Jina:在云上构建神经网络搜索的更简单方法


Jina可为任何类型的数据构建搜索系统,包括文本、图像、音频、视频等等。通过模块化设计和多层抽象,您可以利用高效的模式来按部分构建系统,或者将它们链接到流中以获得端到端的体验。
这是GitHub 上Name的开源存储库的链接
 

特点

  • 搜索任何东西
  • 省时间
  • 拥有你的堆栈
  • 一流的AI模型
  • 快速和云就绪

 
替代方案和比较
  • Algolia

我们的使命是让你成为搜索专家。将数据推送到我们的API,使其可以实时搜索。用我们的网络或移动UI库构建你的梦想前端。调整相关性,并从你的仪表盘上获得分析结果。
  • Solr

Solr是来自Apache Lucene项目的流行的、快速的开源企业搜索平台。它的主要功能包括强大的全文搜索、命中率高亮、分面搜索、近实时索引、动态聚类、数据库集成、丰富的文档(如Word、PDF)处理和地理空间搜索。Solr具有高度的可靠性、可扩展性和容错性,提供分布式索引、复制和负载均衡查询、自动故障转移和恢复、集中配置等功能。Solr为世界上许多最大的互联网网站提供搜索和导航功能。
  • SpaCy

它是一个在Python和Cython中进行高级自然语言处理的库。它建立在最新的研究基础上,从第一天起就被设计为用于实际产品。它带有预训练的统计模型和词向量,目前支持49种以上语言的标记化。
  • rasa NLU

rasa NLU(自然语言理解)是一个用于意图分类和实体提取的工具。你可以把rasa NLU看作是一套高水平的API,用于使用现有的NLP和ML库构建你自己的语言分析器。
  • Gensim

这是一个Python库,用于主题建模、文档索引和大型语料库的相似度检索。目标受众是自然语言处理(NLP)和信息检索(IR)社区。