SignNoz是一个开源应用性能监控（APM）和可观测性工具，它帮助开发人员监控他们的应用程序和解决问题，是DataDog、NewRelic等的开源替代品。监视你的应用，并可排查已部署应用中的问题，这.

在Java中，有许多技术可以确保线程安全。你可以使用synchronized和Lock等关键字来锁定代码块。但它们有一个共同的特点，那就是锁定会对代码的性能产生一定的损失。其实，JDK中还提供了另一种.

当我们开启 AOF 持久化有三种模式： 1、Always - 每当内存中有数据更新时，同步写入数据到磁盘。 2、EverySec - 每秒写入磁盘。 3、No - Redis 不控制何时将数据写入磁盘.

提醒你：如果你要对CPU瓶颈进行分析，不要依赖JVM FLIGHT RECORDER (JVM飞行记录仪)方法的分析。一点 用也没有！应该： 使用`async-profiler`进行分析（`-e cp.

请注意，这些不是准确的数字。它们基于一些在线基准（Jeff Dean 的延迟数字 + 一些其他来源）。 L1 和 L2 高速缓存：1 ns、10 ns例如：它们通常内置在微处理器芯片上。除非您直接使用.

JMX 公开了管理“bean”（MBean），这些是表示应用程序中控制点的对象。您的应用程序可以发布自己的 bean，这让您可以公开运行时监控和配置的功能。这非常酷，因为您可以导出管理员可以直接连接到.

Java在调用 Classloader.loadclass() 时线程会被阻塞，看它的源代码。下面是 ClassLoader.loadClass() 方法的源代码摘录。如果您想查看完整的源代码java.

我声称下面这个简单的实验支持这个令人沮丧的说法：用你最喜欢的最先进的优化编译器运行你最喜欢的一组基准测试。在启用和未启用优化功能的情况下运行这些基准。这些数字的比率代表了编译器优化对加速这些基准测试的.

c1, c2编译器线程是由Java虚拟机创建的，以优化你的应用程序的性能。偶尔，这些线程会倾向于消耗高CPU。在这篇文章中，让我们了解更多关于c1、c2编译器线程的情况，以及如何解决它们的高CPU消耗.

Java 开发人员倾向于使用“java.util.UUIDrandomUUID()” API 来生成 UUID（通用唯一标识符）编号（即“b8bbcbed-ca07-490c-8711-5118ee0.

罗伯-派克（Rob Pike）是Go编程语言的设计者之一，也是贝尔实验室Unix团队的核心成员（他与Brian Kernighan合著了《Unix编程环境》）。他还因其5条编程规则而闻名：你无法知道一.

在64位Hotspot中，Java对象有一个128位的对象头：一个64位的多用途头（"标记 "或 "锁定"）字和一个64位的类指针。（正常Java 堆中的对象头是96 位，使用 -XX:-UseCom.

在这篇文章中，一个非常简单的转换操作将被应用于一个大型的Java数据集合。转换操作对于转换操作，我们定义了一个函数接口。它只是接收一个R类型的元素，应用一个转换操作，并返回一个S类型的转换对象。@Fu.

有很多理由对 Go 中的泛型感到兴奋。在这篇博文中，我将展示如何使用泛型，在已经优化好的包Google B-Tree实现中获得 40% 的性能提升。B树是一种自平衡树。就这篇博文而言，说它是一个集合就.

LXR是一种基于引用计数的新 Java 垃圾收集器，一种新的低延迟、高吞吐量的垃圾回收器。该文在OpenJDK 11（当时的LTS）中构建了LXR，与现有G1、Shenandoah和ZGC等回收器进行.

在6核容器运行一个JVM会比在1核容器上运行6个JVM启动得快拥有更多资源的更少 JVM 比拥有更少资源的更多 JVM 更好。即使 CPU 和 RAM 的总量保持不变。这对一切都有好处：启动时间、尾部.

Java如何协调代码的快速启动和实时优化两者之间平衡？Java虚拟机（JVM）的一个伟大之处在于，它能够使Java应用程序的性能适应其使用方式。它可以找出你的代码中哪些部分是经常使用的，然后通过其及时.

几周前，我 在 reddit 上遇到了这个故事， 它讨论了在 Map 中使用 URL 类作为键的问题。这归结为java.net.URL中 hashcode() 方法的实现非常缓慢，这使得此类在这种情况.

我们主要产品是股票交易规则引擎：策略是你创建的一套股票或加密货币的规则，这个引擎会跟踪你创建的策略中所做的所有交易，从中你可以看到哪些交易效果好，哪些交易效果不好，你每天都会收到一封包含交易机会的电子.

从 JDK17 开始String#format对于简单的场景具有更好的性能。不要在简单的场景中避免它。对于复杂的场景，它仍然几乎与以往一样慢。 Java 8 早期的默认值concat确实执行得有点慢。.

Java Vector API 为现代 CPU 的数据并行功能提供了一个抽象层。由于不同的处理器架构有不同的风格，因此没有简单的解决方案来利用软件中特定于平台的功能。通常需要以特定于平台的方式编写代码.

有一个表存储了所有用户的余额信息。而很大一部分select和更新查询都与一条记录有关（例如，公司账户余额/一个机构用户经常进行交易），因此这些查询需要一个接一个地执行。你能做些什么来提高这些查询的性能.

用来加快PostgreSQL中SELECT-s的一些技巧：带有冗余条件的LEFT JOIN、VALUES、扩展统计、主键类型转换、CLUSTER、pg_hint_plan LEFT JOIN 的隐藏优.

Linux 内核的随机数生成器代码最近在 WireGuard 成名的 Jason Donenfeld 领导下取得了许多改进。在 Linux 5.17中，随机代码中的 SHA1 被替换为 BLAKE2，.

Apache Hive 是一个建立在 Hadoop 之上的数据仓库系统，它使用户能够灵活地以类似 SQL 的查询的形式编写复杂的 MapReduce 程序。性能调优是运行 Hive 查询的重要部分，因.

提高 RDBMS 查询性能的最常见方法之一是根据查询的选定字段和条件添加索引。但有时索引可能会降低数据库性能而不是提高它。在这篇博文中，我将描述删除索引如何帮助我们提高性能并减轻 RDS 实例的负载。.

Java 序列化是一种流行的机制，您可以在其中序列化和反序列化复杂的对象图，Chronicle Wire是一个开源库，最初是为了支持 Chronicle Queue 和 Chronicle Map 而.