ChatGPT+Wolfram强组合
开始想,类似的想法是否可以适用于 "通用人工智能"。我怀疑像神经网络这样的东西可能会有作用,但当时我只想出了一点所需的东西,而不是如何实现它。同时,符号表达式的转换规则的核心思想成为现在的Wolfram
1 年 前
网友讨论Stephen Wolfram(斯蒂芬·沃尔夫勒姆)
《科学美国》的一文: :
这位物理学家转型为软件企业家希望他的伟大想法得到更多关注。但到目前为止,研究人员的接受程度还不够。
早在 2002 年,经过多年的努力,Wolfram 自行
8 个月 前
ChatGPT插件:自然语言编程将成为现实
开源检索插件,允许您利用文件和笔记等数据源
-第三方插件,如 Wolfram 、OpenTable、Instacart 等。
有人将其与苹果应用商店做比较,其实小瞧了ChatGPT插件,两者
1 年 前
在会计方面,ChatGPT 仍然无法与人类匹敌
数据由文本组成,给定输入的目标是预测下一个文本出现而不是数学计算。 现在可以使用 Wolfram Alpha 插件进行数学计算。 banq注:ChatGPT偏科太厉害,只会语文,不会数学。(但是
1 年 前
ChatGPT真正强项是对意图的理解
Stephen Wolfram(Wolfram Alpha的创始人)在用简单的术语解释ChatGPT如何工作以及为什么在自动完成方面做得最好。(点击标题) 真正令人印象深刻的部分是ChatGPT
1 年 前
用于数据分析的最佳 ChatGPT 插件
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[*]自由的
[*]专业版 – 每月 4 美元
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这是最好的人工智能聊天机器人平台之一。精确的数学计算是 Wolfram 插件的主要亮点之一。借助此连接
3 个月 前
纪念道格:质疑专家系统、知识库和规则引擎
世纪 80 年代初。当时我刚刚开发出SMP("符号操纵程序")系统,它是Mathematica和现代Wolfram语言的前身。我还接触过很多 "做人工智能 "的商业活动(事实上,我们的风险投资人甚至
8 个月 前
用知识图谱提取专业文献关键词
简洁地可视化和总结或“压缩”大约 10,000 个单词的百科全书式哲学文章,仅包含一组 24 个最常用的非通用单词。 使用的主要工具是来自 Wolfram Function Repository
11 个月 前
熵只是主观臆想:情人眼里出西施
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作为一名物理学家和计算机科学家,斯蒂芬·沃尔夫勒姆(#Wolfram)一直试图将物理定律解释为由简单规则产生的涌现现象。
他使用元胞自动机或涉及细胞网格的计算模型:
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4 个月 前
大模型涌现的架构技术栈一览表
结果的实时 API,以及处理代理、解决验证码和解析结构化数据 ;
[*]Wolfram Alpha API 一个基于网络的应用程序接口,提供计算和演示功能,可集成到各种应用程序中
3 个月 前
10款解决数学问题的最佳AI工具
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[*]1. Photomath
[*]2. Socratic
[*]3. Mathway
[*]4. Wolfram Alpha
[*]5. Maple Calculator
[*]6.
1 个月 前
形式验证的历史和方法
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此外,莱布尼茨还引入了我们都熟悉的积分符号系统。读者可以阅读Stephen #Wolfram 撰写的 ,更详细地探讨莱布尼茨的表示法。
莱布尼茨认为:
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[*]任何智力
2 个月 前
2024 年 10 个最适合开发者的 ChatGPT 插件
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[*]摘要仅捕获了细微差别。
[*]准确性可能因源材料的复杂性而异。
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Wolfram 是一个具有数学、数据分析和科学功能的计算知识引擎
3 个月 前
人工智能会夺走我们所有的工作并结束人类历史吗? - Stephen Wolfram
做什么。但是真正的计算语言(是的,在当今世界上, Wolfram 语言 是唯一的例子)的意义在于做一些不同的事情:定义一种精确的方式来用计算术语谈论世界上的事物(无论是具体的国家或矿物,或抽象的计算或
1 年 前
分子生物学中的大语言模型
Stephen Wolfram的精彩概述中所解释的那样,计算不可约性保证了这些ChatGPT这些大语言模型不能做某些事情。
分子生物学建模需要LLM擅长的东西:学习复杂的、有噪声的顺序数据的统计特性
10 个月 前