Python中字典dict的11种不同操作方法

在本Python教程中，您将通过实际示例和现实场景学习所有Python dict方法。在这篇 Python 文章中，我们通过实际示例探索了所有Python 字典方法。我们找到了 11 个字典方法，例如update()、keys()、values()、items()、popitem()等，并分别解释了每个方法的语法和代码。

在处理 Python 项目时，数据存储在 json 文件中，您可以将其转换为Python 中的字典。我想做很多更改，例如添加新的键和值、删除不必要的数据等。

如果您尝试手动进行更改，将花费大量时间，因此Python提供了一些内置方法，可以帮助您通过调用Python字典方法来对字典进行更改。

如何使用 Python 字典方法
我们先来了解一下场景；在正确的情况下使用正确的方法真的很重要。让我们以一个场景为例，

emp_data = {"names": ["john", "jake", "peter", "robert"],
            "age": [34,23,45,28],
            "salary": [12000, 15000, 25000, 18000]}

假设这是我员工的数据，我想对其进行一些更改，例如添加新密钥并将工资增加 10% 等。

在这种情况下，您可以使用一些字典方法来定位键的特定元素等。

让我们通过实际示例和一些现实场景来单独了解所有 Python 字典方法。

Python 字典 Update() 方法
首先，我们将看到 Python 中字典的update()方法。 update 方法允许您在键不存在的情况下添加新的键和值，如果存在，则会修改其值。

dict.update({key, value})

{key, value}：这里，如果给定的键已经存在，那么它将修改其值。您可以直接提供字典，以便它更新它，而不是提供键值对。
让我们了解update() 方法在 Python 字典方法中如何工作。

emp_data = {"names": ["john", "jake", "peter", "robert"],
            "age": [34,23,45,28],
            "salary": [12000, 15000, 25000, 18000]}

data = {"id":[1001,1002,1003,1004]}

data.update(emp_data)

print(data,"\n")

data.update({"present_all":True})

print(data)

Python 字典dict方法与 Python 中的 update() 方法
在上面的代码中，我们以两种方式使用 update() 方法。我们有一个 emp_data 字典，然后得到另一个字典，其中 id 在那里，我们需要将它添加到 emp_data 中。

首先，我们使用 update() 方法，像这样data.update(emp_data)将通过添加所有emp_data来更新数据字典。
再次，我们使用update() 方法，将键和值直接提供给更新方法，如data.update({“present_all”:True})所以首先它将检查 Present_all 键是否已存在于 dict 中。如果它不存在，它会将其添加为新密钥。

Python 字典方法keys()
现在，我们将解释Python中的内置方法keys()方法。 keys() 方法用于获取字典中可用的键，它返回类似dict_keys(['key1', 'key2', 'key3'])的值。

阅读：如何在 Python 中使用函数交换两个数字 [4 个示例]

dictionary_name.keys()

Dictionary_name.keys()：该方法是专门为 dict 设计的，因此不适用于其他集合。

让我们了解key()方法如何成为 Python Dict 方法的重要组成部分。

employee_info = {
    "John Doe": {"position": "Manager", "department": "Sales", "salary": 70000},
    "Jane Smith": {"position": "Engineer", "department": "Engineering", "salary": 80000},
    "Mike Johnson": {"position": "Analyst", "department": "Finance", "salary": 65000}
}

print(employee_info.keys())

在上面的代码中

我们有一个名为employee_info的字典，我们需要从字典中获取所有键。所以我们使用这样的key() 方法： print(employee_info.keys())，所以它给了我dict 中的所有键。
我们将其作为输出dict_keys(['John Doe', 'Jane Smith', 'Mike Johnson']) 获得，但如果我们想通过索引号访问任何值，那么您可以使用列表将其转换为列表() 方法像这样list(employee_info.keys())。

Python 字典 value() 方法
要从字典中获取所有值，我们可以使用values ()方法，这是Python中专门为dict数据类型构建的内置方法来获取值。它将返回如下值：dict_values([value1, value2,value3…])。

dictionary.values()

