机器学习中偏差bias和方差variance区别

偏差bias和方差variance区别：

• 偏差：是模型所做的假设，因此可以简化学习。
• 方差：对于指定的训练数据，模型的结果有多大变化。

• 增加偏差会减少差异。
• 增加方差可减少偏差。