数据统计技术选型

最近进入一家互联网公司做数据分析，公司共有两个项目：A和B。A：40万条数据/天。B：1000万条数据/天。二者日志存储格式是每行一个JSON字符串，如{“ip”：“123.23.45.67”，“name”：“flankw”},不牵涉复杂的嵌套。

设计方案：
1 总体统计指标分为日数据、周数据、月数据、年数据；

2 A的日数据、周数据、月数据，B的日数据通过Python解析日志入Mysql ，然后通过SQL来获得统计结果；

3 A的年数据、B的周数据、月数据、年数据通过Hadoop来做，为了计算的方便，准备引入HIVE，使用HIVE QL进行查询。

问题：
1 为了使用 HIVE QL，是不是把数据存储到HIVE之前必须有一个JSON解析与转换的过程；如果是，有没有简便的方法（通过HIVE自身的配置搞定）