各位大牛好，最近涉及一些跨语言的开发，用了一些诸如ice，activemq及rmi等的技术，但总觉得，好像用起来不太对，请诸位帮忙释疑。
环境：
因为有大数据量的实时数据传输，是实时的数据，所以我们启用了ice中的icestorm这个消息中间件来传输，我们所需的数据到 一个java的应用服务器，然后经由这个服务器通过activemq传给gui.
由实时数据采集到应用服务器，这个地方，我们都是一个异步的交互，定两个topic，一边订阅一个，然后用其中一个topic来完成数据的传输。
应用服务器到gui，我这么考虑，用一个rmi来调用应用服务器上的一个方法，由其返回某个topic，然后我用activemq在gui上接到传的数据。
感觉现在思维很混乱，所以整个描述也很晦涩，总而言之吧，我希望大家能否谈一下：
1.跨语言的调用如rmi,httpinvoker等与activemq这种东西的区别，二都分别适用于哪些场合。
2.同步调用与异步调用在这种地方应该怎么配合，尤其是有大数据量传输的时候，如传一个包括10万个对象的集合。
望各位不吝赐教。
RMI和HttpInvoker属于同步架构，每次发出调用必然等待响应；mq属于异步架构，每次只是发出消息，无需等待响应。
关于同步架构和异步架构从更大意义来讲，是一种单体性能和整体效率之间的区别，对于大型分布式系统，整体效率高，整体性能才高，而不是每个单体性能高就行，不是简单的1+1=2。
对于大数据Big data的高性能实时传输，从架构上主要分离连接和处理等多个环节，连接是保证每个实时数据采集客户端都能和服务器握手，也就是专门负责握手通讯的服务器，这个服务器握手后，将数据立即异步分发到其他服务器进一步处理。
如果你的大数据采集后，还需要分析处理，属于大数据有态架构，建议参考：如何打败CAP定理？
我现在如此处理，请看是否合适：
环境：
异步：gui<--->activeMq<--->应用服务器
同步：gui---->应用服务器
1.gui向应用服务器去取大批量的实时数据，我先用httpInvoker将取数据的条件传给应用服务器，然后，应用服务器返给我一个topicName【即其将在这个topicName上发送实时数据】
2.在gui上httpinvoker返回后，gui根据这个topicname来建一个与activemq的连接，从这个上面取数据，然后处理。
这种处理方式可行否？有什么更好的建议吗