Llama 3改变了LLM游戏。
人们在GPT-4水平上发现了开源用例，在开源社区中有一场大规模的运动。
10个例子（以及使用Llama 3的方法）：
1.在Raspberry Pi 5上运行的Llama 3 8b，Llama 3 8B在Raspberry Pi 5上运行1.89 tokens/s非常疯狂
2.使用Llama 3构建全栈LLM应用程序：github
3.使用Llama 3构建完全本地的RAG代理：这里展示了如何从头开始使用LangGraph和Llama 3 -8b构建可靠的本地代理。
4. Meta AI在Instagram上与Llama 3聊天
5. Llama 3 70B从M1 Max到iphone调用：从M1 Max发送到手机 ~7.6 tok/s，使用mlx。你自己家里的小gpt-4
6. AbascusAI发布Llama 3 Smaug 8B：世界最佳小模型
7.移动领域的 Llama 3 70 B 和 Groq，比较了Llama 3（在Groq上）和GPT—4，让他们用Python编写一个蛇游戏，看看速度上的差异！Groq的速度快得惊人
8.一个GPT-4级别的聊天机器人，可完全免费使用，在Groq上每秒运行超过800个令牌。
9.使用Llama 3构建RAG应用程序（100%本地）
10. Llama 3 8B升级至11.5B：这里