这是作者Kishore Nallan每天上班前或下班后的副项目，每天写一些代码，没有最后期限，没有季度目标，没有里程碑。
专注于一件事：每天出现并编写一些代码。有些功能需要一个小时才能实现，有些功能需要几个小时才能实现，有些甚至需要持续数周，但这并不重要，因为没有任何形式的截止日期。
简要总结：
- 2015 年：原型设计和基准测试各种数据结构（秘诀？）
- 2016 : 首次正式提交，构建核心模糊文本搜索引擎
- 2017：HTTP API，支持数字过滤和分面搜索
- 2018 年：客户端库、只读副本、Hacker News 发布失败
- 2019 年：赚到第一美元，许多每个人都认为理所当然的小功能
- 2020 年：集群、Typesense Cloud、多个演示、Hacker News 成功发布
- 2021 年：全职投入 Typesense，撰写我们的第一篇博文 :)
我们从一个简单的想法开始：通过构建一个开箱即用的令人愉快的搜索引擎，使良好的搜索民主化。即使在我们刚开始时，我们也知道网站和应用程序总是需要搜索，而且这是一个庞大且不断增长的市场。
下面展示了 Typesense 在大型数据集上的作用：
- 从 MusicBrainz 搜索3200 万首歌曲数据集：songs-search.typesense.org
- 从 OpenLibrary 搜索 2800 万本书数据集：books-search.typesense.org
- 从 RecipeNLG 搜索 2M 食谱数据集：recipe-search.typesense.org
- 从 Linux 内核搜索 100 万条 Git 提交消息：linux-commits-search.typesense.org
- Spellchecker with type-ahead, 333K 英文单词：spellcheck.typesense.org
- 电子商务商店浏览体验：ecommerce-store.typesense.org
与 Elasticsearch 有何不同？
Elasticsearch 是一个大型软件，需要花费大量精力来设置、管理、扩展和微调。它为您提供几千个配置参数，以达到您的理想配置。因此，它更适合拥有带宽使其投入生产、定期监控和扩展的大型团队，尤其是当他们需要存储数十亿个文档和 PB 级数据（例如：日志）时。
Typesense 专为缩短“上市时间”而构建，以获得令人愉悦的搜索体验。它是一种轻量级但功能强大且可扩展的替代方案，专注于开发人员的幸福感和体验，具有清晰的文档记录的 API、清晰的语义和智能的默认值，因此它开箱即用，无需您打开许多旋钮。
Elasticsearch 也运行在 JVM 上，这本身就需要花费大量精力来调整以优化运行。另一方面，Typesense 是一个轻量级的自包含本机二进制文件，因此设置和操作都很简单。
特点：
- 极快：内置 C++。从头开始精心设计，用于低延迟（<50 毫秒）即时搜索。
- Raft-based Clustering：建立一个高可用的分布式集群。
- 无运行时依赖性： Typesense 是一个二进制文件，您可以使用单个命令在本地或生产中运行。
- 一个新的 Typesense 服务器将消耗大约 30 MB 的内存。当您开始索引文档时，内存使用量将相应增加。它增加多少取决于您索引的字段的数量和类型。
我们努力保持内存中数据结构的精简。给你一个粗略的想法：当 100 万个 Hacker News 标题和它们的点数一起被索引时，Typesense 消耗 165 MB 的内存。相同大小的 JSON 格式磁盘数据为 88 MB。如果您有自己数据集中的任何数字，我们可以将其添加到此部分，请向我们发送 PR！