机器学习中偏差bias和方差variance区别

21-04-29 banq

偏差bias和方差variance区别:

  • 偏差:是模型所做的假设,因此可以简化学习。
  • 方差:对于指定的训练数据,模型的结果有多大变化。

请记住:

  • 增加偏差会减少差异。
  • 增加方差可减少偏差。

这是著名的bias-variance权衡。

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