离开MySQL团队的感想 - Steinar
应该强烈考虑改用 Postgres。详细点击标题 黑客新闻 讨论： 作者提出了一些令人信服的观点。其中最主要的是糟糕的代码质量。 MySQL开箱即用的速度非常快；postgre 开箱即用的
2 年 前
Polars：用于 Rust 和 Python的快速数据整理DataFrame库
DataFrame 的全套功能，使您能够创建可读且高性能的代码。
Polars 速度非常快，实际上是目前性能最好的解决方案之一。
2 年 前
node.js会替代java吗?
这是来自Reddit社区的讨论，到处在谈论Node.js以非常快的速度普及，那么 Node.js会替代Java吗？有多少公司采取了Node.js而不是Java? 这种八卦话题总是能吸引眼球引起争论
7 年 前
Rust的数据DataFrame库有哪些？
DataFusion 使用 SQL 查询 Parquet / CSV 数据集非常容易。我已经运行了本地基准测试，而且速度非常快。DataFusion 文档有点缺乏，对于这样一个开发和惊人的库来说，这是一种耻辱。我希望让
1 年 前
AI角色扮演之王：Mistral7B
。
Mistral7B的速度让它在角色扮演中表现出色：因为它的响应时间通常只有 4 秒（RTX 3070）。
因此，能够以非常快的速度、在如此高的语境下（我想也有 32k 标记）进行连贯的对话，这简直就是奇迹
7 个月 前
Manticore Search：可替代Elasticsearch的开源搜索项目
Manticore Search 是一个易于使用的开源快速搜索数据库。Elasticsearch 的良好替代方案。它与其他解决方案的区别在于：
[list]
[*]它速度非常快，因此比其他
5 个月 前
T-Wand算法用不到 600 行代码击败 Lucene - yyhh
Lucene 速度非常快，因为它使用了一种最先进的搜索算法WAND [1]。这是WAND 的工作原理。 它作弊。 好吧，任何足够先进的算法看起来都像是作弊。WAND也不例外。基本上，它跳过了大部分
2 年 前
用 Rust 编写 Postgres 函数
CREATE FUNCTION ... LANGUAGE plrust包装在 Rust 中，编译为本机机器代码，并动态加载。 许多常见的编译权衡适用：
编译可能很慢
执行速度非常快，通常比
1 年 前
减少Spring Boot的JVM内存占用的Docker三种配置
对于没有函数bean定义的Spring Boot，本机镜像仍然无法正常运行
正确构建本机镜像需要做更多的工作
原生镜像速度非常快，但您必须考虑丢失一些JVM功能
5 年 前
非凡天赋的预兆
任何事情都没有特别的帮助（无论是写作、编码、领导还是其他任何事情）
[*]学习速度非常快，你可以从他们的行为中看出来
[*]行动反映信念
[*]有令人尴尬的冷冰冰电子邮件的历史
[*]有良好品位
7 个月 前
Redis ORM是一个可怕的主意吗？ -DEV社区
我们的应用处理许多数据，这些数据的变动速度非常快。我们的主数据库（MySQL）根本无法跟上，因此我们在Redis中存储了很多“当前状态”数据。 现在，我们使用JSON对对象进行反序列化并存储整个
4 年 前
Zed：极快的开源协作代码编辑器IDE
时间都在使用它。有几点值得注意：
[list]
[*]- 它的响应速度真的非常快，让人真正注意到其他一切是多么的反应迟钝。我的电脑运行速度相当快，所以我们谈论的并不是 5 毫秒的输入延迟和 500
2 个月 前
Dagster使用DuckDB从头构建一个穷人的数据湖
机器上，那么您就完蛋了。幸运的是，如今计算机速度非常快，尤其是当您查看 AWS 上的顶级产品时 ，许多组织没有足够大的数据来需要多台计算机。 二是DuckDB本质上是单人体验。它对磁盘上的单个文件进行
1 年 前
Quarkus Native与Go微服务对比？
所有事情，无论是微服务还是大规模项目，它的速度非常快，像 Cloud Run 这样的无服务器中的微服务在冷启动时启动速度非常快，quarkus 是真的很棒。
8 个月 前
使用JDK16支持的Loom虚拟线程的代价 – Webtide
虚拟线程的无限生成。也有迹象表明，Loom的灵活堆栈管理带来了CPU成本。 Loom有许多主张：阻塞代码更容易编写，虚拟线程的启动速度非常快且阻塞成本低。但是，这些关键主张要么没有成立，要么没有得到
3 年 前