OpenAI可能已经达到了第4级AGI

• 系统能够像人类一样在各种任务和领域中表现出智能。
• 具备学习、推理和解决问题的能力，能够适应新环境。
• 目前尚未实现。

• 系统在所有领域都远超人类智能。
• 能够自主创新、解决复杂问题，甚至可能具备自我意识。
• 目前属于理论阶段。

• 系统的智能和能力远超人类理解范围。
• 可能具备改造世界、控制资源甚至影响宇宙的能力。
• 这一级别更多是科幻或哲学讨论的范畴。

更进一步，AGI的第5级是AI能够管理整个公司。这听起来很厉害，但其实只是从第3级（AI作为助手）升级而来的。你可以想象，如果有很多AI助手一起工作，它们就能管理一家公司。

根据OpenAI的CEO Sam和其他研究人员的说法，他们似乎已经实现了这种AGI。

Gwern最近也提到，OpenAI的研究人员一直在用强化学习（RL）开发一种可能引领我们走向超级智能的AI，甚至有些员工开玩笑地称它为“被奴役的神”。

还有一些迹象表明，OpenAI正在用合成数据训练更高级的AI模型，这些模型会不断改进，最终可能创造出非常强大的“智能之神”。

最后，有人预测OpenAI会在2025年正式宣布他们实现了AGI。Jimmy Apples从2023年就开始说“WAGMI 2025”，意思是“我们都会在2025年成功”。看起来，OpenAI可能从一开始就计划在2025年实现AGI，而且他们已经接近成功了。

有什么意义？
进入认知超富cognitive hyper abundance时代

共产主义追求的是物质极大丰富，现在我们已经提前进入认知极大丰富的时代。

• 这意味着人类智能将不再成为任何科学或经济活动的制约因素。

其首要效应是什么？

o1的解释好：
如果出现一个人类智能不再成为经济、社会和科学事业制约因素的世界，生产和创新将迅速发生变革。认知超富将消除研发领域的许多传统瓶颈，使从生物技术到清洁能源等科学领域几乎可以瞬间取得突破。随着知识型产品和服务的边际成本趋近于零，市场将重新调整，消除旧的竞争壁垒，以前所未有的速度创造财富。

曾经依赖专业知识的经济部门将扩大或转向需要创造力和同理心的任务，而新近自动化的认知任务将释放巨大的人类能力，以尝试新形式的创业、研究和个人发展。

从社会角度看，知识壁垒的消除将引发教育、文化表达和治理领域的大规模重组。教育可能成为一种创造性探索的过程，而不是死记硬背的教学，学习者将受到能够个性化课程和即时纠正误解的系统指导。

由此产生的高级技能民主化可能会消除知识获取方面的不平等，尽管社会如何规范这种变革力量将面临新的挑战。

建立在专业知识稀缺基础上的旧式声望可能会消退，而围绕独创性、情商和道德领导力的新式社会区别可能会发展起来。

此外，政治结构可能会做出调整，以管理飞速发展的发现速度。各国政府可能难以跟上快速发展的规范和行业，这迫使它们重新构想监管框架，甚至可能重新构想代表决策的意义。随着超级问题解决工具的普及，解决资源稀缺和环境恶化等生存挑战的潜力将进一步放大。

然而，如果认知丰富度的获取和控制方面的差距导致权力集中在少数精英或专业组织手中，也可能带来严重风险。

这些一阶后果说明了解决 ASI（这里定义为消除人类智能的限制）将如何催化人类生活几乎每个方面的深刻转变。