让我们看看values()方法如何作为Python字典函数工作

emp_data = {"names": ["john", "jake", "peter", "robert"],
            "age": [34,23,45,28],
            "salary": [12000, 15000, 25000, 18000]}

print(emp_data.values())

在上面的代码中，我们有一个名为emp_data的字典，我们需要从 Python 中的字典中获取所有现有的值。因此，我们使用value()方法，它将返回dict_values()及其内部的所有值。

Python 字典 items() 函数
当我们需要访问键和值时，我们可以使用Python中的item()方法，它将返回嵌套元组中的字典键和值，如下所示

dict_items([('key', 'value])

使用 Python 字典方法中的 items() 方法的示例

emp_data = {"names": ["john", "jake", "peter", "robert"],
            "age": [34,23,45,28],
            "salary": [12000, 15000, 25000, 18000]}

print(emp_data.items())

在上面的代码中，我们有一个名为emp_data的字典，我们需要从字典中获取所有键和值。因此，我们使用这样的 items() 方法：emp_data.items()，它将返回嵌套元组列表中的所有键值对。

Python中字典的Dict.get()方法
现在，我们将了解如何在 Python 中使用 get() 方法。 get() 方法通过将键名作为参数传递来访问特定值。

使用这种方法的好处是，如果给定的key不存在，那么不会抛出任何错误；它将返回 None 。

它还接受第二个参数作为默认值；假设您想要将第一个参数中的给定键添加到字典中（如果它尚不存在），并且它将采用给定的默认值作为其值。

dict.get("key")

dict.get(“key”)：如果您不希望输出为 None 并希望将该键添加到字典中，那么您可以提供第二个参数，例如dict.get(“key”, default value)。

让我们看看Python dict 方法中的get() 方法是如何工作的。

weather_data = {
    "Monday": {"temperature": 25, "humidity": 60, "wind_speed": 10},
    "Tuesday": {"temperature": 22, "humidity": 65, "wind_speed": 15},
    "Wednesday": {"temperature": 27, "humidity": 55, "wind_speed": 8}
}

check = weather_data.get("Wednesday")

print(check)

在上面的代码中，我们有每天的天气数据。但我们只需要获取周三的数据。因此，我们使用 get() 方法，例如 Weather_data.get(“Wednesday”)，它将仅返回Wednesday键的特定值。

如何在Python中使用 dict.fromkeys() 方法
fromkeys ()方法是Python中dict类的方法。它从现有字典创建新字典。它将获取旧字典中的所有键并将它们添加到新字典中，而不添加值。

如果您没有在第二个参数中提供默认值，则默认值为 none。

var_name = dict.fromkeys(old_dict, default_value)

让我们通过一个实际的例子来理解dict.fromkeys()方法。

restaurant_menu = {
    "Burger": {"price": 10, "category": "Main", "is_vegetarian": False},
    "Salad": {"price": 8, "category": "Appetizer", "is_vegetarian": True},
    "Pizza": {"price": 12, "category": "Main", "is_vegetarian": True}
}

new_menu = dict.fromkeys(restaurant_menu)

print(new_menu)

new_menu = dict.fromkeys(restaurant_menu, "Unknown")

print(new_menu)

在上面的代码中，我们有一个Restaurant_menu，其中项目作为键，其他数据作为值。我们决定更改商品的数据，例如价格。

因此，我们创建了一个新菜单，并使用 fromkeys() 方法从旧菜单中获取相同的项目，例如dict.fromkeys(restaurant_menu, “Unknown”) ，并暂时将“ unknown”作为默认值，以便我们可以更新稍后再说。

setdefault() 方法在 Python 字典中如何工作
setdefault()方法还用于获取给定键的值（如果存在），如果字典中不存在，则返回None。

您可以在第二个参数中指定默认值，以便它将新的键值对添加到字典中。

Python 中 setdefault() 方法的语法

dict.setdefault("key", default value)

setdefault(“key”, default value)：这里，默认值是一个可选参数；如果你没有给出默认值，那么默认情况下它将采用None作为值。

让我们了解Python dict 方法中的setdefault()方法如何工作。

car_details = {"BMW":150000,
               "Audi": 120000,
               "Jaguar": 140000}

car_details.setdefault("Mercedes","Not Available")

print(car_details)

