期的站立会议和回顾可以帮助您的团队不断改进。

您知道吗,根据一项研究结果,DevOps 市场有望大幅增长,预测表明到 2023 年市场规模将达到 59 亿美元。这种预期的扩张预计将受到强劲的复合年增长率的推动预测期内复合年增长率为 31.2%。

第 3 步:基于 Git
版本控制是 DevOps 的支柱。这就像拥有一种超能力,可以让您轻松控制和管理您的代码。Git 以及 Bitbucket 等平台是 DevOps 领域最流行的版本控制系统之一。
一些基于 Git 的工具是:

  • GitHub
  • GitLab
  • Bitbuck

我们不要忘记这种需要。基于 Git 的 DevOps 的一些优点包括:
  • 高效协作: Git 使多个开发人员能够在同一个代码库上工作,而不会打扰彼此。它通过允许开发人员创建分支、进行更改以及无缝合并来支持协作。
  • 备份和历史记录:使用 Git,您的代码库就像一本打开的书。您可以回到过去,看看您的代码是如何演变的。这就像为您的代码拥有一台神奇的时间机器。
  • 分支模型: Git 的分支模型是灵活的。您可以选择适合您团队需求的模型。对于初学者来说,简化分支过程的 GitHub Flow 是一个流行的选择。
  • 安全性:Git 可以控制谁可以访问和修改代码,从而增强安全性。

分布式开发:使用 Git,您可以让分布式团队顺利地处理同一个项目。这就像拥有一个无需通勤的远程办公室。

第 4 步:组合工具
将 Git 等源代码控制工具与 Jira 等工作跟踪工具集成就像连接拼图一样。它可以对您的项目进行全面的概述,从而使协作更加高效。但为什么要将源代码控制与工作跟踪集成在一起呢?原因如下:

  • 集中信息:工作跟踪工具集中了项目相关信息,使开发人员和管理层可以轻松访问这些信息。
  • 进度跟踪:通过将 Jira 问题链接到源控制提交、拉取请求和构建,您可以清楚地了解项目的开发状态。这就像为您的项目之旅配备了 GPS。
  • 明智的决定:当您能够看到大局时,您就可以做出明智的决定。集成这些工具使您可以根据实时数据做出决策。
  • 高效协作:当您的团队可以从一个地方访问所有项目相关信息时,协作就是无缝的。这就像拥有一个虚拟作战室,每个人都在同一页面上。

第五步:测试
测试就像 DevOps 的安全网。它确保您的代码可靠并按预期运行。流行的 DevOps 测试工具包括:

  • Mocha
  • Typemock
  • EMMA
  • Parasoft
  • SimpleTest
  • Apache JMeter

我们将对您应该考虑的类型进行深入分析:

1.单元测试
将单元式技术视为软件的基石。它们可以强化单个代码组件的关联性。这些问题应尽早在 DеvOps 管道中解决。针对不同情况(包括正常输入和问题输入)编写单元测试,可确保代码的稳定性。这就好比对汽车的每个部件都进行了质量控制,以确保整车质量。

2.集成技术
集成工具可确保您的软件播放的不同组件能够相互集成。这些系统可加强系统各部分之间的相互吸引和交流。通过模拟现实世界中的各种情况,并使用模拟输入和模拟输出,您可以确保代码基础的稳定性。这就好比在构思谜题时,要确保谜题的所有细节都非常完美。

第 6 步:遵循 CI/CD 流程
随着业务格局越来越要求 DevOps 团队提高效率,持续集成 (CI) 工具市场呈现持续增长,2021 年估值达到令人印象深刻的 8.022 亿美元。预测显示,到 2030 年,这一数字将显着飙升至 37.6 亿美元,复合年增长率 (CAGR) 高达 18.74%。这一新兴趋势凸显了 CI 工具在增强开发和部署流程方面发挥的关键作用。
一些 CI/CD 工具包括:

