本文提供了一种快速上手Hadoop的方法：
第一步是找到一个沙盒或开发环境，在那里你可以在没有太多开销和风险的情况下玩转技术。
对我来说，最好的方法是使用我自己的笔记本电脑作为测试，但我也知道一些开发者喜欢使用亚马逊EC2实例（例如在AWS上）。本文假设我们使用的是自己的笔记本电脑，而且我们想跟着学，通过实例来学习（也就是说，我们不打算通过所有的细节来了解引擎盖下的一切运作）。
本地沙盒还意味着我们不一定需要访问Hadoop基础设施，如Zookeeper、名称节点、辅助名称节点、作业历史服务器、任务跟踪器、数据节点等。
但是，我们确实需要能够建立一个Hadoop集群! 有几种方法可以实现这一目标。
几年前，我遇到了Cloudera的Vagrant项目，并从那时起一直愉快地使用它。现在Cloudera同时支持Vagrant和基于Docker的CDH5部署，它变得更加厉害。我们可以在短短几分钟内创建一个与Horton作品沙盒兼容的沙盒。
我们先在笔记本电脑上安装Virtual Box（虚拟机软件）和Vagrant。
如果你不想使用Vagrant，你可以考虑这些其他选择。一个预装了Hadoop的亚马逊EC2云实例。虽然有很多好的AMI，但我没有找到一个与Vagrant兼容的，能让我快速建立一个Hadoop集群的AMI。抱歉！EC2也不允许你使用Hadoop集群。EC2也不允许你改变一个实例的内存量。
在你的笔记本电脑上进行裸机安装（注意32位与64位的要求）！
在我的例子中，这是一台惠普Envy M6笔记本电脑，有16GB内存，运行Windows 8 x64，但要确保它有足够的磁盘空间以及CPU能力。
虽然在Vagrant上部署Hadoop集群没有固定的标准，但大多数情况下，你至少需要3台机器。我使用的这个Vagrant文件是基于Karthik Srinivas最初的一个文件，因此，让我们获取源代码并创建我们的沙盒。
请注意，这将从Oracle的公共资源库中下载一个默认安装了Virtual Box Guest Additions的Ubuntu Precise镜像。当一切部署成功后，我们应该在我们的Virtual Box用户界面上看到一堆运行中的虚拟机。
就这样了! 我们现在已经准备好开始使用Hadoop和本地沙箱了。我们唯一还需要的是一本关于Hadoop的好书或教程。虽然我知道有很多优秀的资源，但在过去的几年里，下面这本是我最喜欢的。Sam R. Alapati的《学习Apache Hadoop》。
如果你想更冒险一些（并安装一些额外的好东西），看看这些Horton works Sandbox和Cloudera Quick Start VM（基于CDH4）的Vagrantfiles。你可以按原样使用它们，或者作为创建你自己的沙盒的起点。