随着商业智能市场的激烈竞争，为您的项目选择最佳选项可能具有挑战性。有很多选择，尽管一些工具在关键领域表现出色，但没有明确的赢家通吃。要找到最合适的方案，您必须明确您的需求并确定项目目标。你可能会问自己一些问题：
- 您会集成到其他 Web 应用程序中吗？
- 您的连接需求是什么？
- 用户输入的级别是多少？
- 什么级别的数据科学或机器学习可能有用？
我们比较了 Shiny、Tableau 和 PowerBI 在企业组织中提供洞察力的特性和功能。这是我们对它们如何叠加的看法。
Tableau
自 2003 年成立以来，Tableau 已经积累了庞大的用户社区，可以提供从数据准备到部署的端到端服务。借助 Tableau，您几乎可以连接到任何数据源并处理海量数据集 - Tableau 没有行数限制，并且可以扩展。它的点击功能使使用变得轻而易举，但这也意味着没有源代码可以真正挖掘和复制结果。
PowerBI
PowerBI 是基于云的应用程序和软件服务的集合，而不是单个应用程序或软件包。作为 Microsoft 产品，Power BI 擅长于初学者/非技术用户的易用性，并与 Microsoft 生态系统完全集成。但是，掌握 PowerBI 意味着学习整套 Microsoft 工具，并且与 Tableau 一样，它是只读的，因此无法访问源代码，祝你好运，尝试保持适当的版本控制。
Shiny
Shiny 是一个完整的 Web 框架，它允许 R 用户使用他们喜欢的语言创建交互式 Web 应用程序。对于那些寻求完全控制 UI/UX 和单一集成 Web 解决方案的人来说，Shiny 是显而易见的选择。为了更广泛和更快地采用应用程序，用户体验 (UX) 至关重要，而为了获得更好的体验，您需要性能更好的工具和对定制的完全控制。这就是Shiny闪耀的地方。
缺点是像 Shiny 这样的基于代码的解决方案可能更具挑战性。