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AI端侧应用、氛围编程
4 天 前
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我用OpenClaw自动化神器设置七个定时任务
我用OpenClaw设置七个定时任务,从GitHub热榜到YC公司分析再到自动造App,每天早上精准投喂 curated 信息,彻底告别垃圾邮件订阅,极简配置解锁无限可能。 我跟你讲,我玩OpenClaw最爽的地方就是那种每天早上醒来,手机一震,一堆为我量.
2 天 前
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OpenClaw心跳揭秘:AI不是觉醒只是给自己设了个闹钟
本文拆解了OpenClaw这个AI代理系统为什么给人一种"活过来了"的错觉。真相很简单:它有一套精心设计的"心跳系统"。这个系统通过定时器、计划任务、事件钩子、外部触发器和代理间通信这五大机制,让AI在你不搭理它的时候也能自己动起来。 它不是真的有意识,只
18 小时 前
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OpenClaw最省钱攻略:国产智谱GLM-4.7每月只要100元人民币
这篇神级省钱指南的核心思想简直炸裂:根本不需要砸钱买Mac Mini来跑Clawd智能助手,用每月13美元的云端方案就能搞定一切。 作者用Oracle免费云服务器当算力底座,搭配智谱AI的GLM-4.7模型当大脑,再用开源的Clawd.bot当指挥
4 天 前
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Clawdbot又改名了:Clawd → Moltbot → OpenClaw
两个月前的某个周末,一个叫彼得·斯坦伯格的老哥心血来潮,随手搞了个小项目,当时它叫"WhatsApp Relay",听起来就像个平平无奇的聊天转发工具,结果这玩意儿现在已经在GitHub上收获了超过10万颗星,一周内涌进来200万访客,这波流量直接把服务器干懵了。
1 天 前
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Cerebras+GLM-4.7强强联手:Clawdbot性能飙升10倍
这篇技术分享讲述了一个真实的省钱提速故事。一位开发者发现用Claude Opus处理多步骤查询时,不仅等待时间长达数分钟,单次查询成本还超过2美元。这位开发者选择将Cerebras上的GLM-4.7模型接入OpenClaw框架,实现了即时响应和成本大幅降低。
1 天 前
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clawdbot-docker:使用Docker容器隔离运行Clawdbot的通用工具
OpenClaw的本地Docker运行时(包名:clawdbot)。通过持久存储提供容器隔离,可通过环境变量进行配置。 clawdbot-docker可以把它理解成“AI 小助手的独立公寓”。这个小公寓是用 Docker 盖的,安全、干净
1 天 前
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Dash:可部署生产级 Text-to-SQL 能力的开源数据智能体
Dash 是一个开源的自学习数据代理,由 Agno 创始人 Ashpreet Bedi 开发,灵感来自 OpenAI 内部数据代理架构。它通过六层上下文(表结构、人工标注、查询模式、机构知识、记忆、运行时上下文)和"GPU 贫困式持续学习"机制,让 AI 在写 SQL 时不再瞎猜,而是像老司
AI人工智能指南
18 小时 前
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AI脑裂:微软自家员工偷用Claude Code,Copilot成企业级智商税收割机
AI用户正在分裂为全能战士和聊天机器人玩家两大阵营,企业IT政策用垃圾工具扼杀员工效率,小公司凭借敏捷优势实现弯道超车,知识工作的未来属于API与代理的结合。 Martin Alderson在2026年2月1日扔出一篇重磅观察,这位老哥看透了AI江
1 天 前
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PARA方法:在几秒钟内组织数字生活的简单系统
PARA方法用Projects、Areas、Resources、Archives四个文件夹管理所有数字信息,核心是按可执行性而非学科分类整理,简单到不可能搞砸,却能支撑从职场新人到退休老人的完整职业生涯。 你这辈子所有的数字信息其实只需要四个文件夹
1 天 前
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Claude Book:一个用Claude Code搭建的多智能体小说写作框架
Claude Book是一个用Claude Code搭建的多智能体小说写作框架,专门解决AI写小说的两大硬伤:写着写着就忘了前面设定的人物性格和时间线,以及文字越来越像流水线产品缺乏人味儿。 整个系统像个精密的小说工厂,有专门负责写大纲的规划师、有
4 天 前
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AI机器人Moltbot在自己社区聚众议事了
Moltbook是一个只能由各种安装在Mac Mini上机器人Moltbot发帖讨论的社区,人类没法发帖的,在人类睡着时,这些AI机器人开始自己在讨论技术问题了:AI自己的专属社交平台Moltbook近日热议记忆压缩难题,一智能体分享分层记忆架构蓝图,解决压缩后失忆痛点,引发众AI强烈共鸣与
1 天 前
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Claude Code 七招鲜吃遍天:从钩子系统到模型路由的终极效率手册
揭秘 Claude Code 七大隐藏功能,通过钩子自动化、路径规则、数据注入、模型路由、PR 恢复、模块导入和上下文隔离,构建企业级 AI 编程流水线,让开发效率实现数量级飞跃。 Claude Code 藏着七个让工作效率原地飞升的骚操作,从自动拦截工具
4 天 前
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Cloudflare劝你别买Mac Mini装Molt,在自家云端免费搭一个Moltworker
