不可否认的是，在Dev（和Ops最近）领域出现的数千项创新中，讨论最多的主题之一是反应式编程。新的FW框架不断推出，例如ReactiveX（RxJava）的Java语言的实现，最近推出的带有反应式编程的Spring 5，甚至是Java 8中的lambdas和流的推出（自2014年起），很明显，越来越多的反应性思维正在我们使用的代码和FW中出现。
由于我是Java Dev，我将尝试在此处评论Java开发人员今天所依赖的主要选项以便创建他们的应用程序。在日常编程的各种情况下，这可能是一个很好的选择，将复杂或昂贵的资源用来解决真正的问题是很重要的（着名的杀戮大炮）。但是，在对各种工具进行评论之前，我想简要介绍一下这种范式的著名支柱（根据Reactive Manifesto）：
- 可伸缩性Elastic - 对需求/负载做出反应 - 应用程序可以使用多个核心和多个服务器;
- 弹性Resilient - 对故障做出反应 - 应用程序对软件，硬件和连接故障做出反应并从中恢复;
- 消息驱动 - 事件驱动 - 系统由异步和非阻塞事件处理程序组成，而不是跨多个同步线程组合应用程序;
- 响应性 -对用户做出反应- 为用户提供丰富的“实时”交互的应用程序。
关于反应式编程模型，它们已经出现并得到改进，以解决称为阻塞API，高延迟和同步处理等问题。根据本文的目的，目前，使用Java的项目中的主要搜索和使用包括以下工具：
RxJava
尽管作为Java社区的着名FW，在我看来，RxJava仍然缺乏Java Web开发人员的深入使用和研究。今天，仅在Android应用程序开发中仍然存在使用。
虽然RxJava不使用消息方向例如Akka actor模型（我将在下面评论）作为FW的主要功能，，但它提供了许多功能，其中消息方向变得更加明显。最好的例子是Rx的主题。简而言之，主题实现了发布/订阅标准。
在RxJava中，主题Subject同时表示Observer和Observable，允许将事件从单个源多播到多个订阅者。由于负责发布的组件不知道谁将成为消息的消费者，因此该模型保证了应用程序组件之间的低耦合。
一些Web FW也使用Rx作为其实现的一部分，如Vert.x，它实现了RxJava的Observable，并且还实现了接近Reactive-Streams的结构（No Vert.x 2.x）。最后，这个实现的一个亮点是RxJava还可以很好地处理流的背压，允许开发人员（通过API中的预定义方法）决定如何处理“阻塞”的流。
Akka
Akka是一个工具包和运行时，用于在JVM中构建并发，分布式，容错，事件感知应用程序。FW Akka可以与Java和Scala一起使用。演员Actor是阿卡的执行单位。actor是一种抽象，有助于创建同步，并行和分布式系统。演员背后的关键原则是应用程序仅通过消息与他交互，而不会直接与他交谈。这种抽象允许基于actor的应用程序透明地扩展并保持低耦合级别。虽然这个FW不仅具有反应性，但它具有反应性解决方案的几个特征（如弹性和弹性），即使最初用Scala编写，它也很容易与Java集成。除了RxJava和Vert.x（带有反应流），
Akka已经与Java集成了一段时间，但是使用Java 8（带有lambda和流），集成已经采用了更高效和更一致的形式。
Reactor Project
该项目包含一系列功能，允许使用FW Spring 5在JVM中处理活动流。该项目基于另一个名为Reactor Cor的预先存在的项目，该项目允许Pivotal改进并插入在Spring 5中启动的那些功能。利用原始设计，允许您以简化的方式编写高性能，可扩展和容错的代码。这一切都与Java开发人员已经从Spring使用的许多功能相结合。
Reactor项目由两种主要类型构建，Mono <T>和Flux <T>。两者都被视为数据流，最多1个（单Mono ）或更多（Flux）元素，并通过支持发布者→流的订阅者模式来工作。Spring 5已经发布，这里列出并讨论了新的反应功能。
在今天的市场中，我认为这些是最实用和众所周知的选项（具有活跃的社区和全面的文档），可以使用Java语言中的反应式编程概念。