如何通过 Java 使用 ChatGPT API ？

<dependency>
    <groupId>com.squareup.okhttp3</groupId>
    <artifactId>okhttp</artifactId>
    <version>4.9.1</version>
</dependency>
  

import okhttp3.*;

public class ChatGPTClient {
    private static final String API_URL = "https://api.openai.com/v1/engines/davinci-codex/completions";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        OkHttpClient client = new OkHttpClient();

        String prompt = "My name is";
        String apiKey = "YOUR_API_KEY";

        MediaType mediaType = MediaType.parse("application/json");
        RequestBody body = RequestBody.create(mediaType, "{\"prompt\": \"" + prompt + "\"}");

        Request request = new Request.Builder()
                .url(API_URL)
                .post(body)
                .addHeader("Authorization", "Bearer " + apiKey)
                .addHeader("Content-Type", "application/json")
                .build();

        Response response = client.newCall(request).execute();
        String responseBody = response.body().string();

        System.out.println(responseBody);
    }
}

- "prompt"：要生成补全的输入文本。
- "temperature"：控制生成的补语的随机性。更高的值会导致更多的随机性完成。
- "max_tokens"：每个生成的补语中的最大标记数（单词或标点符号）。
- "top_p"：控制生成的补语的多样性。较低的值会导致更多的完整性。
- "frequency_penalty"：惩罚那些重复提示词或短语的完成品。
- "presence_penalty"：惩罚那些包含提示中没有的单词或短语的填写。

{
    "choices": [
        {
            "text": "My name is John.",
            "index": 0,
            "logprobs": null,
            "finish_reason": "stop"
        },
        {
            "text": "My name is Sarah.",
            "index": 1,
            "logprobs": null,
            "finish_reason": "stop"
        },
        {
            "text": "My name is David.",
            "index": 2,
            "logprobs": null,
            "finish_reason": "stop"
        }
    ]
}

"text"：生成的完成度文本。
"index"：完成度在生成的完成度列表中的索引。
"logprobs"：完成度中的标记的日志概率，用于调试目的。
"finish_reason"：完成度生成停止的原因。可能的值是 "stop"、"max_tokens"、"temperature "和 "top_p"。

import com.google.gson.Gson;

public class ChatGPTClient {
    // ...
    
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // ...

        Gson gson = new Gson();
        ChatGPTResponse response = gson.fromJson(responseBody, ChatGPTResponse.class);
        for (ChatGPTCompletion completion : response.choices) {
            System.out.println(completion.text);
        }
    }
    
    private static class ChatGPTResponse {
        private ChatGPTCompletion[] choices;
    }
    
    private static class ChatGPTCompletion {
        private String text;
        private int index;
        private Object logprobs;
        private String finish_reason;
    }
}