在上面的代码中，我们有 car_details 数据，我们需要编写一个程序，如果用户搜索任何汽车，那么它应该显示它的价格，如果字典中没有该汽车，则不给出键错误，它应该记录用户搜索并将其作为键添加到字典中，并向用户给出“不可用”消息。

在这种情况下，我们使用setdefault()方法，如下所示：car_details.setdefault(“Mercedes”, “Not available”)。

可以看到用户仍在搜索 Mercedes，而字典中没有该词；它不会给出错误并将该输入添加为键并将“不可用Not Available”添加为值。

如何在 Python 中使用带有字典的clear()方法
要从字典中删除所有键值对，我们可以使用Python中的clear()方法。它可以从Python中的集合中删除所有元素。

dict.clear()

clear()：此方法适用于 Python 中的每个集合。

让我们看看如何在 Python 中对字典使用clear()方法。

product_inventory = {
    "Laptop": {"brand": "Dell", "price": 1200, "stock": 50},
    "Smartphone": {"brand": "Apple", "price": 1000, "stock": 100},
    "Headphones": {"brand": "Sony", "price": 150, "stock": 200}
}

product_inventory.clear()

print("Product Inventory:",product_inventory)

在上面的代码中，我们有product_inventory的数据，我需要从数据中删除所有产品。

所以我们使用像这样的clear()方法，product_inventory.clear()，它会使字典为空。

如何在 Python 中使用 popitem() 方法
popitem ()方法是专门为字典数据类型创建的。它从 Python 字典中删除最后一个键值对。它不带任何参数，因此只能删除最后一个键值对。

dict_name.popitem()

dict_name.popitem()：如果尝试对不同的集合使用此方法，则会抛出错误。

customer_orders = {
    "Order001": {"customer": "John", "items": ["Laptop", "Smartphone"], "total": 2200},
    "Order002": {"customer": "Emily", "items": ["Headphones"], "total": 150},
    "Order003": {"customer": "Michael", "items": ["Laptop", "Smartphone", "Headphones"], "total": 2350}
}

cancel_orders = customer_orders.popitem()

print("This is list of customer orders: ", customer_orders)

print("\n\nCancelled orders: ", cancel_orders)

在上面的代码中，我们在字典中获取了客户订单记录，我们正在寻找一个函数，可以从字典中删除最近的订单，并向用户显示已取消的订单。

在这种情况下，我们使用popitem() 方法，其工作原理如下：cancel_orders = customer_orders.popitem()从字典中删除最后一个键值对，并将该订单添加到cancel_orders变量中。

如何在字典中使用 Pop() 方法
在前面的示例中，我们了解了 popitem() 方法在字典中的工作原理，但是如果您想从字典中删除第一个或某个中间元素，则不能使用该方法。

为了解决这个问题，我们可以使用Python中的pop()方法。它用于从Python 中的任何集合中删除元素。通常，我们将元素的索引值作为其参数来删除它，但对于字典，您可以给出键名称，以便它从 Python 的字典中删除该键值对。

customer_orders = {
    "Order001": {"customer": "John", "items": ["Laptop", "Smartphone"], "total": 2200},
    "Order002": {"customer": "Emily", "items": ["Headphones"], "total": 150},
    "Order003": {"customer": "Michael", "items": ["Laptop", "Smartphone", "Headphones"], "total": 2350}
}

cancelled_orders = customer_orders.pop("Order001")

print("Updated Data:",customer_orders)

print("\n\nCancelled Order:", cancelled_orders)

在上面的代码中，我们使用与上一个相同的示例。但现在，我们需要从字典中删除第一个键值对。

因此，我们使用pop()方法，如下所示：cancelled_orders = customer_orders.pop(“Order001”)，因此它将把删除的值存储在cancelled_order变量中。

总结
在这篇 Python 文章中，我们通过实际示例探索了所有Python 字典方法。我们找到了 11 个字典方法，例如update()、keys()、values()、items()、popitem()等，并分别解释了每个方法的语法和代码。

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