英伟达Nvidia推出了下一代 Blackwell 图形处理单元 (GPU)，其能耗提高了 25 倍，并且 AI 处理任务的成本更低。
英伟达Nvidia GB200 Grace Blackwell Superchip（这意味着它由同一封装中的多个芯片组成）有望带来卓越的性能提升，与之前的迭代相比，LLM 推理工作负载的性能提升高达 30 倍。
英伟达首席执行官黄仁勋在Nvidia GTC 2024 的主题演讲中向数千名工程师揭开了 Blackwell 的面纱，并表示这将预示着计算领域的变革时代的到来。游戏产品可能会稍后推出。
在主题演讲中，黄仁勋开玩笑说他手里的原型机价值100亿美元和50亿美元，这些芯片是 Grace Blackwell 系统的一部分。
三十年来，人们一直在追求加速计算，目标是实现深度学习和人工智能等变革性突破，生成式人工智能是我们这个时代的决定性技术。Blackwell GPU 是推动这场新工业革命的引擎。
基于 Blackwell 的计算机将使世界各地的组织能够在万亿参数大型语言模型上构建和运行实时生成人工智能，而成本和能耗比其前身 Hopper 低 25 倍。该处理将扩展到具有多达 10 万亿个参数的 AI 模型。
这些数字非常重要，因为 英伟达在低端市场面临来自推理芯片设计公司Groq和Cerebras等高端 CPU 供应商的竞争，更不用说 AMD 和英特尔了。Groq 是一家总部位于加利福尼亚州山景城的竞争对手，专注于推理芯片，而不是人工智能训练。
Blackwell 平台以纪念第一位入选美国国家科学院的黑人学者、数学家 David Harold Blackwell 的名字命名，它继承了 Nvidia Hopper GPU 架构，为加速计算树立了新标准。
该平台引入了六项开创性技术，有望在各个领域实现突破，包括数据处理、工程模拟、电子设计自动化、计算机辅助药物设计、量子计算和生成人工智能。
GPU 最初针对游戏图形，是 AI 处理背后的主要引擎，这使得 Nvidia 的市值达到 2.2 万亿美元。
摩尔定律已死。