忘了开发人员吧，今天的王国创造者被称为架构师，而且研究继续表明，如果按照架构师的偏好会采用不同的技术。
一个典型的例子是数据库。根据Percona的“ 2020年开源数据管理软件调查”，41％的组织中架构师决定了如何选择用于新应用程序的数据库技术。而只有16％组织由数据库管理员（DBA）负责。
在由开发人员选择数据库技术的组织中，很少使用Oracle和Microsoft SQL Server。以DBA为中心的组织最有可能使用这两个非开源选项，但是许多架构师似乎也在具有这些传统资源的地方工作。有趣的是，DBA似乎更偏爱Cassandra，但这可能是由于大量Cassandra开源社区参与者参与了调查的结果。
在由管理层做出技术决策的组织中，采用多个数据库的比例要低得多。选择数据库时，这些组织可能不考虑数据存储Redis，Elastic Search和Kafka。另一个解释是这些技术不在他们的雷达范围内。
对于开发人员和Kafka，情况可能就是这样。尽管Kafka在许多数据流堆栈中很普遍，但只有20％的开发人员在其中为新应用程序选择数据库技术的组织中使用它。
在更宏观的层面上，Lightbend的“ 2020-2021年云原生采用趋势”提供了有关架构师正在寻找什么的信息：与开发人员相比，架构师认为系统的性能和弹性优先于新的应用功能。尽管他们需要可互操作的技术框架，但架构师始终在寻找可以通过API使用的服务。相比之下，三分之二的软件和数据工程师更喜欢可以亲自配置和维护的技术。
数据工程师是下一代云原生数据基础架构的核心。在没有尝试确切定义职位角色需要的情况的情况下，让我们看看来自50多个具有职位角色的Lightbend受访者的其他数据点。55％的数据工程师将其云原生基础架构策略描述为“积极采用”，而平均受访者为39％。有趣的是，数据工程师也更有可能将其大部分主要应用程序或系统托管在私有云中-31％，而平均受访者为17％。
看来，许多数据工程师已经在使用Hadoop和其他在私有云中运行的大数据系统。他们专注于将基础架构迁移到云提供商，35％的人表示这是迁移到“云原生”的最重要方面，而只有20％的架构师认为这是最重要的方面。