适合每个数据科学家的十大数据可视化工具 - kdnuggets

20-09-25 banq

数据科学是当今IT行业最完善的研究和实践领域之一,近十年来一直是人们关注的焦点。是的,这是对的!事实证明,它在多个行业领域都是一个福音。从最先进的方法论到市场分析,这项技术主要包括从数据中获得有价值的见解。

然后,处理获得的数据,在此数据分析人员进一步分析该信息以找到模式,然后基于分析的信息预测用户行为。这是数据可视化工具发挥作用的部分。

在本文中,我们将讨论数据科学家需要尝试的一些最佳数据可视化工具,以使流程顺畅同时获得有价值的结果。

 

什么是数据可视化?

 数据可视化基本上是将分析后的数据以可视化形式(即图形,图像)放置。这些可视化使人类很容易通过视觉了解已分析的趋势。

在分析大型数据集时,数据可视化非常重要。当数据科学家分析复杂的数据集时,他们还需要了解所收集的见解。数据可视化将使他们更容易通过图形和图表理解。

以下是2020年每个数据科学家必须使用的一些最佳数据可视化工具:

 

1.Tableau

 它是一个交互式的数据可视化软件。该工具用于行业中的有效数据分析和数据可视化。它具有拖放界面,此功能可帮助它轻松快速地执行任务。

该软件不会强迫用户编写代码。该软件与许多数据源兼容。该工具有点贵,但它是亚马逊等顶级公司的首选。Qlik视图是tableau的最大竞争对手,该工具因其独特的拖放功能而被广泛使用。

Tableau的主要功能:

  • Tableau被称为用于数据可视化的最简单的商业智能工具
  • 数据科学家无需在此工具中编写自定义代码
  • 该工具也是实时协作以及数据混合

 

2. D3

 D3.js是一个Javascript库,用于在Web浏览器中生成交互式数据可视化。它是进行数据可视化的最有效平台。该工具最初于2011年2月18日发布,并于8月正式发布。

它支持HTML,CSS和SVG。开发人员可以以创意图片和图形的形式呈现数据。这是一个非常灵活的平台,因为它允许创建不同图形的变体。

D3的主要功能:

  • 该数据可视化工具提供了强大的SVG操作功能
  • D3集成了多种方法和用于处理数据的工具
  • 数据科学家可以轻松地将其数据映射到SVG属性

 

3. Qlikview

 QlikView是一款类似于Tableau的软件,但是您需要先付费才能将其用于商业目的。它是一个商业智能平台,可将数据转化为有用的信息。

该软件有助于改善数据可视化过程。公认的数据科学家首选该工具来分析大规模数据。Qlik视图已在100个国家/地区使用,并拥有非常强大的社区。

QlikView的主要功能:

  • 该工具集成了非常广泛的数据源,例如EC2,Impala,HP Vertica等
  • 进行数据分析时非常快
  • 该数据可视化工具易于部署和配置

 

4. Microsoft Power BI

 它是一组业务分析工具,可以简化数据,立即准备和分析。它是最受欢迎的工具,因为它可以轻松与Microsoft工具集成,并且绝对可以免费使用和下载。

该工具可用于移动版和台式机版。因此,如果企业使用Microsoft工具,则可能对他们有很大好处。

Microsoft Power BI的主要功能:

  • 跨多个数据中心生成交互式数据可视化
  • 它在单个平台上提供企业数据分析和自助服务
  • 甚至非数据科学家也可以轻松创建机器学习模型

 

5.Datawrapper

 该工具是非技术用户的福气,并且是最用户友好的可视化工具。要创建可视化效果,您需要具备编码等技术技能,但是在此应用程序中,您不需要任何技术技能。

该应用程序最适合希望在数据可视化中开始其职业的初学者。此应用程序是数据科学家最人性化的应用程序。该工具已广泛用于需要通过统计数据和图表展示所有内容的媒体组织中。该工具是最受欢迎的选择,因为它具有简单易用的界面。

Datawrapper的主要功能:

  • 它为用户提供了嵌入代码,并提供了导出图表的功能
  • 一次选择多种地图类型和海图的选项
  • 该工具不需要安装方面的高级编码知识

 

6. E Charts

 接下来,我们在最佳数据可视化工具列表中有E Charts,它是百度专家团队的企业级图表数据可视化工具。E Charts可以称为纯Javascript图表库,它可以在各种平台上流畅运行,并且与大多数浏览器兼容。

电子海图的主要特点:

  • 具有多维数据分析
  • 图表适用于所有尺寸的设备
  • 它为快速构建基于Web的可视化提供了框架。
  • 这些是绝对免费的

 

7.Plotly

 Plotly实现更复杂和复杂的可视化。它创建了一种与包含Python,Matlab和R的面向分析的编程语言集成的方法。

它构建在d3.Js JavaScript可视化开放库的顶部,但是该商业软件包(具有潜在的非工业许可)除了对包括Salesforce在内的API的内置支持外,还增加了用户友好性和支持层。

Plotly的主要特点:

  • 它提供内置权限并与SAML集成
  • 超级快速,轻松地部署数据可视化工具
  • 提供用户访问权限以进行快速探索和原型制作

 

8. Sisense

 Sisense 提供了完整的分析解决方案。可视化功能提供了简单的拖放选项,可以轻松支持复杂的图形,图表和交互式可视化。

它允许将记录累积在易于访问的存储库中,并可以将其立即保存在仪表板上。

然后,可以在各个小组之间共享仪表板,以确保即使是非技术人员也可以发现他们所需的解决方案。

Sisense的主要功能:

  • 为用户提供各种工具,以在视觉环境中理解收集的数据
  • 您可以一次直接连接到多个数据源
  • 借助此工具,数据科学家可以将各种地图和图表关联在一起

 

9. FusionCharts

 FusionCharts基于JavaScript图表。该可视化工具已确保自己成为市场的领导者之一。

它可以生成90种图表类型,并与多种系统和框架集成,从而提供显着的灵活性。

FusionCharts可以从头开始创建任何类型的可视化,这是其独特的功能之一。客户还可以选择“实时”示例模板。

FusionCharts的主要功能:

  • 它提供了有用的工具提示,以帮助用户
  • 该工具确保用户可以理解不同的功能
  • 您可以相互比较不同数据点的值

 

10.HighCharts

 与FusionCharts一样,这也需要许可证才能用于商业用途,尽管它可以作为试用,非商业用途或非公共用途免费使用。

它的互联网网站声称,全球一百家最大的代理商中有72家使用它,并且在必须推出快速而灵活的解决方案时,通常会选择它,而在将其付诸实践之前,只需最少的专业统计可视化培训即可。工作。

HighCharts的主要功能:

  • 数据可视化工具为用户提供了良好的兼容性
  • HighCharts是用于数据分析的最广泛使用的工具之一
  • 该工具可方便地向高级应用程序添加交互式图表

              

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