模块化单体架构综合指南

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在不断发展的软件架构领域,对完美设计范式的追求仍在继续。在单体架构和微服务架构之间持续不断的争论中,出现了一种和谐的融合,提供了两全其美的方案——引入了模块化单体架构的概念。想象一下一种设计方法,它将.

分布式系统阅读清单

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计算机科学家在研究分布式系统理论时使用三种模型类型:同步模型半同步模型异步模型同步模型意味着系统内发送的每条信息都有一个已知的通信上限(发送和接收信息之间的最大延迟)以及节点或代理之间的处理速度。这意.

为什么你可能不需要GraphQL?

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您可能不需要 GraphQL!当您从一家 GraphQL 公司的联合创始人那里读到这句话时,您可能会感到惊讶。为什么您可能不需要 GraphQL2015 年(将近十年前!),Facebook 发布 G.

分布式系统CAP定理教程

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本文探讨了 CAP 定理。理解 CAP 对于设计分布式系统至关重要,我们将深入研究每个属性的含义。什么是分布式系统?分布式系统将计算和数据分布在网络内的多个互连节点上。这可能涉及卸载处理能力或在地理上.

微服务中GraphQL与RESTful比较

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关于使用REST还是GraphQL来构建微服务哪个更好,一直存在争论。这两种技术都有其支持者和批评者,但当涉及微服务架构的特定需求时,GraphQL 成为明显的领先者。原因如下:RESTful 的关注.

PostgreSQL中多版本并发控制详解

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这篇博文讨论了 PostgreSQL 中多版本并发控制的基础知识。然后介绍快照以及它们如何控制元组的可见性。还讨论了与表扫描 API 的集成。与许多关系数据库管理系统一样,PostgreSQL 使用多.

分布式系统安全设计原则

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在全新的互联全球中,分布式结构已成为满足可扩展性、性能和容错能力不断发展的需求的重要架构范例。这些结构由多个节点或组件组成,这些节点或组件在不同的地理位置上展开,相互沟通和协调,以提供不间断的个人体验.

Postgres正在蚕食数据库世界

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PostgreSQL 不仅仅是一个简单的关系数据库;它是一个数据管理框架,有可能吞没整个数据库领域。“一切皆用 Postgres”的趋势不再局限于少数精英团队,而是正在成为主流最佳实践。OLAP 的新.

BPMN 2.0 和 Jakarta EE

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Jakarta EE 与 BPMN 2.0 相结合,形成了一个强大的联盟,用于开发强大的、可扩展的和可互操作的 BPM 解决方案。基于Jakarta EE 框架的BPMN工作流引擎形成了一个强大而有效.

实时数据处理:Kafka 和 Flink

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在大数据时代,实时洞察是保持领先的关键。但是如何利用不断流动的数据流的力量呢?Apache Kafka 和 Apache Flink登场,这对实时数据处理带来革命性变革的梦之队。这对充满活力的二人组协.

微服务中的数据共享

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在软件开发领域,微服务就像在项目的不同部分工作的独立团队。每个团队负责特定的任务,使开发更快、更高效。但有时,这些团队需要像同事一样相互共享信息。这就是微服务中数据共享的用武之地。这一切都是为了弄清楚.

人工智能在现代软件架构设计中的作用

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软件架构自诞生以来已经取得了长足的进步。在早期,系统很简单,程序员经常对特定问题的解决方案进行硬编码。随着系统复杂性和规模的增长,这种方法变得难以管理。我们看到了结构化编程、面向对象编程以及最近的面向.

七篇Meta等大科技公司工程博文

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1. Uber 如何使用集成缓存从在线存储中提供每秒超过 4000 万次的读取作者:多位作者 ⸱ Uber ⸱ 阅读时间 14 分钟 ⸱ 2 月 15 日 讨论Docstore的架构,这是一个构建在 .

什么是池架构?

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池架构是一个微服务架构的潜在竞争者,在面向未来的可扩展性的竞争中挑战微服务的主导地位。本文深入研究池架构的核心功能,将其与微服务进行比较,并探讨其彻底改变我们构建可扩展应用程序方式的潜力。我们将揭示与.

CAP定理的缺点

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2000 年,埃里克-布鲁尔(Eric Brewer)在 "分布式计算原理会议"(Principles of Distributed Computing conference)上发表题为 "迈向稳健的.

