使用 JHipster 和 llama.cpp（本地 LLM）实现 OpenAI API 兼容服务器的示例
项目结构
生成时需要 Node，开发时建议使用 Node。始终生成 package.json，以便通过更漂亮、提交钩子和脚本等获得更好的开发体验。
在项目根目录中，JHipster 会为 git、prettier、eslint、husky 等工具生成配置文件，这些工具都是众所周知的，你可以在网上找到相关参考资料。
/src/* 结构遵循默认的 Java 结构。
- .yo-rc.json - Yeoman 配置文件 JHipster 配置存储在此文件中的 generator-jhipster 关键字下。您可以通过 generator-jhipster-* 查看特定蓝图的配置。
- .yo-resolve （可选） - Yeoman 冲突解决程序 允许在发现冲突时使用特定操作，跳过与模式匹配的文件提示。每一行都应匹配 [pattern] [action]，其中 pattern 为 Minimatch 模式，action 为跳过（如果忽略则为默认）或强制。以 # 开头的行被视为注释，会被忽略。
- .jhipster/*.json - JHipster 实体配置文件
- /src/main/docker - 应用程序和应用程序所依赖服务的 Docker 配置文件
使用 openapi-generator-cli 进行 API 优先开发
OpenAPI-Generator是为此应用程序配置的。您可以通过运行以下命令从定义文件生成 API 代码src/main/resources/swagger/api.yml：
./mvnw generate-sources
然后用类实现生成的委托类@Service。
要编辑 api.yml 定义文件，可以使用 Swagger-Editor 等工具。使用 docker 启动 swagger-editor 的本地实例，方法是运行：
docker compose -f src/main/docker/swagger-editor.yml up -d
然后就可以通过 http://localhost:7742 访问编辑器了。
参考： Doing API-First developmen
打包为 jar
要构建最终 jar 并优化 myLlmApp 应用程序以用于生产，请运行
./mvnw -Pprod clean verify
java -jar target/*.jar
./mvnw verify
使用 Sonar 分析代码质量
Sonar 用于分析代码质量。您可以通过以下方式启动本地 Sonar 服务器（可通过 http://localhost:9001 访问）：
docker compose -f src/main/docker/sonar.yml up -d
您可以使用sonar-scanner o 或 maven 插件运行 Sonar 分析。
然后，运行 Sonar 分析：
./mvnw -Pprod clean verify sonar:sonar -Dsonar.login=admin -Dsonar.password=admin
如果需要重新运行 Sonar 阶段，请确保至少指定初始化阶段，因为 Sonar 属性是从 sonar-project.properties 文件加载的。
./mvnw initialize sonar:sonar -Dsonar.login=admin -Dsonar.password=admin
此外，无需将 sonar.password 和 sonar.login 作为 CLI 参数传递，这些参数可在 sonar-project.properties 中配置，如下所示：
sonar.login=admin
sonar.password=admin
更多： Code quality page.
使用 Docker 简化开发（可选）
你可以使用 Docker 来改善 JHipster 的开发体验。在 src/main/docker 文件夹中提供了许多 docker-compose 配置，用于启动所需的第三方服务。
你也可以将应用程序及其依赖的所有服务完全 docker 化。要做到这一点，首先要为你的应用程序建立一个 docker 镜像，方法如下
npm run java:docker
在 MacOS Big Sur 或更高版本上运行 Docker Desktop 时，请考虑启用实验性使用新的虚拟化框架，以获得更好的处理性能（磁盘访问性能较差）。
持续集成（可选）
要为项目配置 CI，请运行 ci-cd 子生成器（jhipster ci-cd），这样就能为多个持续集成系统生成配置文件。更多信息，请参阅设置持续集成页面：Setting up Continuous Integration