无服务器计算的最大优势之一，也可能是最大风险：即用即付的付款结构。它能确保您的公司不再需要为硬件支付维护费用，但是收取维护费用的第三方硬件提高商并不会出于自己的良心而这样做，因为每次需要扩展时他们才能赚钱。
对于许多公司来说，转向无服务器的成本模型可能是一个复杂的步骤，该模型涉及基于（例如）对API的请求数量以及所需的时间进行预算处理该请求。这类定价模型从根本上改变了公司需要了解的有关其数字服务和应用程序内部运作的知识，这有很大的挑战性，尤其是在运行大量旧IT的环境中。
无服务器存在于云中，无服务器与其他基于云的产品的区别在于，您需要按照使用情况付费使用后端的服务。某些东西（像许多云服务一样）改变了公司的投资模式：从大量的初始投资与持续维护切换到即付即用。
IT团队不再需要维护基础架构，并且在开发功能时可以自由地进行创新，因为所有主要提供商都允许您使用Go，Python和JavaScript等语言编写功能。然后将此代码发送到云提供商，并在其中存储并在需要时调用，无论是调整照片大小还是组织消息。本质上，最终用户通过URL以及与云提供商的连接来访问其代码/应用程序。
容器化和无服务器功能之类的新模型不仅抽象了对硬件的依赖，还抽象了对操作系统的依赖。它们的设计目的是临时的，按需创建的或按需调用的，可以在消失之前交付结果，可以在需要时或在任何地方重新创建，而不会永远保留在我们的基础架构中。
由于无无服务器的瞬时性特性，无服务器计算也使测试和调试工作变得更加困难。云中创建的环境可能很难复制，并且某些进程和日志可能不再可见。
调试、监控和延迟分别是无服务器的三大痛点。