SlimCluster在.NET中实现了Raft分布式共识算法。此外，它还实现了SWIM集群成员列表（节点的加入和离开/死亡）。 成员列表需要维护哪些微服务实例（节点）构成一个集群。 Raft共识有助.

如果您对后端工程感兴趣，那么设计数据密集型应用程序 (DDIA) 是必读的。数据工程世界充满了流行语和炒作，但Martin Kleppman在分解所有核心技术方面做得非常出色。这是 DDIA 关于复制.

在过去的三个十年中，数据库的发展一直是全球各个行业和各种规模企业技术创新的重要组成部分。在 1990 年代末到 2000 年代初，数据库遇到了性能瓶颈。难的。互联网的成功，加上应用程序开发的爆炸式增长.

分片是以太坊可扩展性的未来，它将是帮助生态系统每秒支持数千笔交易并允许世界上大部分地区以可承受的成本定期使用该平台的关键。 可扩展性三难困境描述分片的最佳方式从形成和启发解决方案的问题陈述开始：可扩展.

Myntra用户帐户服务是创建和管理帐户所需的用户属性。帐户服务将存储用户凭据、主要/次要电子邮件/电话、性别、年龄等属性（完整列表可在后续部分中找到）。所有这些属性都在帐户级别，不包含任何其他域/服.

大规模分布式系统上的分布式事务被认为本质上是邪恶的，需要按照CAP 定理，为了避免走弯路，请参考：分布式事务可能是个伪概念以及Shopify如何使用Saga等模式实现电子商务：Shopify如何使用R.

Zookeeper将自己定义为“用于维护配置信息的集中式服务”等。为了对数据建模，它使用具有路径作为标识符并保存值的znode。在 Flipkart，我们使用 zookeeper 作为为多个应用程序提.

对于大型分布式系统，Kafka 往往是更好的选择。它可以更有效地横向扩展，为更大的场景实现更好的吞吐量，包括消费者离线和不可用时。RabbitMQ 非常适合具有较低延迟要求的系统，消费者可以跟上消息的.

这是一种可以将任何PC服务器变成时间设备的 PCIe 卡，Facebook 工程师已经构建并开源了一个 Open Compute Time Appliance，这是现代计时基础设施的重要组成部分。Fa.

本文旨在解释为什么 Redis 不适合用作 NoSQL 数据库，其中持久化数据的持久性和一致性是必不可少的。很难想到比 Redis 更广为人知的数据存储。在 Stack Overflow 上，它连续三.

我们依赖缓存，因为应用程序需要大量读取。但是会有修改写发生，如果您在世界各地运行缓存，它们最终可能会偏离其真实数据来源。糟糕的缓存数据真的会激怒人们。它可以完全破坏应用程序，这就是为什么需要一个“硬刷.

本文假设是一个三层网络堆栈。它有很多 Web 和应用程序服务器，但只有一个数据库框。你可以用云来代替它，但原理是一样的。我敢打赌你的基础设施看起来非常相似。对于本文的其余部分，假设我说的数据库是指传统.

为了更好地理解设计可靠的分布式系统所带来的挑战，我们必须参考分布式计算的谬误——架构师和开发人员可能做出的一系列错误假设：网络是可靠的。延迟为零。带宽是无限的。网络是安全的。拓扑不会改变。有一名管理员.

一致性一词似乎至少有三种流行用法 ： 数据库一致性。 这是完整交易与一些未声明的未声明规则的执行的混合。因为事务内的更新集必须由与数据库上层部分勾结的应用程序限定，所以应用程序和上层数据库可以强制执行.

本文讨论如何使用标准工具和简单的 Fly 功能部署具有全局复制 Postgres 的标准 CRUD 应用程序，用于读取和写入。如果您过去曾构建过全球分布的应用程序，那么您可能熟悉这些挑战。扩展只能读取.

如何构建高可靠性且一致地处理数百万并发用户的拍卖系统、抢拍系统？诸如耐克，阿迪达斯或至尊之类的品牌在市场上创造了一种新的趋势，称为“drops”，在那里他们发布了数量有限的商品。在实际发行之前，通常是.

这是一个分布式系统的笑话，Salesforce推出基于分布式云系统SaaS CRM应用系统，那么CAP定理应该是他们的基因： 2021年5月11日UTC 2100左右Salesforce发生中断事故：.

如果基于比特币的协议没有块大小限制，没有链式交易限制，没有脚本限制或其他任何内容，这意味着您可以梦想的任何事情都可以在比特币上构建。在这种理想实现之前，看看当前区块链生态的问题有： 比特币BTC ： .

这是我在分布式系统领域的基础论文汇编。（我专注于核心分布式系统领域，不涉及网络，安全性，分布式分类帐，验证工作等。我甚至没有涉及分布式事务，希望以后再讨论它们。） 我按主题对论文进行了分类，并按时间顺.

消息队列基础概念的指南，以及它们如何应用于当今流行的排队系统。在本指南中，我们将讨论： 什么是消息队列及其历史记录。 为什么它们有用，以及在推理时要使用哪些心理模型。 交付保证了排队系统的语义（至少一.

众所周知，锁通常用于监视和控制多个线程同时访问共享资源。它们基本上保护并发应用程序中的数据完整性和原子性，即，一次只能有一个线程可以获取共享资源上的锁，否则将无法访问该锁。但是在分布式环境中的锁定不仅.

随着我们逐渐利用云计算，这变得越来越具有挑战性。由于各个组件都面临着被称为“灰色失败”的新挑战，因此我们创建强大解决方案的方法仍然面临压力 。在出现灰色故障时，服务器或网络的一部分不会快速失败，而是开.

DAG被认为是区块链技术的后继者。但是两种技术都是针对不同的用例而开发的。术语“分布式分类帐技术”（DLT）和“区块链技术”通常是同义词。但这是不正确的。DLT是一个广义术语，也包括其他技术。“有向无.

Apache Ignite是一个水平可扩展的，容错的分布式内存计算平台，用于构建实时应用程序，该应用程序可以以内存速度处理数TB的数据。它是一个分布式系统。Apache Ignite形成一个集群，可以.