学习如何设计可扩展系统将帮助您成为一名更好的工程师。系统设计是一个广泛的话题。网络上散布着大量关于系统设计原则的资源。此 repo 是一个有组织的资源集合，可帮助您学习如何大规模构建系统。点击标题进入.

我们在 Meta/FB 的工程博客上写了一篇文章，介绍了我们如何管理缓存失效的复杂性，并使缓存在此过程中更加一致。我相信所描述的方法应该适用于大多数基于失效的缓存。缓存失效在计算机科学中可能不再是一件.

Meta 的缓存失效方案论文涵盖了一些看起来很酷的可观察性和正确性工作。但我认为他们低估了从根本上使缓存变得困难的原因。为什么缓存是有趣的？它们提供更便宜、更快速或更可扩展的数据访问。它们通过定位、分.

这些是 Internet 上系统设计的最佳资源。视频处理大规模转码视频：https ://www.egnyte.com/blog/2018/12/transcoding-how-we-serve-vi.

“数据库”一词是否会在 5 到 10 年内慢慢演变成“分布式计算平台”？随着无服务器市场的扩大，更多的数据库解决方案开始考虑模块化架构，其中系统的各个组件都是分开的。这允许为每个无服务器租户分配此类组.

不久前，在一个并不遥远的IT世界里，架构师的角色被认为是不必要的。开发人员精通他们在大学数据库和网页设计课上学到的三层架构和ERD。精通对象建模、UML图解和文档的架构师只是臃肿的，是已逝的瀑布时代的.

以下所有这些假设都是错误的一天总是有24小时。月份有 30 天或 31 天。一年有365天。二月总是28天。任何 24 小时周期将始终在同一天（或一周或一个月）开始和结束。一周总是在同一个月开始和结束.

数据领域充斥着供应商、行业专家，甚至是记者，他们支持将存储和计算解耦的优点。毕竟，解耦的方法更容易独立地扩展计算和存储，它既适合云的业务模型，也适合其对象存储架构。但这里有一点通常不会大声说出来：解耦.

WARaft是WhatsApp使用Erlang编写的一个Raft库。它提供了一个Erlang实现，在复制的状态机之间获得共识。共识是容错分布式系统的一个基本问题。WARaft已被用作WhatsApp消.

uber的紧急按钮的第一个版本于 2015 年在印度推出。原始系统允许乘客和司机在留在应用程序内的同时联系当地警察当局，并自动提醒区域支持团队主动联系用户。2018 年，该团队利用增强功能改进系统，例.

在现代微服务驱动架构中，CDC 通过提供连接传统数据库与云原生、事件驱动架构的桥梁而获得了新的重要性。变更数据捕获 (CDC) 是一种数据集成模式，用于跟踪数据中何时以及发生了哪些变化，然后提醒其他必.

在构建任何分布式或非分布式系统时，您最终会处理许多数据ID标识符，从数据库行一直到生产系统版本的ID标识符。决定如何生成标识符有时非常简单；例如，您可能只是将一个自动递增ID的数字作为您的数据库中的主.

很多Web3平台实际上是中心化的。你的钱包（MetaMask），市场（OpenSea），API（Alchemy）都是中心化平台。当然，他们使用分布式数据库（区块链），但在此之前，它仍然是AWS上的Go.

类似PgBouncer支持分片、负载平衡和故障转移支持的 PostgreSQL 池程序。特点： 会话模式：在会话模式下，客户端在连接期间与一台服务器对话。 事务模式：客户端在单个事务期间与一个服务器对.

根据infoworld报道：在多年来表示没有计划将开源的Knative项目捐赠给云原生计算基金会（CNCF）之后，谷歌突然决定将Knative作为孵化项目捐赠，该项目已经于3月2日被CNCF接受。Kn.

Pulsar 事务 (txn) 使事件流应用程序能够在一个原子操作中消费、处理和生成消息。开发此功能的原因可以总结如下。随着流处理的兴起，对具有更强处理保障的流处理应用的需求也随之增长。例如，在金融行.

现代分布式系统被设计为允许发生系统中一部分故障，即使不能取悦所有人，也会继续为一些客户提供服务。而断路器的设计是为了将部分故障变成完全故障。这属于：一种机制可能会打败另一种机制。在部署断路器之前，请确.

所有软件应用程序都由可重用的元素组成。这些可重用元素的目标和功能从基础设施级别到安全级别到业务能力各不相同。本文的目的是比较用于构建和部署这些可重用元素的不同方法。 1.库包这是重用代码的最广泛使用的.

微型前端架构的主要挑战之一是回答这个问题：微型前端有多 "微"？这是一个很多组织都面临的问题，在现实中，并不是只有一个答案，我们需要了解背景，组织结构和规模，以及团队之间的沟通流程。在与多个从事分布式.

Twitch是世界上最大的个人流媒体直播平台，客户端观看Twitch的方式有很多，包括桌面浏览器、移动设备、游戏机和电视应用程序。客户端交付平台团队拥有向用户交付Twitch客户端的基础设施。去年，我.

JobRunr 分析所有作业并将其序列化为 SQL 或 NoSQL 数据库的可读 JSON。如果创建了太多后台作业，您可以通过启动更多应用程序实例来水平扩展。由于作业以 JSON 格式存储在中央数据库.

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利特尔定律（Little's law）是一个令人震惊的方程式，它非常简单，但它可以为你的分布式系统的能力带来惊人的洞察力。举例：首先，假设我们去一个杂货店。想象一下，有一个店员，平均在四分钟内处理一个.

去年，我们与 1850 多个工程组织进行了交谈。大多数人正在计划或已经在构建内部开发人员平台。以下是我们看到这些团队陷入的最艰难的教训和谬误。平台工程、内部开发者平台和开发者自助服务总体上是一个快速增.