首席执行官 Aravind Srinivas 认为，内部和外部数据源的联合搜索可以显著提高公司生产力。早期采用者，包括金融服务公司、销售和人力资源团队以及初创公司，已经在使用该功能执行尽职调查、RFP 流程和回答员工问题等任务。
该公司还推出了“Perplexity Spaces”，这是 AI 驱动的协作区域，可以根据特定用例进行定制。这些空间提供访问控制和数据保护功能。Enterprise Pro 客户很快就能访问 Crunchbase 和 FactSet 的第三方数据集成。
数据采购实践受到严格审查
Perplexity 在扩大其服务范围的同时，这家初创公司也因其数据采购方法而饱受批评。有人担心其可能存在版权侵权行为，数据采购做法也存在问题。亚马逊网络服务公司正在调查 Perplexity 的网站抓取和内容使用是否违反了其服务条款。
一个主要问题是Perplexity 涉嫌无视《机器人排除协议》，该协议允许网站屏蔽自动机器人。据报道，尽管《连线》明确屏蔽了其机器人，但该公司仍从该网站抓取内容。据报道，在某些情况下，《连线》的内容被 Perplexity 逐字复制。
该公司的“困惑页面”也因复制媒体内容而受到批评。一些页面主要包含来自各个出版物的独家文章，有时是逐字逐句复制，仅通过容易被忽视的小标识来标识来源。
纽约时报采取法律行动
围绕 Perplexity 做法的争议已升级为法律诉讼。《纽约时报》起诉这家人工智能初创公司，指控其在人工智能搜索结果中未经授权使用其内容。
《纽约时报》声称，Perplexity 未经许可使用该报精心调查的新闻报道，不正当地获利。该诉讼寻求有关 Perplexity 如何无视保护措施访问《纽约时报》网站的信息。
Perplexity 首席执行官 Aravind Srinivas 否认了这些指控，并表示公司有意与出版商合作。他驳斥了有关 Perplexity 无视《纽约时报》阻止网站抓取努力的说法。
随着 Perplexity 不断扩展其人工智能搜索功能，围绕其数据采购实践的持续法律和道德争论可能会影响人工智能驱动的信息检索和内容聚合的未来。