- 如果你的公司每个月有超过7亿个活跃用户,你得向 Meta 申请一个特别许可证,Meta 可以自己决定给不给你。
- 你得在网站、界面、文档这些地方显眼地写上“用 Llama 造的”。
- 你用 Llama 的材料做的任何 AI 模型,名字开头必须带上“Llama”。
- 你得在每次分发的时候,附上一个“通知”文本文件,里面写上特定的署名通知。
- 你的使用得符合 Meta 另外写的《可接受使用政策》(网址是 http://llama.com/llama4/use-policy)。
- 你只能有限地使用“Llama”这个名字,而且只是为了遵守品牌要求。
与DeepSeek区别:
- DeepSeek(目前 DeepSeek-V3):
- 完全免费,没有任何用户数限制,大公司小公司都能直接用,不需要申请。
- 不强制要求标注(你可以自愿写,但不是必须的)。
- 模型名字随便取,不强制带 "DeepSeek"。
- Llama 4:可以商用,但大公司要额外申请。
- DeepSeek:可以商用,没有任何限制。
要遵守哪些额外规则?
- Llama 4:
- 必须包含 Meta 的版权声明文件(Notice.txt)。
- 必须遵守 Meta 的 《可接受使用政策》(比如不能用来干坏事)。
- 只能用 "Llama" 名字来满足他们的品牌要求(不能乱用商标)。
- DeepSeek:
- 没有强制品牌要求,不会逼你写 "Built with DeepSeek"。
- 目前 没有单独的使用政策(但正常法律禁止的用途肯定不行)。
该选哪个?
- 如果你是个人或小公司,两个都能用,但 DeepSeek 更自由。
- 如果你是大公司(用户很多),用 DeepSeek 更方便,不用申请。
- 如果你不想被强制标注,选 DeepSeek。
网友:
1、明智之举。这推动了去中心化的人工智能创新,同时控制了大型技术。看看这如何影响大规模的多代理系统部署将是很有趣的。
2、它不再是开源的。我宁愿不惜一切代价避免在任何项目中使用此类产品。通过使用它,创始人冒着创业公司未来的风险。这就是为什么IT尽职调查现在如此重要,即使在早期阶段也是如此。