领域驱动设计之实践与反思
领域驱动设计之实践与反思
一、引言
前两三年，在这里我先后写过三个帖子，分别阐述了对三个问题的思考。
1）什么是程序？结论是：程序=数据结构+算法+设计模式。
2）什么是领域模型？结论是：人对领域的认知，即其心智模型。
3) 如何描述领域模型？结果是提出一套建模原语：模型、结构特征、行为特征和场景。
这些帖子都曾引起了一些争论或批评，之后我也在不断实践和反省，今天我决定把最近一两年实践的经验，加以总结，在此欢迎各位的讨论和质疑。
二、正文
首先，对上面这个图进行解释。
1、业务模型 = 业务对象 + 业务规则。
2、业务场景：在业务场景中，业务对象在业务规则的约束或指导下，呈现依赖于场景的行为特征和结构特征。
2.1）行为特征：比如监听请求事件、反序列化操作、请求参数校验、抛出异常等等，主要描述业务对象在特定的业务场景下的行为。
2.2）结构特征，比如获取事件处理结果、序列化操作、响应数据格式、业务对象状态显化等等，主要是描述业务对象在特定的业务场景下的结构。
3、接口层：接口层向上为业务场景提供服务，向下使用数据库提供的服务。领域模型通过接口层与外界交互。
4、REST API： 如果说接口层是业务模型与Web服务内部其它部分的交界处；那么REST API则是Web服务与外界的交界处，REST API描述如何开放Web服务给Web应用。REST API调用，使得应用端进行“表述性状态的转移”，服务端进行“业务场景的切换”。
接着，描述这个图的用法，这也是我目前使用的设计与实现的方式。
1）从面向应用或用户代理的API开始（粗粒度的REST API，HATEOAS)；
2）接着是场景设计，包括结构特征和行为特征，一个REST API可以表示一个或多个类似的场景；
3) 根据场景，设计业务对象和业务规则（关注点：如何保证其在场景过程的可用性）
4）根据场景，设计数据表结构（关注点：如何场保证对场景结果的持久性）
5）接口层的设计，last but not least， 考虑在业务场景、业务模型（业务对象和业务规则）、业务数据（表结构）之间，如何有效地将信息流（数据流和控制流）进行传递或转移。
注：步骤3和4，设计的先后的顺序没有关系，事实上两者可灵活交替设计都无妨。因为两者的关注点是有差别的，但又相互补充。业务数据的设计追求持久性和无冗余性，而业务模型的设计着眼于可用性和直观性。
三、反思
1、关于ORM
如何将表的关联（one-to-one, one-to-many, many-to-one, many-to-many）映射到对象上，如何将对象的继承映射到表(single table、joined、table per class)，这种费脑子的事情且不说。ORM的性能也是大大的问题，比如当我们只要记录的某几个属性的数据，且不需要级联的数据，ORM却不分青红皂白，把所有数据都返回给我们。
JPA是ORM的集大成者，巅峰之作，也并没有从根本解决上对象和关系的天然阻抗。当我看到业务对象填满了各式各样的annotation，总觉得该是哪里出错了。
ORM真的是对程序员智力的极大浪费。不管正向设计（从对象到表），还是逆向设计（从表到对象），都是错误的方向，这条路不适合再走下去了。
事实上，在数据的访问上，我们需要的，仅仅是一个小小的库， 帮助我们完成连接的管理和结果集数据的自动提取而已。
在我的设计中，接口层可以直接读写取数据库，如果业务场景需要的话，也可以使用异步的方式进行读写。
2、关于MVC和DCI范式
在经典J2EE三层架构，MVC一般在表现层应用，jsp为视图，servlet为控制器，java bean为模型。jsp是in-out的servlet，是服务端的脚本，把数据的展示，客户端该干的活都干了，真是越俎代庖呀。Ajax的出现，这一问题得以缓解， 服务端只要给客户端数据即可。jsp等服务端的渲染技术，该进博物馆，退出历史舞台了。
MVC在Web架构中为什么会被这样误用呢？ 事实上，MVC在桌面软件或客户端应用的构建上非常非常好用。我猜测，J2EE架构的最初设计者，并没有认真考核其是否适合构建Web服务。
那么DCI适合构建Web服务吗？恐怕也不太适合，其适用于指导业务场景的设计与实现，而Web服务的整体架构，还是REST风格比较合适。
3、Web服务不是Database应用
在jdon上可能存在这样一个误区，老是想把数据库给屏蔽了。ORM这条路已经行不通了，现在开始换另一条路NoSQL。可是诸君可见？所谓的NoSQL， 却追求着SQL-style query interface。从使用上说，API style是给我们最直接的感受，至于底层是使用key-value方式还是relation的方式实现，对我们的影响到底有多大呢？
事实上，一味地追求屏蔽数据库，极有可能走向另一个极端：我们所构建的Web服务不过是一个Database的应用。
我想说的是，不要像ORM那样试图去屏蔽数据库，记住Web服务的真正使命： 为Web应用提供服务，其它东西任何都要在其之下；与其浪费精力去屏蔽数据库，不如将其视为构建Web服务的一部分，发挥其最擅长的能力；而将更多地精力花在如何给Web应用提供更友好的API的设计上。
一、引言
前两三年，在这里我先后写过三个帖子，分别阐述了对三个问题的思考。
