Numaproj ：基于Kubernete 的实时分析AIOps

根据麦肯锡公司最近一项关于开发人员速度的研究，数字优先企业的业务绩效的首要驱动因素是对一流开发平台的投资。

在过去四年中，Intuit 对 Kubernetes 和Argo等云原生技术的投资以在全公司范围内提供现代平台，从而使开发速度提高了 6 倍。*

作为制造TurboTax、Credit Karma、QuickBooks和Mailchimp的全球金融技术平台，我们为迄今为止在为全球 1 亿消费者和小型企业客户以速度和规模推动产品创新方面取得的进展感到自豪。

然而，我们认识到，只有在我们采取措施促进下一阶段的AIOps创新时，才能在 Intuit 实现下一个 6 倍的开发速度提升。构建具有简化用户体验的更智能平台意味着以可操作的方式管理更多（和更多）数据。

作为一个行业，我们还有很长的路要走。

即使在今天的云原生世界中，超过 90% 的 IT、DevOps 和站点可靠性工程专业人员报告服务事件有所增加。更高百分比的人报告说，远程工作时解决事件需要更长的时间。

更多数据，更多问题。

下一代开发平台必须使应用程序团队能够专注于指定运行应用程序的高级要求，而不是配置和管理底层基础设施。
使用 AIOps 从运营数据中获取实时、可操作的见解，该平台应该能够快速检测、隔离和修复生产问题，并自动调整当今由开发人员和平台工程师手动配置的许多系统参数。

介绍开源项目 Numaproj！
这就是我们构建并开源Numaproj的原因，Numaproj 是用于实时数据分析和 AIOps 的 Kubernetes 原生工具集合。

Numaproj 有两个初始工具可帮助您处理 AIOps 旅程中的关键领域：

• Numaflow — 具有自动故障恢复、精确一次语义、自动缩放、背压和水印的大规模并行实时数据/流处理引擎。它允许轻松创建即发即弃的管道，这些管道可靠地执行其分配的数据处理和分析任务，直到被指示停止。
• Numalogic — 用于实时数据分析和 AIOps 的 ML 模型和算法，包括异常检测。当前版本包括用于持续实时数据丰富的 ML 模型，包括异常评分。