为了将算法作为一种技能教授给模型，我们开发了算法提示，它建立在其他基本原理增强方法（例如scratchpad和思维链）的基础上。
算法提示从LLM大语言模型中提取算法推理能力，与其他提示方法相比有两个显着区别：
- （1）它通过输出算法解决方案所需的步骤来解决任务，
- （2）它以足够的细节解释每个算法步骤，因此LLM不会有任何误解。
什么是算法提示
让我们来看看两个数字的加法运算。
在scratchpad式提示符中，我们从右向左处理每个数字，并在每一步跟踪进位值（即如果当前数字大于 9，则在下一个数字上加 1）。然而，只看了几个进位值的例子，进位规则就含糊不清了。
我们发现，加入明确的等式来描述进位规则有助于模型关注相关细节，并更准确地解释提示。
我们利用这一洞察力开发了一种两数加法的算法提示，我们为每一步计算提供了明确的方程，并以非模棱两可的格式描述了各种索引操作。
下图中左上方是思维链；右上方是scratchpad，下方是算法提示：
详细点击标题。