对微服务使用异步通信时，通常使用消息代理。代理确保不同微服务之间的通信可靠且稳定，消息在系统内得到管理和监控，并且消息不会丢失。您可以选择一些消息代理，它们的规模和数据功能各不相同。这篇博文将比较三种最受欢迎的代理：RabbitMQ、Kafka 和 Redis。
微服务之间有两种常见的通信方式：同步和异步。在同步通信中，调用者在发送下一条消息之前等待响应，它作为 HTTP 之上的 REST 协议运行(远程调用的容错模式)。相反，在异步通信中，无需等待响应即可发送消息。这适用于分布式系统，并且通常需要消息代理来管理消息。
您选择的通信类型应考虑不同的参数，例如您如何构建微服务、您拥有的基础设施、延迟、规模、依赖关系和通信目的。异步通信的建立可能更复杂，需要向堆栈添加更多组件，但对微服务使用异步通信的优点大于缺点。
异步通信优势
首先，异步通信根据定义是非阻塞的。它还支持比同步操作更好的扩展。第三，在微服务崩溃的情况下，异步通信机制提供了各种恢复技术，并且通常更擅长处理与崩溃有关的错误。此外，当使用代理而不是 REST 协议时，接收通信的服务实际上不需要相互了解。甚至可以在旧服务运行很长时间后引入新服务，即更好的解耦服务。
最后，在选择异步操作时，您可以提高未来创建中央发现、监控、负载平衡甚至策略执行器的能力。这将为您的代码和系统构建提供灵活性、可扩展性和更多功能。
异步通信通常通过消息代理进行管理。。在选择代理来执行异步操作时，您应该考虑以下几点：
- Broker Scale — 系统中每秒发送的消息数。
- 数据持久性——恢复消息的能力。
- 消费者能力——经纪人是否能够管理一对一和/或一对多的消费者。
RabbitMQ (AMQP)
规模：基于配置和资源，这里的大概是每秒 50K msg。
持久性：支持持久性和瞬态消息。
一对一与一对多消费者：两者兼而有之。RabbitMQ 于 2007 年发布，是最早创建的通用消息代理之一。它是一个开源软件，通过实现高级消息队列协议 (AMQP)，通过点对点和发布-订阅方法传递消息。它旨在支持复杂的路由逻辑。
有一些托管服务允许您将其用作 SaaS，但它不是本机主要云提供商堆栈的一部分。RabbitMQ 支持所有主要语言，包括 Python、Java、.NET、PHP、Ruby、JavaScript、Go、Swift 等。
在持久模式下会出现一些性能问题。
Kafka
规模：每秒最多可以发送数百万条消息。
持久性：是的。
一对一vs一对多消费者：只有一对多（乍一看似乎很奇怪，对吧？！）。
Kafka 由 Linkedin 于 2011 年创建，用于处理高吞吐量、低延迟的处理。作为分布式流媒体平台，Kafka 复制了发布订阅服务。它提供数据持久性并存储记录流，使其能够交换质量消息。
Kafka 在 Azure、AWS 和 Confluent 上管理了 SaaS。他们都是Kafka项目的创造者和主要贡献者。Kafka 支持所有主要语言，包括 Python、Java、C/C++、Clojure、.NET、PHP、Ruby、JavaScript、Go、Swift 等。
Redis
规模：每秒最多可以发送一百万条消息。
持久性：基本上，没有——它是一个内存中的数据存储。
一对一与一对多消费者：两者兼而有之。
Redis 与其他消息代理略有不同。从本质上讲，Redis 是一种内存中数据存储，可用作高性能键值存储或消息代理。另一个区别是 Redis 没有持久性，而是将其内存转储到磁盘/数据库中。它也非常适合实时数据处理。
最初，Redis 不是一对一和一对多的。然而，自从 Redis 5.0 引入了 pub-sub，功能得到了提升，一对多成为了一个真正的选择。
针对每个用例的消息代理
我们介绍了 RabbitMQ、Kafka 和 Redis 的一些特性。这三者都是同类中的野兽，但正如所描述的，它们的运作方式大不相同。以下是我们针对不同用例使用的正确消息代理的建议。
- 短命消息：Redis
Redis 的内存数据库几乎非常适合具有不需要持久性的短期消息的用例。因为它提供极快的服务和内存功能，Redis 是短保留消息的完美候选者，在这种情况下，持久性不是那么重要，您可以容忍一些损失。随着 5.0 中 Redis 流的发布，它也是一对多用例的候选者，由于限制和旧的 pub-sub 功能，这是绝对需要的。
- 海量数据：Kafka
Kafka 是一个高吞吐量的分布式队列，专为长时间存储大量数据而构建。Kafka 非常适合需要持久性的一对多用例。
- 复杂路由：RabbitMQ
RabbitMQ 是一个较旧但成熟的代理，具有许多支持复杂路由的特性和功能。当要求的速率不高（超过几万条消息/秒）时，它甚至会支持复杂的路由通信。