当我打算构建 Rust 时低延迟交易应用，我的脑海里自然浮现出一个问题：有没有一个Rust库可以打败我在微服务中经常使用的Java Disruptor框架？
Rust 有一个标准库 mpsc（M ulti P roducer Single C onsumer ），这个库的作用与 Java Disruptor 非常相似。但是有很多来自 Rust 社区的反馈表明这个库不是最优的。并且社区还有另一个库，它比mpsc还要好，那就是Crossbeam。
所以在这个博客中，我想和大家分享一下我在 Rust Crossbeam 和 Java Disruptor 之间的所有愚蠢的简单基准测试结果
- Java Disruptor ： https ://lmax-exchange.github.io/disruptor
- Rust Crossbeam ： https ://github.com/crossbeam-rs/crossbeam
在这个基准测试中，我构建了最简单的微服务模型。服务只有三个线程，两个生产者线程，一个消费者线程
生产者 1 和生产者 2 线程应向消费者线程产生 1000 万个事件。所以消费者线程总共将处理 2000 万个事件
Java版
以下是Java版本的代码。为了让 Java 版本公平运行，我添加了额外的预测量代码来帮助 JVM 预热一下。
https://github.com/cseblog/disruptor-2p1c-demo
Rust版
https://github.com/cseblog/crossbeam-demo
结果
我为每个版本的实现运行了 100 次。然后我们可以看到Java版本的处理时间以毫秒为单位增加了大约100%。
- 尽管我是一名资深的 Java 开发人员，但我不得不承认，Rust 代码版本比 Java更短更简单，更容易理解
- 如果我们调整缓冲区大小，Rust 版本很容易通过减少大约 100%+ 的延迟来击败 Disruptor 。平均处理时间是 Rust：286 毫秒 vs Java：436 毫秒
- 微调缓冲区大小可以提高 Java 和 Rust 版本的性能。如果吞吐量非常高，则更大的缓冲区大小通常会提高性能
- 缓冲区大小越小，Rust 版本比 Java 版本越快