AI大语言模型、AGI 机器学习中偏差bias和方差variance区别 #机器学习教程 2021-04-29 banq 偏差bias和方差variance区别： 偏差：是模型所做的假设，因此可以简化学习。 方差：对于指定的训练数据，模型的结果有多大变化。 请记住： 增加偏差会减少差异。 增加方差可减少偏差。 这是著名的bias-variance权衡。