在本文中，我们将探讨 Spring 应用程序背后的基本架构原则。我们将展现clean干净的架构（软件架构和设计工匠指南）。
让我们考虑支持 Blog 的后端系统的构建块。
首先，如果您考虑应用程序的“级别”，则数据在持久化之前经过了多少层：
- 中间的实体
- 我们围绕它们构建的用例（验证、拼写分析、审批系统）
- 接口适配器（Spring 控制器）
- 外部接口（Web）
后端系统的边界
从上面的界限，我们必须保留一些关于依赖规则的事实。
内圈不知道外圈。
当数据穿过圆时，它总是以对内圆最方便的形式存在。
外圈声明的数据格式不得用于内圈
清洁架构，罗伯特 C 马丁
插件架构
从外圈到内圈：
- 首先，我们想要构建一个 API，能够公开API 规范会很好。因此，我们将插入springfox swagger2 库。
- 其次，在数据进入我们的系统之前验证数据显然很好。为此，Spring 带有自己的库，构建在hibernate 验证器之上。因为验证器与传输对象无缝集成，这使得它非常方便。
- 此外，编写传输对象可能很乏味，我们也会让它们从一开始就保持不变，以后不用担心。为方便起见，我们将使用Project Lombok。
- 此外，我们希望 Transfer Objects 的数据转换尽可能快，并且可能是一个我们可以尽可能少地交互的库。让我们记住，从一个圆圈移动到另一个圆圈的数据结构本身必须是简单的。多年来，我发现MapStruct是最好的解决方案。这个库的权衡是你必须自己编写多少代码与你可以拥有多少速度。我们涉及的反射越多，代码就越慢。 一个统计表示。
- 最后，我们希望为我们的数据库提供一个结构，对其进行版本控制，将其映射到我们的实体上，并对其进行控制。因此，有人可能会请使用Liquibase或Flyway.。我个人更喜欢Flyway。
- 与数据库的交互完全通过 Spring Data 项目来处理。
源代码在Github 中。
作为项目先决条件，您应该安装docker和docker-compose。注意项目中的 docker-compose.yaml文件。因此，我们已经为您准备了一个 pg-admin 实例，您可以通过运行来使用它：
docker-compose up -d
Swagger配置
由于 Spring-boot 及其自动配置，我们几乎没有配置。实际上，您的应用程序中唯一的配置是 Swagger 使用的 Docket Bean 的自定义字段。
@Configuration
public class SwaggerConfig {
private static final String SNAPSHOT = "1.0";
private static final String HTTP_WWW_APACHE_ORG_LICENSES_LICENSE_2_0_HTML = "Usage of this code is forbidden without consent";
private static final String APACHE_2_0 = "Apache 2.0";
@Bean
public Docket api() {
return new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2)
.useDefaultResponseMessages(false)
.select()
.apis(RequestHandlerSelectors.withClassAnnotation(RestController.class))
.paths(PathSelectors.any())
.build()
.apiInfo(apiEndPointsInfo());
}
private ApiInfo apiEndPointsInfo() {
return new ApiInfoBuilder().title("Blog API")
.description("Example of a blog API")
.contact(new Contact("Catalin Patrut", "NO URL", "api@cpatrut.ro"))
.license(APACHE_2_0)
.licenseUrl(HTTP_WWW_APACHE_ORG_LICENSES_LICENSE_2_0_HTML)
.version(SNAPSHOT)
.build();
}
}
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我们数据转换的单位是传输对象。毫无疑问，我们通常会用注解来装饰它们，以在它们上无缝启用 Hibernate Validator 功能并添加Swagger 文档。同样，我们使用lombok来减少样板代码。最后，它们都被简化为我们使用的框架的一组配置类。
@ApiModel(description = "Class representing a post on the blog")
@Value
@AllArgsConstructor
public class PostTO {
@ApiModelProperty(value = UUID_MESSAGE)
UUID id;
@ApiModelProperty(position = 1, required = true, example = "Hello title")
@Size(min = 5, max = 255)
@NotNull
String title;
@ApiModelProperty(value = ONLY_FOR_GET_MESSAGE, position = 2)
String author;
@ApiModelProperty(position = 3, required = true, example = "Hello hello")
@Size(min = 10)
@NotNull
String content;
@ApiModelProperty(value = ONLY_FOR_GET_MESSAGE, position = 5)
@Null
String updateTime;
@Builder
private static PostTO newPostTo(final UUID id,
final String title,
final String author,
final String content,
final String updateTime
) {
return new PostTO(id, title, author, content, updateTime);
}
}
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我们也用注释来装饰接口适配器。他们的主要目的应该是数据验证。因此，用例、业务逻辑都会写在服务层。
@RestController
@RequestMapping(PostController.PATH)
@Api(tags = "Posts")
@Slf4j
public class PostController {
final static String PATH = "posts";
private final PostService postService;
public PostController(final PostService postService) {
this.postService = postService;
}
@PostMapping
public ResponseEntity<PostTO> save(@Valid @RequestBody final PostTO post) {
log.debug("saving post: " + post);
return new ResponseEntity<>(postService.save(post), HttpStatus.CREATED);
}
@PutMapping
public ResponseEntity<Void> update(@Valid @RequestBody final PostTO post) {
log.debug("updating post: " + post);
postService.update(post);
return new ResponseEntity<>(HttpStatus.OK);
}
@GetMapping
public ResponseEntity<PostTO> getById(@NotNull @RequestParam("id") final UUID id) {
return new ResponseEntity<>(postService.getById(id), HttpStatus.OK);
}
@GetMapping("/all")
public ResponseEntity<List<PostTO>> getAll(@NotNull @RequestParam("page") final int page,
@NotNull @RequestParam("size") final int size) {
return new ResponseEntity<>(postService.findAll(PageRequest.of(page, size)), HttpStatus.OK);
}
@DeleteMapping
public ResponseEntity<Void> delete(@NotNull @RequestParam("id") final UUID id) {
postService.delete(id);
return new ResponseEntity<>(HttpStatus.OK);
}
}
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我们的服务将保存、更新、获取或删除数据库中的数据。因此，他们操纵 Map Struct 映射器，有时会在数据不合适时执行在应用程序级别强加特定行为的验证。
@Service
@Slf4j
public class PostServiceImpl implements PostService {
private final PostRepository postRepository;
private final PostMapper postMapper;