SOA四个原则

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SOA面向服务的开发基于以下四个基本原则:1、边界明确面向服务的应用程序通常由分布在遥远的地理位置、多个信任机构和不同执行环境中的服务组成。在复杂性和性能方面,穿越这些不同边界的成本并不低。面向服务的.

高性能工作流引擎:DataBuilder与polaris

109 3K
DataBuilder 框架是一个高级逻辑执行引擎,可用于执行多步骤工作流。该引擎目前为 Flipkart 的结账系统以及诊断和其他工作流程提供支持。您应该针对以下场景查看此框架: 多步骤工作流程执行.

Kafka中避免重复消息的5种有效方法

168 5K
Apache Kafka 因其强大的特性而成为分布式消息系统的不错选择。在本文中,我们将探讨避免Apache Kafka消费者中出现重复消息的高级策略。重复消息消费的挑战Apache Kafka 的至.

Spring中实现微服务综合交易的验证和升级

38 13K
了解金融科技中的综合交易如何帮助确保质量和信心,验证重大更新或新功能后的业务功能。在金融科技应用程序、移动应用程序或网络中,在贷款申请等领域部署新功能需要仔细验证。使用真实用户数据(尤其是个人身份信息.

UUID7与UUID4简单比较

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UUID(通用唯一标识符)是一种用于标识信息的标准化方法。UUID版本4是最常见的UUID版本,它基于随机数生成。UUID 版本 4 是什么?UUID 是通用唯一标识符的缩写,是一个 128 位标识符.

幽默:大勺挖小碗

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解决方案架构、系统架构和企业架构区别

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解决方案架构、系统架构和企业架构是三个不同层次的架构,它们在范围、关注点和目标上有所不同解决方案架构: 定义:解决方案架构关注于单个项目或产品的架构设计,它描述了如何将特定的技术组件和服务组合在一起来.

Rust中实现JWT身份验证

118 9K
我们将讨论如何在 Rust 中使用 JSON Web Tokens (JWT) 实现身份验证。什么是 JWT?JSON Web 令牌 (JWT) 是一种紧凑、URL 安全的方式,用于通过 Web 在两.

Uber是如何花费巨大精力实现缓存精确失效?

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这篇文章介绍了Uber内部分布式数据库Docstore的架构、挑战以及他们构建的集成缓存解决方案CacheFront。文章详细介绍了CacheFront的设计、特性和实现,以及对最终结果的评估。通过C.

保护API安全的16种最佳实践

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通过以下 16 项实践保护您的API:.身份验证: 验证访问 API 的用户身份。授权 : 确定已验证用户的权限。数据删除 : 隐藏敏感数据以进行保护。加密:对数据进行加密,只有授权方可解码。错误处理.

Java运行时添加Camel路由

75 8K
Apache Camel是一个 Java 框架,可以轻松实现各种企业集成模式 (EIP),从而为企业集成提供解决方案。集成模式中的常见任务之一是根据特定规则和条件确定运行时的消息路由。Apache C.

TigerBeetle:世界上最快的会计数据库

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TigerBeetle 是一个财务会计数据库,专为关键任务安全性和性能而设计,为金融服务的未来提供动力。希望让其他人能够轻松构建下一代金融服务和应用程序,而无需从头开始拼凑会计或分类帐记录系统。Tig.

案例:微服务从Java/SpringBoot迁移到Golang

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基于 Java 的微服务,特别是那些使用 Spring Boot 的微服务,长期以来因其强大的功能和广泛的社区支持而闻名。Spring Boot 的约定优于配置方法简化了微服务的部署和开发,提供了大量.

Redis 与 NCache 比较

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NCache 是一个原生 .NET 开源分布式缓存,在高事务性 .NET、.NET Core 和 Java 应用程序中非常流行。 Redis 由 Redis Labs 开发,目前由 Microsoft.

20个OOP基本抽象原理问答题

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通过我们的 20 个最重要的抽象原理问题来掌握您的面向对象编程面试。提升您的理解并展示您的抽象能力,这是有效软件设计的关键概念。准备好在下一次技术面试中取得好成绩!1. OOP 中抽象原则背后的基本思.