1）什么是程序？结论是：程序=数据结构+算法+设计模式。
2）什么是领域模型？结论是：人对领域的认知，即其心智模型。
3) 如何描述领域模型？结果是提出一套建模原语：模型、结构特征、行为特征和场景。
这些帖子都曾引起了一些争论或批评，之后我也在不断实践和反省，今天我决定把最近一两年实践的经验，加以总结，在此欢迎各位的讨论和质疑。
二、正文
首先，对上面这个图进行解释。
1、业务模型 = 业务对象 + 业务规则。
2、业务场景：在业务场景中，业务对象在业务规则的约束或指导下，呈现依赖于场景的行为特征和结构特征。
2.1）行为特征：比如监听请求事件、反序列化操作、请求参数校验、抛出异常等等，主要描述业务对象在特定的业务场景下的行为。
2.2）结构特征，比如获取事件处理结果、序列化操作、响应数据格式、业务对象状态显化等等，主要是描述业务对象在特定的业务场景下的结构。
3、接口层：接口层向上为业务场景提供服务，向下使用数据库提供的服务。领域模型通过接口层与外界交互。
4、REST API： 如果说接口层是业务模型与Web服务内部其它部分的交界处；那么REST API则是Web服务与外界的交界处，REST API描述如何开放Web服务给Web应用。REST API调用，使得应用端进行“表述性状态的转移”，服务端进行“业务场景的切换”。
接着，描述这个图的用法，这也是我目前使用的设计与实现的方式。
1）从面向应用或用户代理的API开始（粗粒度的REST API，HATEOAS)；
2）接着是场景设计，包括结构特征和行为特征，一个REST API可以表示一个或多个类似的场景；
3) 根据场景，设计业务对象和业务规则（关注点：如何保证其在场景过程的可用性）
4）根据场景，设计数据表结构（关注点：如何场保证对场景结果的持久性）
5）接口层的设计，last but not least， 考虑在业务场景、业务模型（业务对象和业务规则）、业务数据（表结构）之间，如何有效地将信息流（数据流和控制流）进行传递或转移。
注：步骤3和4，设计的先后的顺序没有关系，事实上两者可灵活交替设计都无妨。因为两者的关注点是有差别的，但又相互补充。业务数据的设计追求持久性和无冗余性，而业务模型的设计着眼于可用性和直观性。
三、反思
1、关于ORM
如何将表的关联（one-to-one, one-to-many, many-to-one, many-to-many）映射到对象上，如何将对象的继承映射到表(single table、joined、table per class)，这种费脑子的事情且不说。ORM的性能也是大大的问题，比如当我们只要记录的某几个属性的数据，且不需要级联的数据，ORM却不分青红皂白，把所有数据都返回给我们。
JPA是ORM的集大成者，巅峰之作，也并没有从根本解决上对象和关系的天然阻抗。当我看到业务对象填满了各式各样的annotation，总觉得该是哪里出错了。
ORM真的是对程序员智力的极大浪费。不管正向设计（从对象到表），还是逆向设计（从表到对象），都是错误的方向，这条路不适合再走下去了。
事实上，在数据的访问上，我们需要的，仅仅是一个小小的库， 帮助我们完成连接的管理和结果集数据的自动提取而已。
在我的设计中，接口层可以直接读写取数据库，如果业务场景需要的话，也可以使用异步的方式进行读写。
2、关于MVC和DCI范式
在经典J2EE三层架构，MVC一般在表现层应用，jsp为视图，servlet为控制器，java bean为模型。jsp是in-out的servlet，是服务端的脚本，把数据的展示，客户端该干的活都干了，真是越俎代庖呀。Ajax的出现，这一问题得以缓解， 服务端只要给客户端数据即可。jsp等服务端的渲染技术，该进博物馆，退出历史舞台了。
MVC在Web架构中为什么会被这样误用呢？ 事实上，MVC在桌面软件或客户端应用的构建上非常非常好用。我猜测，J2EE架构的最初设计者，并没有认真考核其是否适合构建Web服务。
那么DCI适合构建Web服务吗？恐怕也不太适合，其适用于指导业务场景的设计与实现，而Web服务的整体架构，还是REST风格比较合适。
3、Web服务不是Database应用
在jdon上可能存在这样一个误区，老是想把数据库给屏蔽了。ORM这条路已经行不通了，现在开始换另一条路NoSQL。可是诸君可见？所谓的NoSQL， 却追求着SQL-style query interface。从使用上说，API style是给我们最直接的感受，至于底层是使用key-value方式还是relation的方式实现，对我们的影响到底有多大呢？
事实上，一味地追求屏蔽数据库，极有可能走向另一个极端：我们所构建的Web服务不过是一个Database的应用。
我想说的是，不要像ORM那样试图去屏蔽数据库，记住Web服务的真正使命： 为Web应用提供服务，其它东西任何都要在其之下；与其浪费精力去屏蔽数据库，不如将其视为构建Web服务的一部分，发挥其最擅长的能力；而将更多地精力花在如何给Web应用提供更友好的API的设计上。
2013-04-09 14:30
2013-04-17 22:00
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