对 39 个专有生产代码库的定量研究结果：开发人员花费更多的时间来解决低质量源代码中的问题。对于类似复杂性的更改，低质量代码的更改实现时间平均要长2倍以上。
代码质量仍然是一个抽象的概念，无法在业务层面上得到重视。
因此，软件公司不断用代码质量来换取上市时间和新功能。
据估计，由此产生的技术债务浪费了多达42%的开发人员的时间。
同时，全球范围内存在着软件开发人员的短缺，这意味着开发人员的生产力是软件企业的关键。
我们的总体任务是使代码质量成为企业关注的问题，而不仅仅是技术方面。
我们的第一个目标是了解代码质量如何影响
- 1）报告bug缺陷的数量，
- 2）解决问题的时间，以及
- 3）按时解决问题的可预测性。
我们使用CodeScene工具，基于源代码分析、版本控制挖掘和来自Jira的问题信息的组合，分析了来自不同领域的39个专有生产代码库。
通过分析30,737个文件中的活动，我们发现低质量的代码包含的bug缺陷是高质量代码的15倍。
此外，解决低质量代码中的问题平均需要多花124%的开发时间。
最后，研究报告指出，低质量代码中的问题解决涉及更高的不确定性，表现为最大周期时间的9倍。
这项研究提供的证据表明，不能把代码质量作为一个技术问题而忽略。
由于Bug缺陷减少了15倍，开发速度提高了一倍，问题解决的时间也更可预测，高质量代码的商业优势应该是明确无误的。
banq：本论文确定低质量代码带来了困难修改，解决方案有多种：
1. 重构：提升低质量代码的质量，但是这需要阅读低质量源码，每个人思路不同，文档再齐全，如同数学题一样，不会就是不会。
2. 重写：城市每天都在施工，不是今天挖水管，就是今天挖下水道，要么挖爆自来水管，要么捅破燃气管道，这些都是不同的施工队在施工结果，能产生GDP，总比扔几颗导弹在城市里的毁坏重建要温和，把数字经济看成是一种类似铁路建设、高速公路建设的IT信息基建项目，就不会忌惮重写，重写什么前提条件都不需要，只需要印钞机印出的Money，培养了新员工，锻炼了队伍，无偏见地更深入理解了业务。