Spotify如何提高其质量工程生产力? | qe-unit

用户体验、开拓新市场并保持作为内容流媒体提供商的竞争力。” 虽然专注于速度可以在一开始就奏效,但每个团队都因不同的工程实践和分散的技术而积累了债务。 质量工程生产力是不断迭代质量速度、平衡速度

1 年 前

运维:从DevOps到平台工程的变革

从 DevOps 到平台工程的转变可能是变革性的。以下是实现这一飞跃的原因和内容。 Devops 工具和实践,包括使用 CI/CD 进行部署、将基础 架构 配置为代码以及管理容器化

1 年 前

2024年数据中台工程十大趋势

。 [*]云系统可以通过自动化核心数据工程操作来改进决策。 [/list] DataOps和DevOps技能至关重要,因为它们用于处理基于云的系统和处理实时数据需求。DataOps 和

2 个月 前

面试问题:软件工程与传统工程有什么不同? - hillelogram

。而且我们不必担心几何或物理空间。 6. 我们认为软件有很多特别之处,但对所有工程都是通用的。需求一直在变化。人们一直有实施问题。人们关注的是两个设计:他们试图做什么,以及他们实际做了什么。 7.

4 年 前

什么是软件行业的工程经理? - DZone Agile

一位作者分享了他第一次担任工程经理的经历。它会成为你的下一个职业吗? 最近,我加入  Nextail Labs  担任工程经理。这是我第一次在软件初创公司工作并担任工程经理。 工程经理角色有很多

2 年 前

满足用户需求的优秀软件的关键是什么 - macerub

能够满足用户需求的优秀软件的关键是什么?对我来说,它不是编程语言或框架。它是对业务域以及系统如何在用户 上下文 中工作的深刻理解。工程学科可以为我们提供帮助。 持续交付。当软件始终处于可

3 年 前

平台工程:DevOps 进化还是花哨的重命名?

解决多种不同的需求。核心平台能力通常涵盖运行时环境、Kubernetes 基础设施以及软件发布管道等基础。最重要的是,平台提供了各种功能,例如机密管理、证书管理、自动化 DR(灾难恢复)和混沌工程演习

1 年 前

什么是业务专家?

工作将近一年了,前半年还好,在工作中对自己的java知识有所巩固。struts,hibernate都有所运用。可是最近这半年,老大说要我成为一个业务专家。整天要做的事情就是对业务需求分析,然后象一个

10 年 前

如何定义一个有优良扩展性的服务接口

领域设计里需要从上到下设计所有业务行为的对象以及操作这些对象的接口,但是就算开始的需求分析十分详细,也会有后来客户提出修改或增加新的动作的时候,这时候就要扩展现有的接口,接口下的实现类都要跟着一起改

10 年 前

幽默:认知格言三条

1、编写代码有两种方法:  遵循需求  理解潜在的业务目标 当您将视角转变为方法 2 时,您的工程技能将成倍增长。  -Peter Vukovic 2、"我们不能用创造问题时的思维来

1 年 前

Agile Software Development 的一点思索

需要重新修改“这段代码“。 我觉得最后这段是"Agile"的要点,她不要求开工前多么优雅的设计,而是最直接的方式满足用户提出的需求(当然设计者要对整体工程要有一定的估测)。针对变化做到以“不变(代码不用

10 年 前

站点可靠性工程SRE与平台工程比较

在过去的十年中,工程和技术组织已经融合了一套通用的最佳实践来构建和部署 云原生 应用程序。这些最佳实践包括持续交付、容器化和构建可观察系统。 与此同时,云原生组织已经从根本上改变了他们的组织

2 年 前

关于人事企业权限系统设计的问题

项目:人事企业权限系统设计(使用JAVA语言谱写) 现在这个项目属于前期工程。现在的任务是对这个人事企业权限系统设计进行需求分析。 需求分析应该从那几个层次进行?望与诸位共商榷。

20 年 前

奈飞Netflix两年数据工程经验 - XInran

的东西: 1、数据工程团队独立于数据科学团队。 组织结构很重要,非常重要。当你的数据工程师直接向数据科学经理报告时,数据工程师工作的优先级将99%由数据科学需求驱动。其他长期受益的重要工作,如

1 年 前

Capital One是如何踏上云迁移的不归之路?

中心为 6,000 万信用卡客户提供服务,全球有超过 25,000 名代理商,一年 365 天 24*7 天不间断地为我们的客户需求提供服务。 作为 Capital One Card Tech 工程

2 年 前