用于数据分析的最佳 ChatGPT 插件

用于数据分析的最佳 ChatGPT 插件为顺利进行数据分析打开了大门。它成为您破译复杂数据的尖端盟友。该插件为分析领域提供了语言优势，并改变了我们在数据统治的世界中提取见解的方式。

信息探索史上激动人心的篇章始于 ChatGPT 和数据分析的合并。当破译复杂信息变得像对话一样容易时，数据理解和利用将发生革命性的变化。

ChatGPT 插件的重要性 – 开发者插件
ChatGPT 的加入是不断发展的数据分析领域迈出的革命性一步。它解决了传统方法的重大问题，并为信息提取的新途径铺平了道路。
处理复杂性：

  • 复杂的模式常常超出传统数据分析技术的能力。
  • ChatGPT 对语言细微差别的熟练程度使其能够解释可能使传统算法感到困惑的复杂数据集。

类人沟通：
  • 与严格的算法相比，ChatGPT 使数据交互更加对话化、自然化。
  • 这种类人的交互提高了数据的可解释性，并向更广泛的受众开放复杂的分析。

感性认识：
  • 传统方法可能会模糊地忽略上下文，从而导致误解。
  • 凭借其上下文感知功能，ChatGPT 可以提供更精确、更敏感的见解，从而增强对材料的理解。

适应多种数据格式：
  • 有许多不同类型的数据集，包括非结构化文本和结构化表格。
  • 由于ChatGPT的适应性，可以轻松处理各种数据类型，并为评估任何格式的数据提供一致的方法。

有许多适合开发人员和学生进行数据分析的最佳 ChatGPT 插件，如下所述。

1.Noteable
用户可以在 ChatGPT 与 Noteable 的对话界面中创建和管理数据分析笔记本。对于数据科学家、分析师和任何其他处理数据的人来说，它是一个重要的工具。这是一种通过提供 SQL 查询来探索、分析和可视化数据的简单方法。
怎么运行的：

  • 升级到 ChatGPT Plus 以解锁对第三方插件（包括 Noteable）的访问。
  • 导航到设置并启用“测试版功能”部分中的“插件”。
  • 在GPT-4模型下激活“Plugins”，访问ChatGPT插件商店，搜索“Noteable”并安装。
  • 找到 Noteable，启用它，并将其无缝集成到您的 ChatGPT 平台中以供立即使用。

特征：
1. 代码集成：
  • 在 ChatGPT 中无缝执行 Python 和 SQL 代码，以执行数据清理、转换和分析任务。
  • 无需在平台之间切换，确保对话环境中流畅的编码体验。
  • 支持复杂 ML 模型训练的 ETL 工作流程。

2. 文本格式：
  • 使用户能够制作富文本单元格、记录结果、添加解释以及将数据分析置于上下文中。
  • 将代码执行与富有表现力的文本格式相结合可以增强分析结果的可解释性。

3. 协作支持：
  • 通过允许用户共享笔记本来促进协作。
  • 实现数据分析项目的实时协作，促进思想交流和集体见解。

优点：
  • 构建供日常使用的动态数据应用程序和仪表板。
  • 弥合代码执行和文档之间的差距，提高分析输出的清晰度。

缺点：
  • 它支持有限的语言。
  • 音乐会对复杂分析的影响。

链接 – https://noteable.io/
价钱
  • 自由的
  • 专业版——每月 30 美元。

2.ChatWithGit
ChatWithGit 插件作为知情的编码合作伙伴，使编码变得更加容易。它可以快速在 GitHub 中查找相关代码示例，就像有一位专业程序员随时为您服务一样。该数据分析聊天机器人对于各种数据分析编码要求至关重要。用例的一个示例是快速定位 Python 代码，例如股票市场估算器。
如何使用：

  • 安装 ChatwithGit 插件并升级到 ChatGPT Plus 帐户。
  • 在您已安装的插件中​​，找到 ChatwithGit 并将其打开。
  • 在搜索框中键入自然语言查询以查找代码，例如“查找用于计算 Python 中标准差的代码”。
  • 最相关的代码片段将通过 ChatwithGit 显示，用户可以检查、复制或存储它们以供以后使用。

特征：
有效的代码搜索：允许用户快速有效地在 GitHub 存储库中搜索特定代码片段，这有助于他们为数据分析任务找到合适的解决方案。
人工智能辅助搜索：利用ChatGPT的人工智能功能来解释用户查询并针对各种数据分析需求获取最相关的代码段。
非特定语言搜索：使用户更容易找到符合正在进行的数据分析规范的代码。它允许他们将搜索结果缩小到特定的编程语言。
使用特定存储库进行搜索：允许用户将搜索集中在特定的 GitHub 存储库上，从而更轻松地在他们熟悉或喜欢的项目中快速查看代码。
优点：
  • 从 GitHub 广泛的代码片段集合中快速找到必要的代码，从而减少搜索时间。
  • 它使得学习新的编码技巧、磨练现有的技巧以及编写更有效的数据分析程序变得更加容易。

缺点：
  • 有些人可能需要帮助理解复杂的语言，这会产生不太相关的发现。
  • 仅当完全理解检索到的代码片段的上下文和目的时，研究结果才可能是适当的。

链接 – https://gptstore.ai/
价钱
  • 自由的
  • 专业版 – 每月 4 美元

3.Wolfram
这是最好的人工智能聊天机器人平台之一。精确的数学计算是 Wolfram 插件的主要亮点之一。借助此连接，ChatGPT 现在可以执行复杂的计算并实时获取数据。它在聊天界面中产生具有感知力的视觉效果。
如何申请：

  • 在 ChatGPT 中输入“Wolfram”，然后输入您的问题，以利用 Wolfram 的专业知识。
  • 确保您的询问措辞清晰，并为 Wolfram 提供足够的背景信息以供理解。

