首先了解业务逻辑可以建模为事件驱动的状态机： 状态机——状态机是一种数学抽象，用于设计基于行为模型的算法。状态机读取一组输入并根据这些输入更改为不同的状态。 状态— 状态是对等待执行转换的系统状态的描.

事件溯源是一种设计模式，其中业务操作的结果存储为一系列事件。这是持久化数据的另一种方式。与仅保留最新版本的实体状态的面向状态的持久性相比，事件溯源将每个状态更改存储为单独的事件。谢谢你，没有业务数据丢.

Dewdrop 是一个自以为是的、简单而强大的框架，用于在 Java 中实现事件溯源。Dewdrop 的想法是通过将所有复杂的事件读取、写入和编组深入到框架中，使您的团队能够专注于根据 Aggrega.

事件溯源被认为是一种复杂的模式。事实上，事件源是一个相当实用和直接的概念。它有助于建立更贴近业务的可预测的应用程序。如今，存储很便宜，而信息是无价的。在事件源中，没有数据会丢失。本工具包目的是为参与者.

命令-查询职责分离 (CQRS) 是一种架构风格，用于开发易于维护并提供高性能的应用程序。CQRS 基于六边形架构，其主要特征是将域模型拆分为读取和写入操作，以最大限度地提高语义、性能和可扩展性。双方.

Rita 是一个构建在NATS之上的各种以事件为中心和反应式抽象的工具包。主要功能： 类型注册表 从字符串到类型的透明映射 支持标注类型、事件、状态、命令等。 事件存储eventstore JetS.

虽然事件确实无处不在，但受欢迎程度的增长似乎导致术语准确性的丧失。Apache Kafka 成为“事件总线”，所有异步消息都被声明为事件，使用事件流被声明为 Event Sourcing，像这样模糊不.

这是 Python 事件源库的扩展包， 它为[url=https://github.com/pyeventsourcing/eventsourcing]EventStoreDB[/url]提供了一个持.

基于领域驱动设计、CQRS 和事件溯源的简单银行 API：写了一个由两个微服务和一个 API 网关组成的银行账户 API 。我用 TypeScript 和 NestJS 实现了微服务。但是，使用Go编.

我们正处于Atlassian有史以来最长的一次中断中。近400家公司和5万至80万用户无法访问JIRA、Confluence、OpsGenie、JIRA状态页面和其他Atlassian云服务。这次中断.

使用Spring Boot和EventStoreDB的Event Sourcing：案例展示了基本的事件追溯流程。它使用EventStoreDB进行事件存储，使用Spring Data JPA支持Po.

数据审计是一个跟踪表内容随时间变化的系统。PostgreSQL 具有一组强大的功能，我们可以利用这些功能在 150 行 SQL 中创建通用审计解决方案。审计对于历史分析特别有用。为了证明这一点，设想你.

我们并不是说事件溯源总是一个糟糕的选择。这是一个真正强大的概念。但是，您应该警惕它可能给您的项目增加的复杂性。我们的看法是你不应该用它来解决所有类型的问题，而应该将它应用到选定的业务领域（它可能对所有.

在领域事件中，使用单独的时间戳来区分事件的发生时间和捕获时间。 问题一个领域事件通常有一个时间戳。一个常见的模式是让eventstore在事件被写入时添加时间戳。例如，可以有一个名为record_at.

Apache Kafka、Amazon Kinesis、Microsoft Event Hubs 和 Google Pub/Sub 等分布式日志技术在过去几年中已经成熟，并且在为某些用例移动数据时添加.

Samsara是一家建立连接传感器物联网平台的公司：类似亚马逊Alexa或Google Home，是一个床边的小盒子，可以用我的声音打开灯。从GPS、加速度计、温度计到计算机视觉、麦克风、红外线和振动.

Rust 是一种与事件溯源艺术相结合的令人难以置信的语言。这篇博文的目的是介绍我一直在全职工作的一个名为Thalo的项目。它是一个 Rust 库，提供构建事件源系统所需的一切。目前，Thalo 提供：.

Occcurrent 是一个事件溯源库，它是一组用于 JVM 的事件溯源实用程序，由Johan Haleby创建。能够在不依赖Occurrent或任何其他库的情况下设计你的领域模型。你的领域模型可以用.

Cadence是一个开源的无故障状态代码平台和工作流引擎，专为解决与第三方 API、内部服务和长期运行的业务流程进行复杂交互的挑战。Cadence 为使用需要容错的基于微服务的架构以及包含无数多步骤并.

将计算和存储分开进行分析是非常低效的，也许我们应该支持谓词和投影下推到存储？谓词下推predicate pushdown是指提取 where 子句条件并使用它们修剪您从磁盘读取的数据的优化（从执行引擎.

选择事件存储数据库需要大量研究。这可能是一个单独的博客系列的主题（可能在将来），所以我的计划是从不同的角度来解决它。不要试图找到最佳解决方案（因为恕我直言不存在）。相反，尝试找到一个最佳的折衷方案并为.