本文讨论了超线性回报的概念，即更大的努力会带来不成比例的更大回报或收益。
它举例说明了：
- 进化和科学发现具有超线性回报。
- 更多的人可以通过进一步推动日常学习来获得超线性回报。
- 虽然原则上所有人都能获得回报，但很少有人利用这一潜力。
如何做到？
- 追求自己感兴趣和有抱负的工作。
- 养成为自己的项目工作的习惯。
- 努力工作而不倦怠，以达到知识的前沿，因为那里的差距提供了机会。
- 尽早冒险，因为失败的代价较小。
- 寻求最好的同事，培养良好的品位。
- 诚实并追随自己的好奇心，因为好奇心比你更了解什么值得关注。
超线性回报意味着不平等，因为回报曲线越陡峭，结果的差异就越大。由于技术和组织的重要性降低，提供超线性回报的工作领域正在扩大。
原文摘要：
我小时候对这个世界不了解的最重要的事情之一，就是业绩回报的超线性程度。
老师和教练潜移默化地告诉我们，回报是线性的："我听过无数次 "一分耕耘，一分收获"。
他们的本意是好的，
但事实很少如此。如果你的产品只有竞争对手的一半好，你就得不到一半的客户。
没有顾客，你就会倒闭。
在商业领域，业绩回报显然是超线性的。
有人认为这是资本主义的缺陷，如果我们改变规则，就不会再有这种情况了。
但超线性业绩回报是世界的一个特征，而不是我们发明的规则的产物。我们在名誉、权力、军事胜利、知识，甚至造福人类方面都能看到同样的模式。在所有这些方面，富者愈富。
不理解超线性回报的概念，就无法理解这个世界。如果你雄心勃勃，就一定要理解，因为这将是你冲浪的浪尖。
起来似乎有很多不同的超线性回报情况，但就我所知，它们归结为两个基本原因：指数增长和临界点。
超线性回报最明显的情况是当你研究的东西呈指数增长时。例如，培养细菌。当它们生长时，它们是以指数形式生长的。但它们的生长非常棘手。这意味着精于此道的人和不精于此道的人之间的结果差异非常大。
初创企业也可以呈指数增长，我们看到了同样的模式。有些企业能够实现高速增长。大多数则不然。因此，你会得到质的不同的结果：高增长率的公司往往会变得非常有价值，而低增长率的公司甚至可能无法生存。
Y Combinator 鼓励创始人关注增长率，而不是绝对数字。这可以避免他们在绝对数字还很低的时候就灰心丧气。这也有助于他们决定重点：你可以把增长率作为指南针，告诉你如何发展公司。但最主要的好处是，通过关注增长率，你往往能获得指数级的增长。
但我们的 DNA 和习俗都没有为此做好准备。没有人认为指数增长是理所当然的；每个孩子第一次听到这个故事时都会感到惊讶，这个故事是这样的：一个人第一天向国王要一粒米，之后的每一天都会加倍。
对于我们不理解的事情，我们自然会发展出习惯来处理，但我们也没有太多关于指数增长的习惯，因为人类历史上这样的例子太少了。原则上，放牧应该是这样一种：你拥有的动物越多，它们的后代就越多。但实际上，牧场是限制因素，而且没有计划以指数级增长。
有一种方法可以使领土呈指数级增长：通过征服。你控制的领土越多，你的军队就越强大，也就越容易征服新的领土。这就是为什么历史上充满了帝国。但创建或经营帝国的人太少了，他们的经历并没有对习俗产生太大影响。皇帝是一个遥远而可怕的人物，不是一个人可以在自己的生活中使用的教训来源。
前工业时代指数增长最常见的例子可能是学术。你知道的越多，学习新事物就越容易。结果是，无论当时还是现在，有些人对某些话题的了解比其他人要多得多。
在过去的几个世纪里，情况发生了变化。现在，思想皇帝可以设计炸弹来击败领地皇帝。但这种现象仍然很新，我们还没有完全吸收它。甚至很少有参与者意识到他们正在从指数增长中受益，或者询问他们可以从其他例子中学到什么。
