这是一份通过对比数学符号和JavaScript代码来帮助开发者更容易了解数学符号的中文参考。数学符号可以表示不同的意思，这取决于作者，上下文和所学习的领域（线性代数，集合理论，等等）。这份指南也许不会涵盖符号的所有用法。在某些情况，会引用一些真实材料（博客文章,出版物等等）来演示某个符号的实际用法。
HN讨论
数学符号擅长促进形式化操作。这是它的关键特征，没有它，我们将陷入古代数学的水平。这就是它最初是几百年前发明的原因。就是说，我发现文字中的符号经常被滥用，只是普通人类语言的替代品，虽然可以压缩文字，但实际上并不能帮助读者更好地理解所讲的内容，而看上去却像疯了似的。各种各样的字体，样式和大小的乱七八糟的字符和其他标记，其唯一目的似乎是引起眼睛疲劳。
我经常听到完全相反的意见：
- -希望编程会更优雅，更富有表现力的人，例如数学符号
- -那些希望论文将改为发布Python算法的人，因为数学符号不一致且难以阅读
我不是数学家，所以有很多经验的人可以帮助我确定哪个更合理吗？
数学中的符号约定的一大优势是其简洁。本质上，当前的做法是，我们为每个概念分配一个字形。该符号是为与其他数学家交流的数学家量身定制的。简洁性使您可以非常直接地交流，可视化和思考抽象概念。人类真的很擅长模式匹配。给您的概念一个非常简洁的名称，可以最大程度地提高该工具查找实际有趣模式的能力。
当然，简洁的符号牺牲了可及性。如果您打算与非数学家交流，那么这是一种不好的语言。就是说，数学符号充满了类似于自然语言的历史怪癖和不规范之处。理想情况下，我们希望概念和符号之间是一对一的映射，但是在实践中，某些情况下该映射最终更像是多对多。存在相互竞争的符号，符号重载，并且常常需要重要的上下文才能将符号实际解析为其概念。
从某种意义上说，编程语言是对上述优点和缺点的颠倒。编程语言的语法非常精确，这意味着您无需考虑作者的意图来弄清楚一段语法的作用。
同样，由于编程语言具有可执行性，因此更易于进行修补和探索。键入一些代码并获得预期的结果令人深感满足，当结果与预期不同时，您就会在心智模型中发现错误。用笔和纸很难做到这一点。
也就是说，大多数编程语言及其标准约定都比较冗长和冗长。严重限制了查看战略大图的能力，并且在“符号”上选择“文字”会干扰噪音，从而破坏了我们自然的视觉模式匹配能力。
因此，如果将上述论断作为结论，则可能需要可执行的数学符号。我不确定是否存在这种情况，但是APL系列在这方面确实是一个可靠的实验。
数学符号和程序设计语言有两个不同的用途，我认为它们在设计上都可以很好地工作。数学论文是关于与其他人交流的，因此他们使用对他们正在研究的特定问题有效的最短语言。表示法并非一字不漏，因为这会导致更大的语言范围。