- Notebooks机器学习编码、实验和传达结果的一种绝佳方法。Jupyter Notebooks精彩的30分钟教程， https：// youtube.com/watch?v=HW2906 7qVWk
- Pandas库是处理结构化数据的黄金标准，“ Pandas教程。DataFrames简介”： https：// youtube.com/watch?v=e60Itw lZTKM
- 数据可视化是任何从事机器学习的人的关键，“ 6分钟内学习Matplotlib”教程： https：// youtube.com/watch?v=nzKy9G Y12yo
- 另一个流行的数据可视化库是Seaborn，强烈推荐“ Seaborn Tutorial 2020”： https：// youtube.com/watch?v=6GUZXD ef2U0
- Numpy是您每天都会使用的另一个Python库，“完整的Python NumPy教程”是一个很好的开始： https：// youtube.com/watch?v=GB9ByF AIAH4
- 可以学习的最基本的算法之一是决策树，从头开始构建一个决策树： https：//开头youtube.com/watch?v=LDRbO9 a6XPU
- 不接触神经网络就很难谈论机器学习，可能最好的视频解释了神经网络的工作原理是：https：//开头youtube.com/watch?v=aircAr uvnKk
- Scikit-Learn是目前最受欢迎的机器学习库之一，Scikit学习教程”是一个不错的起点：https://youtube.com/watch?v=0Lt9w-BxKFQ
- TensorFlow是当前行业中最受欢迎的深度学习库，这是由TensorFlow 2.0制作的长达7小时的大型教程，https://youtube.com/watch?v=tPYj3fFJGjk
- 最后，一种开始熟悉机器学习的好方法是Google发布的这个系列，播放列表：https：// youtube.com/watch?v=cKxRvE Zd3Mw＆list = PLOU2XLYxmsIIuiBfYad6rFYQU_jL2ryal …