数据能力是任何构建和发展产品的人都可以拥有的最重要的硬技能之一。这是一个很好的框架，可以考虑如何提高你使用数据的方式，并有具体的要点。
产品经理的 10 个数据掌握级别。大多数人都卡在4级。
级别 1：识别指标
PM 知道需要跟踪哪些指标来衡量产品或功能的成功。例如：转化率、留存率等。
常见错误：列出过多的指标，包括虚指标。
级别 2：跟踪数据
然后，PM 与 ops 合作，使用最佳介质一致地跟踪数据。
常见错误：优先选择在 Analytics（分析）中跟踪的目标，而不是数据库中更准确的可用数据。
级别 3：处理数据
PM在开始分析之前理解并抵消数据中的偏差和偏差。
例如：依赖于包含多个异常值的数据集的平均值。
级别 4：报告数据
PM定期总结并与团队和领导层分享数字，以建立一致性。
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第 5 级：将数据情境化(上下文化)
PM通过支持信息帮助读者了解数据的重要性或权重。
“上下文”有不同的形式，但通常通过以下方式表达：
（a） 变化率：衡量指标如何随时间变化
（b） 基准：数据如何与行业标准或可比产品进行比较。
（c） 比率：这些数字相对于其他衡量标准的含义。例如：“观看演示的用户中有 1 个购买了商品。
第 6 级：可视化
PM了解如何直观地呈现数据，以便它立即将一个点带回家并影响读者。
常见错误：试图选择“漂亮”的可视化而不是“适合”的可视化。例如：选择一个饼图来描述具有> 6 个值的数据点的分解。
第 7 级：见解
PM将“过去”的数据与其他证据参数（例如客户反馈）相结合，并恰当地传达和记录这对产品意味着什么。
例如：陈述一个令人信服的论点，为什么需要修改入职流程中的某个步骤。
第8级：远见卓识
PM抓住一种趋势来预测“未来”行为，并用它来制定利用它的战略。
例如：电子商务PM注意到特定利基市场的无结果搜索模式有希望增加，并主动计划建立该类别。
第9级：翻译
PM能够将见解和远见转化为适当利用数据的行动计划。
常见错误：试图构建可能优化一个指标但损害另一个指标的东西。例如：缩短注册过程，但放弃用户个人资料丰富性。
级别 X：优化
PM 能够通过一系列有意义的实验获得指标的最大里程数。他们巩固了这种学习，但最重要的是，认识到何时该转向其他优先事项。
常见错误：当优势不能证明努力时，试图过度优化指标。