liiklus:基于事件的Reactive(RSocket/gRPC)系统

18-11-06 banq
                   

Liiklus [li:klus](爱沙尼亚语中的“流量”) - 基于gRPC的网关,用于基于事件的系统,如果你认为Kafka实现事件系统过于底层,可以使用该系统:

  • 水平可扩展的gRPC流媒体网关
  • 支持与gRPC一样多的客户端语言(Java,Go,C ++,Python等)
  • 响应reactive第一
  • 每个分区有背压感知源
  • 至少一次/最多一次交付保证
  • 可插拔事件存储(Kafka,Pulsar,Kinesis等......)
  • 可插拔位置存储(DynamoDB,Cassandra,Redis等...)
  • WIP:冷事件存储支持(S3,Minio,SQL,键/值等...)

目前谁在使用?

  • https://vivy.com/ - 25多个微服务,Kafka面前的共享日志基础设施(事件溯源/ CQRS)抽象

开始使用:

$ docker run \
    -e kafka_bootstrapServers=some.kafka.host:9092 \
    -e storage_positions_type=MEMORY \ # only for testing, DO NOT use in production
    -p 6565:6565 \
    bsideup/liiklus:$LATEST_VERSION

现在可以使用LiiklusService.proto生成您的客户端。

客户端必须实现以下算法:

  1. 订阅作业:
    stub.subscribe(SubscribeRequest(    topic="your-topic",    group="your-consumer-group",    [autoOffsetReset="earliest|latest"]))
    
  2. 接受:对Subscribe使用相同频道的每个发出的回复:
    stub.receive(ReceiveRequest(    assignment=reply.getAssignment()))
    
  3. 确认
    stub.ack(AckRequest(    assignment=reply.getAssignment(),    offset=record.getOffset()))
    

注1:如果在处理之前确认记录是最多一次,在处理后确认记录是至少一次

注意2:建议每隔n个记录确认一次,或者每隔n秒确认一次,以减少位置存储库的负载

使用Project Reactorreactive-grpc的示例代码:

var stub = ReactorLiiklusServiceGrpc.newReactorStub(channel);
stub
    .subscribe(
        SubscribeRequest.newBuilder()
            .setTopic("user-events")
            .setGroup("analytics")
            .setAutoOffsetReset(AutoOffsetReset.EARLIEST)
            .build()
    )
    .flatMap(reply -> stub
        .receive(ReceiveRequest.newBuilder().setAssignment(reply.getAssignment()).build())
        .window(1000) // ACK every 1000th records
        .concatMap(
            batch -> batch
                .map(ReceiveReply::getRecord)
                // TODO process instead of Mono.delay(), i.e. by indexing to ElasticSearch
                .concatMap(record -> Mono.delay(Duration.ofMillis(100)))
                .sample(Duration.ofSeconds(5)) // ACK every 5 seconds
                .onBackpressureLatest()
                .delayUntil(record -> stub.ack(
                    AckRequest.newBuilder()
                        .setAssignment(reply.getAssignment())
                        .setOffset(record.getOffset())
                        .build()
                )),
            1
        )
    )
    .blockLast()