@Autowired
public PostServiceImpl(final PostRepository postRepository,
final PostMapper postMapper) {
this.postRepository = postRepository;
this.postMapper = postMapper;
}
@Override
@Transactional
public PostTO save(final PostTO post) {
final PostEntity entity = postMapper.toEntity(post);
log.debug(post.toString());
entity.setId(UUID.randomUUID());
final PostEntity savedEntity = postRepository.save(entity);
return postMapper.toTransferObject(savedEntity);
}
@Override
public PostTO getById(final UUID id) {
final PostEntity entity = postRepository.getById(id)
.orElseThrow(EntityNotFoundException::new);
return postMapper.toTransferObject(entity);
}
@Override
public List<PostTO> findAll(final Pageable pageable) {
return postRepository.findAll(pageable).get()
.map(postMapper::toTransferObject)
.collect(Collectors.toList());
}
@Override
public void update(final PostTO post) {
postRepository.updatePost(post.getTitle(),
post.getAuthor(),
post.getContent(),
ZonedDateTime.now(),
post.getId());
}
@Override
public void delete(final UUID id) {
postRepository.deleteById(id);
}
}
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映射器也是应用程序的重要组成部分。它们代表了太多我们无法自己编写的锅炉位置，因此我们使用 MapStruct。看看图书馆保护我们的样板数量。
@Mapper
public interface PostMapper {
@Mapping(target = "creationTime", ignore = true)
PostEntity toEntity(final PostTO post);
PostTO toTransferObject(final PostEntity post);
}
@Generated(
value = "org.mapstruct.ap.MappingProcessor",
date = "2021-08-08T13:28:41+0200",
comments = "version: 1.4.2.Final, compiler: javac, environment: Java 16.0.2 (Oracle Corporation)"
)
@Component
public class PostMapperImpl implements PostMapper {
@Override
public PostEntity toEntity(PostTO post) {
if ( post == null ) {
return null;
}
PostEntity postEntity = new PostEntity();
postEntity.setId( post.getId() );
postEntity.setTitle( post.getTitle() );
postEntity.setAuthor( post.getAuthor() );
postEntity.setContent( post.getContent() );
if ( post.getUpdateTime() != null ) {
postEntity.setUpdateTime( ZonedDateTime.parse( post.getUpdateTime() ) );
}
return postEntity;
}
@Override
public PostTO toTransferObject(PostEntity post) {
if ( post == null ) {
return null;
}
PostTOBuilder postTO = PostTO.builder();
postTO.id( post.getId() );
postTO.title( post.getTitle() );
postTO.author( post.getAuthor() );
postTO.content( post.getContent() );
if ( post.getUpdateTime() != null ) {
postTO.updateTime( DateTimeFormatter.ISO_DATE_TIME.format( post.getUpdateTime() ) );
}
return postTO.build();
}
}
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数据访问层是负责与数据库交互的应用程序的边界。
@NoRepositoryBean
public interface BlogRepository<T, ID extends Serializable> extends Repository<T, ID> {
Optional<T> getById(ID id);
<S extends T> S save(S entity);
}
public interface PostRepository extends BlogRepository<PostEntity, UUID> {
@Transactional
Page<PostEntity> findAll(Pageable pageable);
@Transactional
@Modifying
@Query("update PostEntity p set p.title = ?1, p.content = ?2, p.author = ?3" +
",p.updateTime =?4 where p.id = ?5")
int updatePost(final String title,
final String author,
final String content,
final ZonedDateTime updateTime,
final UUID postId);
@Modifying
@Transactional
@Query("delete from PostEntity p where p.id=?1")
int deleteById(final UUID id);
}
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最后，为了确保数据完整性，我们的 JPA 实体也添加了一些元数据。毫无疑问，我们越少使用我们的数据库进行此类操作越好。
@Entity
@Table(schema = "blog", name = "posts")
@Getter
@Setter
public class PostEntity {
@Id
@Column(name = "id", nullable = false)
private UUID id;
@Column(name = "title", nullable = false)
private String title;
@Column(name = "author", nullable = false)
private String author;
@Column(name = "content", nullable = false)
private String content;
@Column(name = "update_time")
@UpdateTimestamp
private ZonedDateTime updateTime;
@Column(name = "creation_time", nullable = false)
@CreationTimestamp
private ZonedDateTime creationTime;
}
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值得一提的是，我们正在通过使用 Flyway 对启动时的数据库结构进行建模。
create schema if not exists blog; create table if not exists blog.posts ( id uuid primary key, title varchar(255) not null, author varchar(255) not null, content text not null, creation_time timestamp not null, update_time timestamp ); create table if not exists blog.comments ( id uuid primary key, title varchar(255) not null, content text not null, approved boolean default false, creation_time timestamp not null, update_time timestamp, post_id uuid not null references blog.posts ); |