如何辨别循证医学研究的好坏？

循证医学科学研究遵循研究从想法到设计再到执行的过程。

（banq：中医是依据经验；西医是基于证据，主要取决于你相信经验还是证据？属于信念、信仰领域。
信仰是一个人进入任何上下文场景的假设前提，你信中医，当你进入治病这个上下文，你会满眼看到中医的神奇效果，这些是属于确认性偏见，在西医科学领域也到处存在这种偏见。
关键是当事人身在庐山中不识庐山真面貌，当局者迷，没有意识到自己思考判断的假设前提，人类一思考，上帝就发笑）

步骤：

• 假设：实验的默认立场是两种现象之间没有关系。这就是所谓的零（即零）假设。
• 实验设计
• 明确分析
• IRB
• 主要和次要结果、方案、统计计划和预注册

概述：

步骤 1：零假设
理论上，科学应该从假设开始--"好的科学一般都是假设驱动的"。
零假设：认为两种现象之间没有关系
例如，假设可能是喝咖啡会让眼睛变黑

那么就必须提出这样的假设，即零假设是：当你喝咖啡时，你的眼睛颜色不会发生任何变化
这就意味着另一假设是，当你喝咖啡时，你的眼睛确实会变色
但这其中也有细微差别......因为我是否具体说明了它会变成什么颜色？会变深？会变浅吗？会变成蓝色还是绿色？还是只是变深？
能够清楚地表述这一点是第一步

第二步：进行实验设计
如何检验这一假设？
一种非常优雅的测试方法是使用随机对照实验，如果能进行盲法实验就更好了。
其他的设计问题是
我们应该让人们喝多长时间的咖啡？
他们喝咖啡的频率应该是多少？
如何测量眼睛的颜色？

第三步：强分析
一个非常重要的变量是您将有多少受试者？
这取决于很多因素，包括在这项研究中有多少个研究臂
这就是所谓的 "研究力量分析"。

第 4 步：IRB 批准
如果研究涉及人类或动物受试者，您必须获得称为 "机构审查委员会"（Institutional Review Board）的批准，以确定研究的伦理性。

第 5 步：确定主要和次要结果

简而言之...
获得方案批准，制定统计计划，然后预注册研究
与此同时，您还必须获得资助

研究/论文的三个主要类别：

• 1）观察性研究
• 2）实验研究
• 3）分析/回顾这些研究的论文（荟萃分析）

荟萃分析

• 这是一种统计技术，您可以结合来自多个试图研究同一问题的研究的数据 
• 每项研究都有一个相对权重，研究的权重是其精度的函数（样本量、研究中的其他事件）
• 例如，具有较小标准误差的大型研究比具有较大标准误差的小型研究具有更大的权重。
• 您会知道您正在查看荟萃分析，因为通常会在其中的某处有一个数字，它将跨行显示所有研究。

• 假设荟萃分析中包含 10 项研究，然后他们将获得每项研究的风险比
• 他们通常将它们表示为小三角形，三角形将表示风险比的 95% 置信区间（基本上是风险的标记）
• 你会看到所有 10 项研究，然后它们会在底部向你显示它们的最终总和，当然你无法通过看图来推断出结果，但它考虑到了数学等待

关于荟萃分析的真相

• 从表面上看，荟萃分析看起来真的非常好，因为如果一项试验、一项随机试验很好，那么 10 项试验一定更好
• 但正如詹姆斯·杨（James Yang）曾经在一个期刊俱乐部中谈到正在发表的荟萃分析时所说的那样，他说了一些大意的话，“1000只母猪耳朵造不成珍珠项链”——这是一种雄辩的说法，说垃圾进垃圾出。
• 如果你对一堆垃圾研究进行荟萃分析，你会得到垃圾荟萃分析
• 因此，对出色的随机对照试验进行荟萃分析将产生出色的荟萃分析。