banq,谈谈你对专家系统的认识吧

如题。
现在感觉软件的核心是业务，业务需要什么，软件就做成什么，架构、思想、实践都是围绕着业务这个目标出发的。
SOA是顶层的东西，属于架构却超越了架构，主要通过服务完成对业务的封装、编排和优化，SOA强调异构系统的整合、协作，从而产生灵活的、可复用的业务流程，给企业带来价值。DDD在中间，是一种方法论，强调在架构和设计的过程中如何将业务无缝地融汇进来，包括沟通技巧和思考方法，DDD也是SOMA中需要运用的方法论。最底层是数据，业务离不开数据，数据中包含了业务的所有含义，有用的和无用的。因此，对数据的分析和挖掘是发现隐藏在数据中的业务价值的方法和途径。这个业务是隐性的，不易发现的，即使是专家也不清楚会发现什么，但经过组织后的数据呈现在业务专家面前，就会产生新的有价值的东西。专家系统将专家的思维、经验和方法转换成计算机能够识别和运行的程序，通过专家的领域知识对海量数据进行挖掘分析，淘出有价值的东西。专家的领域知识通过各种知识获取途径转变成知识库，供现实应用中推理和分析。知识库就是DDD中强调的业务，包括各种推理思路、规则、流程，经过专家系统分析出的数据和结论就是知识，知识来自数据，是数据中的精华所在。
这么看，一切的一切都是为了业务，SOA、DDD、DM、expertsys都是业务，都强调业务，只是方式不同而已，掌握了业务的核心，就抓住了软件的本质。
业务是什么-->行业中的规则、流程和分析思路
业务从何来-->和领域专家沟通、抽象出领域模型、机器学习
业务如何实现-->方法论、架构、算法
业务的价值所在-->有价值的数据，知识

专家系统和DDD/SOA其实不是一个领域的，DDD/SOA属于软件工程领域，而专家系统属于人工智能，和数学算法走得比较近。这完全是两个不同的事物，思维方式和出发点方法论都完全不同。

说白了：SOA/DDD是由人手工参与的，依靠人脑的分析能力和创造能力，而专家系统试图以软件替代这部分，目标是远大的，外星人肯定存在的，但实践等不得科研。
[该贴被banq于2009-09-07 09:49修改过]

谢谢banq的答复。从业务的角度来看，专家系统也好，SOA、DDD也好，本质上是一样的。只不过对业务描述方式上存在一些差异，但其核心思想是一致的。DDD中的领域模型、SOA中的服务组件和流程编排、专家系统中的规则流和分析思路，这些都是业务。获取业务知识的途径也是一致的，只不过叫法不同。所以，业务是通的，分析业务的方法也是通的，所以软件是通的，本质问题就是业务，业务驱动一切。

>>SOA/DDD是由人手工参与的，依靠人脑的分析能力和创造能力，而专家系统试图以软件替代这部分，目标是远大的，外星人肯定存在的，但实践等不得科研。
专家系统在许多领域都有比较成功的案例，如工业控制、通信运维、犯罪分析等等，绝不仅仅是停留在科研的阶段。另外，专家系统将业务转化成计算机可以识别的模式，一定程度上提供了自动分析和决策，但这并不是说人工参与就消失了，这个请不要误读。外星人存不存在，我不清楚，但是专家系统是实在的，通过业务去分析数据，通过挖掘数据去发现业务，这本身就是一个良性的马太循环，缺一不可。
[该贴被kingsun1980于2009-09-07 18:43修改过]

谢谢指教，我对这个行业不熟悉，随口说了一些直觉判断。专家系统是有发展前途的学科，如果搜索引擎引入更多专家系统了，那我们就会更加准确得到我们想要的结果。

呵呵，使我想起了尿布和啤酒的故事。

如果专家系统体现在DSL这样专家性质的语言，我确定是一个非常有吸引力的，因为我们首先要解决让专家和程序员都能看懂的语言，除了UML还不够，还需要更细节的语法。