Hutter 奖是一项奖励智能压缩器/数据压缩程序开发的竞赛，目前总奖金为 23,034 欧元。目标是将 1GB 文件 enwik9 压缩到小于当前记录的约 114MB。根据所达到的压缩程度，获胜者有资格获得高达 500,000 欧元的奖金。
竞赛对计算资源和时间都有严格的限制。该奖项背后的动机是鼓励智能压缩器的发展，作为通向通用人工智能的道路。
- 哈特奖是一种无损压缩，而有网友认为有损压缩对智力更重要，因为它允许适应变化。
- 无损压缩可以被视为预测的记分卡，这与通用人工智能的目标一致。
- 通过算术编码等技术可以将有损数据转变为无损数据。
- 有损压缩是否可用于实现无损压缩以及有损文本压缩的实用性还存在争论
- 无损和有损压缩在智能领域有不同价值
举办这次压缩竞赛的原因
更好地压缩数据与智能行动密切相关，从而将智能这一模糊的概念简化为硬性的文件大小数字。
为了压缩数据，我们必须找到其中的规律性，而这本身就是一件难事（许多研究人员都是靠分析数据和寻找紧凑模型为生的）。
因此，战胜当前 "笨 "压缩器的压缩器必须是智能的。
既然该奖项希望鼓励开发 "通用 "的智能压缩机，那么我们就需要一个 "通用 "的数据语料库。可以说，在线百科全书维基百科就是人类世界知识的一个很好的缩影。因此，它的最终压缩器应该 "理解 "所有人类知识，即真正的智能。
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