超线性回报的另一个来源体现在“赢者通吃”这一表述中。在体育比赛中，表现和回报之间的关系是阶跃函数：获胜的球队无论表现好得多还是稍微好一点，都会获得一场胜利。
网红名声是结合了超线性回报的两种来源的现象的一个有趣的例子。名气成倍增长，因为现有的粉丝给你带来了新的粉丝。但它如此集中的根本原因是门槛：普通人的头脑中一线名单上的空间有限。
结合超线性回报的两种来源的最重要的情况可能是学习。知识呈指数增长，但也有门槛。一旦你学会阅读，你就能更快地学习其他任何东西。
知识似乎是分形的，因为如果你努力突破一个知识领域的边界（上下文），有时你会发现一个全新的领域。如果你这样做了，你就能首先了解其中的所有新发现。牛顿这样做了，丢勒和达尔文也这样做了。
是否有寻找超线性回报情况的一般规则？最明显的一个是寻找复合的工作。
工作有两种复合方式：
- 直接复合，从某种意义上说，在一个周期中表现出色会导致您在下一个周期中表现更好。例如，当您构建基础设施或扩大受众或品牌时，就会发生这种情况
- 工作可以通过教你来复合，因为学习是复合的。
第二种情况很有趣，因为当它发生时你可能会觉得自己做得很糟糕。您可能无法实现眼前的目标。但如果你学到了很多东西，那么你仍然会获得指数级的增长。（失败乃成功之母）
这是硅谷如此容忍失败的原因之一。硅谷人不会盲目容忍失败。只有当你从失败中吸取教训时，他们才会继续押注于你。
不要过度优化你正在学习。不要将自己限制在学习已知有价值的东西上。你正在学习；你还不确定什么是有价值的，如果你太严格，你就会剔除异常值。
具有超线性回报的领域的最好例子可能是科学。它以学习的形式呈指数级增长，并结合了性能极限的阈值——实际上是知识的极限。
牛顿的发现可以说比他同时代的所有发现的总和还要伟大。
超线性回报意味着不平等。回报曲线越陡，结果的变化就越大。
事实上，超线性回报和不平等之间的相关性如此之强，以至于它产生了寻找此类工作的另一种启发：寻找少数大赢家表现优于其他所有人的领域。如果一种工作中每个人都做同样的事情，那么它不太可能获得超线性回报。（差异化竞争）
在哪些领域，一些大赢家的表现优于其他所有人？以下是一些显而易见的领域：体育、政治、艺术、音乐、表演、导演、写作、数学、科学、创办公司和投资。
- 在体育运动中，这种现象是由于外部强加的阈值造成的。你只需要快几个百分点就能赢得每场比赛。
- 在政治上，权力的增长与皇帝时代一样。
- 在其他一些领域（包括政治），成功很大程度上是由名声IP驱动的，名声有其自身的超线性增长源泉。
- 科学领域显然就是这样。你不能发表说别人已经说过的话的论文。
- 在投资领域也是如此。只有当大多数其他投资者表现不佳时，相信一家公司会表现出色才有意义。如果其他人都认为该公司会做得很好，那么它的股价已经反映了这一点，并且没有赚钱的空间。
进入一个少数大赢家胜过其他所有人的领域是一个令人生畏的前景。有些人是故意这样做的，但你不需要这样做。如果你有足够的天赋，并且足够强烈地追随你的好奇心，你最终就会成为其中之一。
你的好奇心不会让你对无聊的问题感兴趣，而有趣的问题往往会创造出具有超线性回报的领域（如果它们还不是其中的一部分）。
反方观点：
1、细菌生长到一定阶段就会进入静止期，然后就会崩溃，而大多数帝国和公司也是如此。有一些成功组织（和生物）的例子并不需要指数式的无节制增长。
3、作者拥有一家著名的 "初创企业孵化器"，旨在发掘和培育那些将成为巨头或被卖给巨头的公司。