五种JVM性能优化技巧

优化Java代码需要理解Java中不同元素是如何交互的，以及与操作系统是如何交互的，下面五个技巧帮助你分析和优化代码。

性能优化依赖于许多情况，比如垃圾回收，虚拟机和底层操作系统设置。有许多工具帮助开发者分析和优化，这里是Java源码分析和优化工具。

下面是五个技巧建议：

1.微调垃圾回收机制
挖掘到你的应用真正性能是很难的，因为垃圾回收机制很复杂，如果你要优化应用，需要首先处理垃圾回收，通常目标是改变GC设置，同时执行调校。

一旦你比较满意调校结果，就要停止调校，不要再试验其他优化方式，确保平均处理时间符合你的大概要求。

另外你需要理解在运行期间的性能影响点，单次数据库处理如果有减慢需要值得注意。

2.寻找正确的GC算法
GC每个不同算法应对不同需求，GC四种算法是：序列收集器、并行/吞吐量收集器、CMS收集器和G1收集器。这里是更多学习垃圾回收机制的资源，也讨论了Java 8的GC算法。

按照这篇文章，CMS（并行标记并交换GC的简称）是适合大多数Web应用的算法，而并行GC是适合有内建可预测模型的应用。

G1和CMS都是并发应用的理想选择，但是会引起频繁暂停，需要平衡选择。

3. Java heap
Java内存堆是保证内存需要的关键方式，开始是很小的内存堆分配，持续不断增加，大部分优化问题可以通过增加堆大小解决，但是如果有GC过于频繁，增加堆内存大小不一定能够解决。

GC过载过于频繁也会降低吞吐量，使得应用出乎意料地慢，分配堆内存大小能够减轻这个问题，你可以从1GB到8GB选择堆内存大小，老生代和新生代对象也需要考虑，堆大小依赖老生代到新生代的比例。

4.核心应用优化
调整应用架构，关注跟踪你的应用中对象来龙去脉，有助降低内存碎片，堆问题和垃圾回收问题。

5.使用优化函数
几种有助提升性能的函数：
(1).使用StringBuilder而不是+操作符
(2).避免使用 iterator().
(3).最大化利用stack栈
(4).避免正则表达式，使用Apache Commons Lang取代
(5).远离递归循环，递归循环是资源密集型。