特征：
1.复杂的数学运算：利用Wolfram语言的计算能力进行平滑计算，例如大数阶乘和多项式方程根。
2.即时数据可用性：从多个来源实时获取和评估数据，从而在 ChatGPT 中实现动态数据探索和明智的决策。
3.创建可视化：使用 Wolfram 语言创建教育可视化，例如函数图、特定区域的深度地图、交互式图表和三维模型。
优点：
  • 这使得 ChatGPT 能够执行复杂的数学运算，从而提高其在解决挑战性问题时的实用性。
  • 通过使 ChatGPT 能够产生感知表示并提供清晰的解释，促进对数学思想的彻底理解。

缺点：
  • Wolfram 语言的聚焦曲线。
  • 对外部利益的依赖。

价钱
  • 免费计划
  • Pro – 每月 5 美元。
  • 高级版 – 8.25 美元/月。

链接 – https://www.wolframalpha.com/

4.AskYourPDF
名为 AskYourPDF 的强大科学插件 ChatGPT 将静态 PDF 转变为交互式对话工具，彻底改变了文档分析。这个创意插件使用自然语言处理来填补交互式数据探索和传统 PDF 之间的空白。

如何使用：

  • 上传 PDF：首先将 PDF 文件放在 AskYourPDF 网站上。直接上传文件或提供 URL 链接。
  • 处理：提交 PDF 后，插件将对其进行处理并提取文本和结构数据。
  • 索引：AskYourPDF 对内容进行索引后，可以对其进行搜索并准备自然语言查询。
  • 自然语言交流：您可以通过用自然语言询问该插件来与该插件互动。
  • 处理查询：分析查询后，插件确定关键字、上下文和意图。
  • 获取信息：AskYourPDF 根据查询从 PDF 中提取相关数据。这可能需要选择相关数据点、总结重要部分或提取特定段落。

特征：
1. 提取和汇总数据：
  • 从 PDF 文档中提取重要信息。
  • 总结较长的部分，以便更轻松地快速理解复杂的数据集。
  • 查找文档中的模式以引起对重要信息的注意。

2. 效率和可达性：
  • 无需手动提取和处理数据，从而节省必要的时间和精力。
  • 它提高了有视力问题或阅读困难的人的可访问性。
  • 提供了一种提高 PDF 信息的可导航性和用户友好性的实用方法。

优点：
  • 通过简化数据分析减少手动提取的要求。
  • 促进对话式和直观的查询，以实现用户友好的交互。

缺点：
  • 修复了复杂查询的知识。
  • 对查询愿景的可能误解。

价钱
  • 免费计划。
  • 专业版 – 19.99/月。
  • 高级版 – 14.99 美元/月。

链接 – https://askyourpdf.com/

5.GAnalyticsAI
为了弥合用户与其 Google Analytics 数据之间的差距，GAnalyticsAI 无缝集成了 ChatGPT。这为用户提供了一种简单的方法来获取和理解有意义的数据，而无需技术技能。人工智能（AI）使用户更容易获取和评估数据。它使他们能够根据用户行为和网站性能做出判断。
特征：
1. 增强数据可访问性：

  • 通过允许用户使用自然语言请求和提示与 Google Analytics 进行交互，消除了手动数据提取和研究的需要。
  • 可以使用简单的策略来加速和简化信息检索过程。

2.人工智能驱动的解释：
  • 利用人工智能技术让消费者更深入地了解用户行为、网站性能和重要 KPI。
  • 跟踪流量趋势、识别高性能页面、查看用户行为并提供智能分析以支持数据驱动的决策。

3.持续改进：
  • 从用户交互和反馈中学习，逐步提高准确性和定制性。
  • 通过为每次交互提供更加独特和相关的结果来改进和定制用户体验。

优点
  • 它允许用户与其 Google Analytics 帐户中的数据进行协作和交互。

缺点：
  • 复杂的问题有可能会被误解。它可能会扭曲答案。
  • 对于某些用户来说，Google Analytics 订阅选项可能会很昂贵。

价钱
  • 专业版 – 150,000 美元/年

6. Show Me 插件
借助强大的 Show Me 插件，用户可以通过创建复杂的过程和流程轻松理解数据。这个插件就像一个数字画家熟练地显示您的数据的可理解且具有视觉吸引力的表示形式。

特征
1. 视觉能力：注重采用富有想象力的呈现技术，为观众提供更清晰、更吸引人的信息。
2. 精美插图：

  • 通过将原始数据转化为易于理解的视觉表示，使复杂的数据集更易于理解。
  • 通过使用引人注目的图形帮助客户掌握相关性、模式和趋势。

3、完整的工艺流程：
  • 通过简化复杂过程的表示，提供清晰、全面的数据分析工作流程图像。
  • 改进了困难信息的视觉排列方式以帮助理解。

优点：
  • 灵活构建视觉叙事。
  • 通过创意演示增强数据理解。

缺点：
  • 所提供的数据中没有提及任何一项。

价钱
  • 免费计划。
  • 每月 40 美元。

链接 – https://gptstore.ai/plugins/showme-redstarplugin-com

总结 – 用于研究的最佳 ChatGPT 插件
各种 ChatGPT 插件，例如 Noteable、AskYourPDF、ChatwithGit 和 GAnalyticsAI，揭开了数据分析的新篇章。这些插件弥合了复杂数据集和人类理解之间的差距，彻底改变了用户探索、分析和可视化数据的方式。

每个插件都有优点，从利用 GitHub 的代码存储库到生成交互式笔记本。它从 PDF 中提取见解。必须考虑成本和语言解释困难等因素。它们结合在一起，描述了一个革命性的领域，其中数据分析从简单的任务演变为直观的任务。