  • Circle-CI
  • GitLab CI/CD
  • GitHub Actions
  • Jenkins

此外,持续集成和持续部署CI/CD ) 管道是 DevOps 的核心和灵魂。这些自动化管道简化了部署过程并保持了代码质量。以下是构建强大的 CI/CD 管道的更深入研究:
以下是一些最著名的 CI/CD 管道工具

基础设施部署
就像构建者依赖于坚实的基础一样,您的软件也需要坚固的基础设施。环境之间的差异可能会导致问题,因此必须使用 AWS CloudFormation、Terraform、Ansible 或 Chef 等工具将基础设施定义为代码。
将您的基础设施需求分解为模块化子集,使您能够为每个组件建立单独的管道。这使得部署更易于管理和可重复。这就像用乐高积木搭建一样,您可以轻松地更换和重新排列各个部件。

代码部署
一旦您的基础设施就位,就可以部署您的代码了。然而,这一步需要仔细规划和执行。

  • 测试优先级:在部署管道中优先考虑测试。确保您的代码在部署到生产环境之前经过彻底测试。它最大限度地减少了将错误或问题引入您的生活环境的风险。
  • 可重复性:确保您的部署过程是可重复的。如果出现问题,应该可以回滚到以前的状态。避免不可重复的更新,例如将数据附加到配置文件或数据库。相反,替换整个文件或使用正确的数据库更新过程。
  • 幂等性:您的部署过程应该是幂等的,这意味着它可以多次应用而不会引起问题。这确保重复部署不会导致意外行为或冲突。
  • 配置管理:使用配置管理工具来管理服务器和应用程序的配置。这确保了一致性并减少了环境之间配置漂移的可能性。
  • 自动化:尽可能自动化您的部署过程。这降低了人为错误的风险,并允许更快、更可靠的部署。

第 7 步:密切监视
有效的监控就像您的软件有一个警惕的守护者。它确保您的应用程序按预期运行并快速识别任何异常情况。

实施监控和警报
在 DevOps 的世界中,保持警惕是关键。实施监控和警报以保持您的软件顺利运行。

  • 行为监控:监控应用程序在每个环境中的行为。密切关注错误、超时和崩溃。这种主动方法可以帮助您在潜在问题影响用户之前检测并解决它们。
  • 仪器仪表:实施监控工具,提供对应用程序性能的实时洞察。这些工具应该捕获与响应时间、资源利用率和错误率相关的指标。
  • 警报配置:设置警报以在超过预定义阈值时提醒您的团队。警报就像出现问题时响起的铃声。他们促使您的团队采取行动并调查问题。
  • 问题单:当检测到问题时,提出问题单或创建事件报告。遵循结构化流程来解决问题。此过程可能包括根本原因分析、编写测试来重现问题以及解决问题。
  • 日志记录:实施全面的日志记录以捕获有关应用程序行为的相关信息。日志就像一本日记,可以帮助您了解过去发生的事情。
  • 可扩展性和性能:监控应用程序的可扩展性和性能,以确保它可以处理增加的负载而不降低性能。

第 8 步:使用标志进行更多控制
功能标志就像 DevOps 的魔术师帽子。它们允许您控制新功能的可见性,并逐渐将其推广给一部分用户。以下是如何有效利用功能标志的详细介绍:

  • 受控推出:功能标志可让您精细控制哪些用户可以访问新功能。您可以限制一小部分用户或特定环境的访问进行测试。
  • 风险缓解:功能标记有助于缓解与推出新功能相关的风险。如果出现问题,您可以快速关闭功能标志以恢复到之前的状态。
  • 反馈收集:通过向一部分用户推出新功能,您可以收集有价值的反馈并根据真实的用户体验进行改进。
  • A/B 测试:功能标志启用 A/B 测试,您可以在其中比较不同功能变体的性能和用户参与度。
  • 降低代码复杂性:功能标志允许您在控制功能可见性的同时维护单个代码库,从而降低代码复杂性。
  • 灵活性:功能标志提供了管理功能的灵活性,使您能够做出即时决策,而无需部署代码。