以一阶逻辑构建知识库的过程称为知识工程。在知识工程中，研究特定领域、学习该领域的重要概念并生成对象的形式表示的人被称为知识工程师。知识工程（KE）是指构建、维护和使用基于知识的系统所涉及的所有技术、科.

林登马耶系统（Lindemayer ：LSystem 、L-系统）是一种形式语法，用于模拟生物系统的生长过程。用于生成分形图案、植物结构和其他自相似图像。林登马耶系统由符号字母表、将每个符号扩展为更大.

伪散文Pseudoprose提供了使用语义而非语法进行写作的技巧。伪散文是作家的伪代码。伪散文被提出作为一种使用具有宽松语法和句法规则的自然语言快速记下笔记和想法的方法。关键概念包括： 使用主谓宾 (.

RAG(Retrieval-Augmented Generation：检索增强生成) 是一个人工智能框架，用于减轻大模型的“幻觉”问题。大语言模型的回答经常可能不一致。有时他们会确定问题的答案，有时他.

Protégé 是一个本体编辑器，受到强大的用户和开发人员社区的积极支持。它完全支持最新的OWL 2 Web本体语言和RDF规范。Protégé 基于 Java，可扩展，并提供“即插即用环境，使其成为.

大型语言模型 (LLM) 和知识图谱 (KG) 是互补技术，结合起来可以平衡彼此的优缺点：大模型具有很强的理解和生成自然语言的能力，但有时会产生幻觉事实。 KG 以结构化格式明确表示事实知识，但缺乏语.

由于领域特殊性和缺乏标准化，学术知识图谱很难构建和维护。本文讨论了从学术出版物中提取知识用于商业用途的问题。它认为，大多数科学进步都依赖于未在网上发表的隐性知识。专家们多年来一直在绘制内部地图；论文将.

本文介绍了格塔德-冈特（Gotthard Günther）富有远见的工作，他试图通过二阶控制论来操作黑格尔的辩证法，促使人们探索解决计算系统中复杂性的挑战。古典形而上学假设知识过程中只存在两种位置：知.

对于生成式人工智能系统来说，在复杂的现实世界领域中航行是一项艰巨的挑战。不过，现在一种很有前途的方法照亮了前进的道路。通过首先深入理解数据，我们可以将原始输入转化为经过验证的结构，从而优化人工智能推理.

可访问性Accessibility 是一个很长的词。它不是最容易阅读或拼写的单词，因此它似乎是一个很好的缩写词。accessibility 的常用缩写是 a11y。 取自 accessibility .

实用主义是美国哲学中最有影响力的哲学运动。其最基本的原则是实用方法，即在方法论上优先考虑实际后果。实用主义是一种“一切皆有可能”的哲学，即只要有实际利益，就可以接受某件事并视为“真实”，并且“好的。”.

软语言是美国喜剧演员乔治·卡林创造的一个短语，用来描述掩盖现实真相、削弱生动性的委婉表达方式。软语言是通过委婉语和行话表达现实，他认为美国人应该使用温和的语言来避免令人不舒服的事实。（避免抬杠，杠精的.

下订单和付款是完全不同的操作。下单取货工作流程：客户拨打电话下订单取货他们想买一个大的轻熟馅饼和 6 个蒜结您将他们的订单输入 POS（销售点）系统每个项目都列为一个行项目，包含名称、数量、注释和价格.

下面这个比喻可以说明声明性规范与过程性规范之间的区别： 编写一个计算机程序。 在单独的卡片上注明每条语句。 将这卡片交给操作员执行。 确保程序运行正常，没有错误。 将卡片高高抛起。 按随机顺序捡起地上.

特定领域建模语言提供的抽象能力能够快速处理复杂性，并清晰地生成所需的源代码。医疗信息系统面临两大挑战： 一方面，它们必须适应不断更新的技术。 另一方面，它们必须能够整合所有信息，并在每个需要获取信息的.

大语言模型 (LLM) 具体原理是什么？人们还在探究之中：大语言模型 (LLM)不仅仅是傻傻的下一个词预测者，它们还是有自己的的内在世界观模型，这篇新论文揭示了大语言模型的内在三观模型：此类系统是否只.

发表在《自然杂志》组装理论的目标是发展对复杂物质演化的新理解，组装理论提供了一个新的框架来理解选择和进化，融合了物理学和生物学。它不是将物体重新定义为粒子，而是通过它们的形成历史（事件溯源）来重新定义.

让我们了解传统的电子健康记录 (EHR)。通常，EHR 被视为医疗保健提供商购买、部署并通常与其他系统集成的应用程序或系统。这些 EHR 以组织为中心，旨在满足采购实体的需求，并且重点关注流程和计费。.

人类的词语思维（Word-thinking）其实是一种类似人工智能用词语模式模拟智能的方式，词语思维是人类文明中最大的问题之一。我们人类以为自己在使用一种我们称之为智能的东西，其实我们只是在使用词语模.

来自brcommunity的文章：在很多情况下，对某些业务或组织中的概念进行形式（formal）表述是很有帮助的。这种形式的表述被称为概念模型。在本文中，Mike Bennett 将讨论概念模型在业务.

Catala：一种从立法文本中导出算法的语言。 Catala 是一种特定于领域的语言，用于从立法文本中派生算法。它允许在高度保证法典忠实性的情况下实施社会财政机制。该语言是与法律专业人士合作设计的，模.

来自AI前沿、符号计算大师stephen wolfram文章，本文阐述了计算第一和逻辑第一的区别，我们知道，世界是由物质构成的，但是stephenwolfram认为世界是由计算构成的，当然传统数学家和.

规则必须是具体和明确的，否则在遵守、确定和计数方面就无法做到有章可循。好的规则可以避免主观性和不可能。这些规则经过解释（深入研究），可以直接使用或应用。换句话说，好的规则是可以付诸实践的。在本文中，罗.

多年来，数字化转型一直是首席执行官和董事会的首要任务，但其结果却好坏参半。虽然他们总体上成功实现了某些关键目标，但许多其他成果却远远低于预期。管理顾问经常指出许多根本原因，但他们常常忽视一个明显的共同.

Toki pona 是一种围绕语言尽可能简单理念而设计的Conlangs（人工语言）。除了 Toki Pona 之外，还有世界语和 Solresol另外两种国际语言的尝试。Toki Pona 是由 S.

在这里介绍了一些API设计模式，这些模式足够通用，对 API 设计过程中的几乎任何人都有用。语言给事物命名是很困难的。计算机科学中的大多数事情都是如此，API 设计也不例外。这里的问题是，与变量和函数.

近年来，人们对领域驱动设计 (DDD) 的兴趣激增，正如DDD Europe等热门活动和Learning Domain-Driven Design等书籍所表明的那样。虽然对复杂业务领域进行建模对于成功.

几个世纪以来，对创造力的探索一直吸引着不同领域的思想家，产生了丰富多样的观点。一些最有影响力的观点来自查尔斯·桑德斯·皮尔斯、吉尔·德勒兹、克里斯托弗·亚历山大和大卫·博姆的哲学基础。尽管他们的工作背.