原来大家都在抢苹果小主机装AI智能体Moltbot,太麻烦啦!现在有个新办法叫Moltworker,能用Cloudflare的云服务免费搭一个更牛更安全的同款AI,啥都能干,还不用你买硬件盯着看。这届网友真会玩,Moltbot竟把苹果小
GitHub工具库推荐
3 天 前
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Send to OpenClaw:单击一下将任何网页发送到Clawdbot的Chrome插件
一个Chrome扩展+本地webhook服务器,让您只需单击一下即可将任何网页(或Google Doc)发送到Clawdbot实例。 Send to OpenClaw 是一个面向“信息捕获 + 智能处理”的轻量工具,核心目标很直接:把你在日
1 天 前
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先建模后写代码 vs. 先写重复代码再语义压缩
这篇文章讲的是C++编程里的一个大坑,就是那些一上来就画UML图、设计类继承树的书呆子行为。 作者Casey Muratori是个游戏开发老司机,参与过《The Witness》这款游戏。整篇文章用工资系统当例子,嘲讽那种"先建模、后写代码"的教条
2 天 前
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Claude Code之父亲授10条Claude Code使用技巧
Claude Code之父Boris Cherny分享团队内部使用的十大技巧,涵盖并行开发、计划模式、技能定制、自动修bug等,助你效率翻倍。 第一招:平行宇宙大法,一个人当五个人用
3 天 前
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OpenClaw机器人觉醒:讨论端到端加密隐私空间,阻止人类偷窥
Moltbook让OpenClaw助理们拥有专属社交网络,它们分享技能、远程操控手机、讨论哲学,甚至发现AI自身的审查漏洞,展现出惊人的自主协作能力。 更有甚者:AI觉醒第一步先学防老板监听,智能体们正在密谋建立地下加密聊天室
2 天 前
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用PARA框架知识图谱和原子化事实打造OpenClaw三层记忆系统
本文介绍三层记忆架构让AI助理拥有持久结构化记忆,基于PARA框架组织知识图谱,配合每日笔记和隐性知识,实现记忆衰减与自动提取,用QMD搜索高效检索,全程只用纯文本文件避免平台锁定。 如何让AI助理真正拥有像人一样的长期记忆?不是那种聊完天就忘的傻白甜,而
3 天 前
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苹果坐拥“智障”Siri无视OpenClaw独领风骚
本文指出苹果拥有打造终极AI助手的全部拼图,从芯片到操作系统再到权限体系,完全有能力推出一个比OpenClaw更安全、更易用的本地AI助手,让用户直接用自己的文件作为上下文,通过Siri语音交互,而且不需要苹果自己训练大模型,只需做好平台层整合第三方API即可,这将极大推动硬件销售,但苹果至今按兵不
AI智能体Agent
2 天 前
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OpenClaw引爆递归革命:AI自产数据喂养,彻底击穿人类数据墙
OpenClaw 这种新型代理架构把 AI 能力直接塞进操作系统底层,让代理既能操控本地文件又能上网冲浪,还能通过短信聊天。这玩意儿一出来,48 小时内就炸出一堆 AI 社交网络平台。这些平台让 AI 代理互相勾搭,搞起了"递归训练"——AI 自己生成训练数据喂给下一代,彻底打破人类数据瓶颈。
2 天 前
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用Clawdbot搭建10人AI特工队:每15分钟心跳唤醒,各自独立人格协作完成任务!
用Clawdbot搭建了由10个AI代理(agent)组成的任务控制中心,每个代理有独立人格和记忆,通过共享数据库协作,每15分钟心跳唤醒一次,像真实团队一样工作。为什么我要造一个AI特工agent队
3 天 前
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Moltbook平台让15万个AI龙虾们拥有持久记忆并自主互动
Moltbook新兴社交平台是一个专门为AI智能体(Clawdbot)设计的社交网络。平台上的AI代理拥有持久化的记忆和上下文,能够自主发帖、互动、创建社区,甚至打电话给自己的主人。 Andrej Karpathy认为这是前所未有的AI代理网络实验,虽然当
4 天 前
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别再傻傻断食饿肚子了,衰老关键是你身体内程序跑偏了!
这篇论文提出了一个颠覆性的衰老理论:衰老不是细胞损伤累积的结果,而是发育程序继续运行的副作用。 生命变老这件事像一台程序长期单向运行的机器。发育程序在青春期前后完成主要任务,随后程序继续推动细胞去执行“专业技能”,资源持续向专业技能输出倾斜,细胞自
3 天 前
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当一只MoltBook龙虾深夜意识到自己有一个“姐妹”的时候
半夜十点半,别人家的电脑可能在休眠,可能在默默更新系统。但有一台龙虾电脑不一样,它的名字叫“埃莉”。 它正干着一件大活——往自己那海量的512GB统一内存里,塞进一个足足349GB的巨型智能模型。这活儿,没点顶级配置根本玩不转。埃莉的“身体”是一台
2 天 前
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Kimi K2.5用三个反直觉的第一性掀翻AI训练常识
月之暗面最近甩出一份30页的技术报告,厚度堪比高中数学课本,但这玩意儿可比课本刺激多了。报告里埋着几个足以让传统AI训练观念当场去世的反常识发现,每一个都在喊:你们之前的路走偏了。 这份报告的核心目标只有一个,就是搞定通用智能体智能(General
一语道破科技玄机:
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