数据合规性是指组织确保所有敏感数据的管理和组织方式能够满足其业务规则以及法律和政府法规，而数据治理涉及使用内部设定的规则和政策来管理组织数据的可用性、安全性、可用性和质量的过程。
- 数据合规性涉及到个人信息的隐私以及企业和组织如何存储、检索和保护这些敏感数据。组织和企业，特别是那些处理个人信息的企业，有责任保护这些个人数据。
- 数据治理着眼于创造一个环境，使数据能够有效地用于有用的洞察力，以提高业务流程。数据治理被认为是任何寻求使用其数据以在分析后得出见解的组织所必须的。没有数据治理，数据就不能满足法规和提取可用见解所需的质量标准。数据也有暴露在安全威胁下的风险，这将损害其完整性。这使企业或组织面临着违反既定标准的风险。
数据治理的好处
- 数据治理通过在整个组织内拥有一致和统一的数据，实现更好和更全面的决策支持。
- 数据治理确保了改变数据流程的明确规则，从而帮助一个组织和IT流程变得更加灵活和可扩展。
- 数据治理通过提供中央控制机制降低了数据管理其他领域的成本
- 数据治理通过引入重复使用数据和数据流程的能力来提高效率。
- 它提高了对数据质量和数据流程文件的信心。
- 数据治理提高了对数据法规的遵守，如欧盟的GDPR。
数据合规的好处
- 改善数据管理。它使你能够尽量减少收集和持有的数据量，以更好的方式组织数据存储，并完善你的数据管理流程。
- 提升忠诚度和信任度。遵守法规可以支持你的组织或业务，帮助你与你的联系人、客户和公众建立和保持更多的信任和关系。
- 加强网络安全。网络安全的无知可能会带来数据泄露的代价，以及关键数据被盗或丢失所带来的系统停机。数据合规性有助于你制定一个具有安全意识的工作流程。
总结
没有人否认数据治理和合规性是困难的，但一个明智的组织或企业通过使用敏捷的数据治理和合规性平台来应对这一挑战，并超越了做最低限度的合规工作。本文所定义的好处是在健全的数据治理和合规性实践后实现的。