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llama2...我使用了它（我是一名医学生），它确实比 llama 2 更好，我感觉持续的预训练确实给模型增加了新的知识，而不仅仅是改变了语气。除了基准之外，该模型的表现如何？假设使用微调来添加新知识确实很困难

1 天前

GPT-3是一种范式转变。它可能无法处理某些逻辑任务，也不能处理某些会话任务。但这是朝正确方向迈出的一步。它至少类似于一个人的创造性思维能力。 GPT-3还是一个巨大的范式转变，我确实认为它应该使

3 年前

。关于前一点，我认为 RSS 订阅无法获得近乎实时的更新是件好事。我之前提到过社交媒体的价值：我认为更多的实时内容就是其中之一。曾几何时，Twitter 是了解事态发展的首选之地。这不是

2 个月前

说清楚的，业务和业务之间的联系，数据对数据的影响，可能错综复杂，牵一发而动全身，谁敢做此保证呢？反过来，新的面向领域设计，并发事件编程，读写分离，加入场景角色，确实和传统的应该设计有点不同，但也

10 年前

必须与竞争对手竞标才能获得更多内容。这确实更容易实现直接利润，因为 Netflix 为内容支付固定成本，它可以赚取盈余，而无需向内容制作者支付任何额外费用，而 Spotify 只能勉强维持通过降低

1 年前

所犯的许多错误。时间会证明一切，但我预测几年（或更早）会出现 FP 疲劳。并不是说某些函数式范式没有前途，Rust 应该有更多，但教条式的做法适得其反。匹配模式——整个匹配模式改变了我的编程风格

1 年前

）。 Java SE今天仍然使用JCP。但是，由于EE已经改变了它的所有权，从Oracle到Eclipse Foundation，我们有一个新的独立流程。它是Eclipse Foundation

5 年前

已经决定在Erlang和Elixir社区中获得比以往更多的参与。 Riak （2009）：分布式系统数据库的最佳例子之一。Riak是一个非常可靠的分布式键值存储，是一个仍然在医疗保健系统和其他关键

4 年前

：客户是混蛋。该死的客户！始终使用我们的服务！打扰我们的销售人员报价！汇款给我们，为应收帐款部门创造了更多的工作。出于愚蠢的原因而需要客户支持，例如：“文档错误”或“此功能已损坏”或“您的产品杀死了我

4 年前

是在流程后期发现的。这会导致重复工作或返工。再举一个例子，多个团队转向了更多基于事件的架构，但以不同的方式和不同的时间线。更一般地说，关于如何有效应用那些仍然局限在孤立团队中的新技术的见解

2 年前

、XML等），并试图将其投射到结构化程度较高的格式（C#对象、F#记录、Clojure Map等）。当输入参数能满足前提条件时，就成功了，否则就失败了。为什么我们不能添加比要求更多的前提条件

10 个月前

作为数学自己的基础理论，但是直到哥德尔改变了这一观点。他证明数学原理确实具有无法用该语言证明的真实数学陈述，数学原理是不完备的。这真是令人吃惊，但他的证明甚至更进一步。他表明，希尔伯特计划背后的

3 年前

Programming以包含一组原则，使开发代码库变得更容易。虽然这些原则都不是新颖的，但它们在行业中并不是主流，它们确实使使用代码变得容易得多。多年来阅读 Yehonathan 的博客文章后，我买了他的书

2 年前

的理想榜样。下面这段代码这可以在 Go 中编译的事实确实令人担忧： package main import ( "fmt" "sync

1 年前

，处理器是如此的便宜和可用，以至于在一个系统中增加更多的处理器是一件微不足道的事情。这些事实改变了从程序性能到开发团队性能的权衡，以及他们创建系统和保持这些系统运行的能力。而这些需求正是 "清洁代码

1 年前

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